Eu costumo encontrar arquivos LiDAR (.LAS) com dados de elevação. Quando faço isso, sempre luto para encontrar uma maneira de convertê-los em um DEM para análise hidrológica. Eu desenvolvi vários fluxos de trabalho e, mesmo que normalmente (mas nem sempre!) Produzam o que eu preciso, eles não parecem muito otimizados. Além disso, gostaria de ter um fluxo de trabalho em que possa confiar e não precisar tentar três diferentes a cada vez.
Estes são meus fluxos de trabalho atuais:
FME :
Leitor LAS -> PointCloudCombiner -> RasterDEMGenerator -> gravador Geotiff. (tempo de referência 5 min).
ArcMap :
- LAS para multiponto -> Multiponto para terreno -> Terreno para varredura (10 min).
- LAS para multiponto -> Criar TIN (já que Topo para varredura não pode ler os valores Point.Z) -> TIN para varredura (15 min).
- Crie um novo conjunto de dados do Mosaic e adicione o LAS como raster. Exportar para ESRI GRID.
LAStools :
LAStoTXT -> Criar camada de evento XY -> Para Shapefile -> Topo para raster (3-4 hrs)
Eu também sei sobre o conjunto de dados LAS para varredura e o conjunto de dados LAS para TIN etc, mas eles geralmente não reconhecem meus arquivos LAS. Pelo que entendi # 1 no Arcmap é o método preferido da ESRI (?).
Tudo o que eu quero é uma varredura hidrologicamente correta que eu possa usar para análises posteriores. O que você usaria?
Eu tenho acesso ao ArcGIS Standard 10.1 (em breve 10.2), analista 3D, analista espacial. As soluções Opensource são bem-vindas, bem como scripts, se necessário (Python).
Respostas:
Ao converter um conjunto de dados LiDAR em um DEM, você está pegando um conjunto de pontos de dados discretos e convertendo-os em um único conjunto de dados contínuo. Digamos que seu arquivo .las contenha valores de X (latitude), Y (longitude) e Z (elevação) com uma resolução média de ~ 1 metro. A resolução aqui é realmente importante - estamos falando apenas de uma média e, portanto, dificilmente encontraremos uma resolução de ~ 1 metro em todo o conjunto de dados. Em vez disso, encontraremos valores que se enquadram dentro de uma estimativa aproximada dessa resolução. Então você pega esses pontos e os converte em um DEM raster ou talvez em um NIF. Os valores X e Y devem apresentar distorção mínima, mas você notará que seus valores Z podem não ser o que você esperava. Isso ocorre porque o computador não você não sabe quais são os valores Z corretos nas células que não caem em um dos seus pontos LiDAR. Entre os pontos LiDAR, um algoritmo de interpolação foi aplicado para estimar quais valores Z razoáveis poderiam ser. A escolha do método de interpolação correto em relação aos objetivos de sua análise é uma parte crucial da passagem do LiDAR para o DEM. É importante definir a resolução adequada para o DEM de saída - sempre defina uma resolução menor que a resolução do seu conjunto de dados LiDAR. Portanto, para uma resolução de ~ 1 metro, eu definiria uma resolução de 3 metros para o DEM, em um esforço para minimizar a distorção. É importante definir a resolução adequada para o DEM de saída - sempre defina uma resolução menor que a resolução do seu conjunto de dados LiDAR. Portanto, para uma resolução de ~ 1 metro, eu definiria uma resolução de 3 metros para o DEM, em um esforço para minimizar a distorção. É importante definir a resolução adequada para o DEM de saída - sempre defina uma resolução menor que a resolução do seu conjunto de dados LiDAR. Portanto, para uma resolução de ~ 1 metro, eu definiria uma resolução de 3 metros para o DEM, em um esforço para minimizar a distorção.
Tenho experiência no estudo de deslizamentos de terra e fluxos de detritos com DEMs derivados do LiDAR. Deslizamentos de terra e fluxos de detritos são características muito lineares que ocorrem próximas a outras características lineares na topografia. Portanto, ao converter de LiDAR para DEM, desejo um método de interpolação que melhor acentue os recursos lineares. Por acaso é uma TIN (Rede Irregular Triangulada). Você diz que pretende fazer uma análise hidrológica. Talvez você deva tentar um método de interpolação de spline para criar seu DEM. Os trabalhos de interpolação de splines desenham linhas contínuas e sobrepostas em todos os seus pontos de dados para criar uma superfície raster muito suave. Identifique suas pias, encha-as, desenhe contornos, repita.
Isso é meio divagado, mas o que estou tentando entender aqui é que me parece que você está fazendo a pergunta errada. Em vez de solicitar um fluxo de trabalho de software que você deve usar para criar um DEM hidrologicamente correto, você deve perguntar qual método de interpolação usar. Se eu fosse você, tentaria um método de interpolação de spline.
Em termos de software, o processamento de dados LiDAR consome muita CPU / RAM. Se você tiver> 6 GB de RAM, recomendo o GRASS GIS. Eles têm o melhor software de processamento LiDAR que eu já usei (é o FOSS), mas você precisa fazer uma alocação de memória. Caso contrário, eu recomendaria manter o ArcGIS. Eles têm uma ótima documentação sobre como fazer o que você quer fazer no site deles.
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Se você precisar fazer isso apenas uma vez, considere fazer o download da avaliação de 30 dias do MARS , pela Merrick & Company. O pacote completo de software é bastante caro (US $ 11995), mas acho que com o software de avaliação, você pode usar um conjunto de dados de corpos d'água já existente para impor uma elevação constante em torno dos polígonos.
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