Procurando a biblioteca Python (diferente do ArcPy) para geoprocessamento, como buffer? [fechadas]

Excluindo o ArcPy, existe alguma biblioteca python que pode fazer geoprocessamento, como buffer / interseção, com shapefiles?

O livro de receitas Python GDAL / OGR possui um código de exemplo para armazenar em buffer uma geometria .

from osgeo import ogr

wkt = "POINT (1198054.34 648493.09)"
pt = ogr.CreateGeometryFromWkt(wkt)
bufferDistance = 500
poly = pt.Buffer(bufferDistance)
print "%s buffered by %d is %s" % (pt.ExportToWkt(), bufferDistance, poly.ExportToWkt())

e para calcular a interseção entre duas geometrias

from osgeo import ogr

wkt1 = "POLYGON ((1208064.271243039 624154.6783778917, 1208064.271243039 601260.9785661874, 1231345.9998651114 601260.9785661874, 1231345.9998651114 624154.6783778917, 1208064.271243039 624154.6783778917))"
wkt2 = "POLYGON ((1199915.6662253144 633079.3410163528, 1199915.6662253144 614453.958118695, 1219317.1067437078 614453.958118695, 1219317.1067437078 633079.3410163528, 1199915.6662253144 633079.3410163528)))"

poly1 = ogr.CreateGeometryFromWkt(wkt1)
poly2 = ogr.CreateGeometryFromWkt(wkt2)

intersection = poly1.Intersection(poly2)

print intersection.ExportToWkt()

As geometrias podem ser lidas e gravadas em shapefiles e em uma variedade de outros formatos.

Para simplificar, Shapely: manual permite todo o processamento geométrico do PostGIS em Python.

A primeira premissa do Shapely é que os programadores Python devem poder executar operações de geometria do tipo PostGIS fora de um RDBMS ...

O primeiro exemplo de PolyGeo

from shapely.geometry import Point, LineString, Polygon, mapping
from shapely.wkt import loads  
pt = Point(1198054.34,648493.09)
# or
pt = loads("POINT (1198054.34 648493.09)")
bufferDistance = 500
poly = pt.buffer(bufferDistance)
print poly.wkt
'POLYGON ((1198554.3400000001000000 648493.0899999999700000, 1198551.9323633362000000 
# GeoJSON
print mapping(poly)
{'type': 'Polygon', 'coordinates': (((1198554.34, 648493.09), (1198551.9323633362, 648444.0814298352), (1198544.7326402017, 648395.544838992), ....}

O exemplo do polígono da PolyGeo:

poly1 = Polygon([(1208064.271243039,624154.6783778917), (1208064.271243039,601260.9785661874), (1231345.9998651114,601260.9785661874),(1231345.9998651114,624154.6783778917),(1208064.271243039,624154.6783778917)])    
poly2 = loads("POLYGON ((1199915.6662253144 633079.3410163528, 1199915.6662253144 614453.958118695, 1219317.1067437078 614453.958118695, 1219317.1067437078 633079.3410163528, 1199915.6662253144 633079.3410163528)))"

intersection = poly1.intersection(poly2)
print intersection.wkt
print mapping(intersection) -> GeoJSON

A segunda premissa é que a persistência, serialização e projeção de mapa de recursos são problemas significativos, mas ortogonais. Você pode não precisar de cem leitores e escritores em formato GIS ou a multiplicidade de projeções do Plano Estadual, e Shapely não o sobrecarrega.

Então você o combina com outros módulos Python para ler ou escrever arquivos shapefile e manipular projeções como osgeo.ogr, Fiona ou PyShp .
Pesquisando no Gis StackExchange, você pode encontrar muitos exemplos, mas eu dou outro para ilustrar a combinação de shapely e Fiona e o uso das funções bem torneadas intersection () e buffer () (Isso poderia ter sido feito com o PyShp).

Dados dois shapefiles da polilinha:

Calcular a interseção (função interseção () de bem torneada)

from shapely.geometry import Point, Polygon, MultiPolygon, MumtiPoint, MultiLineString,shape, mapping
import fiona
# read the shapefiles and transform to MultilineString shapely geometry (shape())
layer1 = MultiLineString([shape(line['geometry']) for line in fiona.open('polyline1.shp')])  
layer2 = MultiLineString([shape(line['geometry']) for line in fiona.open('polyline2.shp')])
points_intersect = layer1.intersection(layer2)

Salve o resultado como um novo shapefile

# schema of the new shapefile
schema = {'geometry': 'MultiPoint','properties': {'test': 'int'}}
# write the new shapefile (function mapping() of shapely)
with fiona.open('intersect.shp','w','ESRI Shapefile', schema) as e:
  e.write({'geometry':mapping(points_intersect), 'properties':{'test':1}})

Resultado:

Buffer de pontos individuais (buffer de função () de bem torneado)

 # new schema
 schema = {'geometry': 'Polygon','properties': {'test': 'int'}}
 with fiona.open('buffer.shp','w','ESRI Shapefile', schema) as e:
     for point in points:
          e.write({'geometry':mapping(point.buffer(300)), 'properties':{'test':1}})

Resultado

Buffer a geometria do MultiPoint

schema = {'geometry': 'MultiPolygon','properties': {'test': 'int'}}
points.buffer(300)
with fiona.open('buffer2.shp','w','ESRI Shapefile', schema) as e:
     e.write({'geometry':mapping(points.buffer(300)), 'properties':{'test':1}})

Shapely dá acesso python ao GEOS, que pode fazer buffers / interseções / etc. O GEOS é a biblioteca que a maioria dos programas OSGeo usa para executar essas operações.

Aqui está minha lista de softwares de geoprocessamento Python.

• Bem torneado, python
• OGR, python
• QGIS, pyqgis, python
• SagaGIS, python
• Grama, python
• spatialite, pyspatialite, python
• PostreSQL / PostGIS, Psycopg, python
• Projeto R, rpy2, python
• Whitebox GAT, python -GeoScript, jython

Minha biblioteca de geoprocessamento 'ir para' é a 'Biblioteca de Sensoriamento Remoto e GIS' (RSGISLib). É fácil de instalar e usar, e a documentação é realmente boa. Possui funcionalidade para processamento vetorial e raster - raramente tenho que me aproximar de uma interface gráfica. Pode ser encontrado aqui: http://rsgislib.org .

Um exemplo nesta instância é:

rsgislib.vectorutils.buffervector(inputvector, outputvector, bufferDist, force)

Um comando para armazenar em buffer um vetor a uma distância especificada.

Onde:

• inputvector é uma string que contém o nome do vetor de entrada
• outputvector é uma string que contém o nome do vetor de saída
• bufferDist é um flutuador que especifica a distância do buffer, em unidades de mapa
• force é um bool, especificando se deve forçar a remoção do vetor de saída, se houver

Exemplo:

from rsgislib import vectorutils
inputVector = './Vectors/injune_p142_stem_locations.shp'
outputVector = './TestOutputs/injune_p142_stem_locations_1mbuffer.shp'
bufferDist = 1
vectorutils.buffervector(inputVector, outputVector, bufferDist, True)