Estou aprendendo sobre técnicas para garantir a qualidade dos dados GIS. Pesquisando, encontrei alguns artigos sobre teoria e práticas recomendadas ( aqui e aqui ) e algumas breves apresentações sobre o tópico usando as ferramentas ESRI ( aqui e aqui )
Por exemplo, os conceitos de "tolerância" e "precisão" são definidos globalmente no ArcGIS (eu não sabia), e acho que a Oracle gerencia globalmente o conceito de "tolerância" também. Por outro lado, até onde eu sei, o PostGIS não expõe o modelo de precisão definido pelo usuário suportado pelo GEOS e simplesmente usa a precisão total dos números de ponto flutuante.
Então, minha pergunta é: quais ferramentas fornecidas pelo PostGIS [topologia] podem ser usadas para garantir a qualidade dos dados? Alguém já experimentou esse tópico? Ou talvez esteja apenas selecionando a ferramenta errada para isso.
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Respostas:
Para trocas de vetores que você pode armazenar dentro de um raio, qualquer coisa restante precisaria de uma garantia de qualidade manual. A qualidade tende a ter um elemento manual, a menos que você esteja apenas testando a regressão. O endereço aponta a mesma operação. A varredura procura diferenças nos valores entre os dados com versão em pool, o mesmo com a matemática, de qualquer maneira que seja suficiente para uma visão geral clara. Melhor em conjunto com scripts e metadados de conjuntos de dados que hospedam no postgresql com gatilhos ou Oracle.
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