Como visualizar dados? Qual software devo usar?

Estou interessado em saber que tipo de software - além dos gráficos padrão básicos do Excel - as pessoas usam para gerar visualizações de dados.

Você cria as coisas manualmente e as constrói em algo como o InDesign? Estou fascinado pelo processo que transforma uma tabela de dados em uma estética visual e também gostaria de receber recomendações de leitura.

O Adobe Illustrator, na verdade, possui alguns recursos muito pouco utilizados para aprimorar as representações gráficas dos dados. Há um bom tutorial de Mordy Golding aqui , e seus tutoriais do Lynda.com também abordam isso com excelentes detalhes. Para o tipo de trabalho que faço, usarei o Illustrator dessa maneira ou construirei as coisas manualmente.

Para se inspirar e para ter uma idéia de quão longe a visualização de dados pode ser obtida com grandes conjuntos de dados, confira este vídeo do trabalho de Hans Rosling. Pesquise "visualização de dados" no YouTube para encontrar outros ótimos exemplos.

Se você trabalha com uma grande quantidade de dados, recomendo que experimente o gephi . Dá um bom controle sobre o que e como deve ser visualizado.

Que problema você está tentando resolver? A abordagem e, portanto, as melhores ferramentas dependem ...

1. Você está visualizando dados para (a) analisá- los, explorá-los ou abri-los, ou (b) comunicar uma mensagem específica e conhecida sobre eles?
2. Quem é o seu público? Em particular, são (a) pessoas casuais que você deseja atrair (por exemplo, leitores de uma revista, pessoas seguindo um link no twitter, pessoas que trabalham em um campo relacionado, mas culturalmente separado) ou (b) eles têm um interesse comprometido por esse tipo de dados (por exemplo, eles olham para esse tipo de dados para ganhar a vida ou são fãs interessados ​​desse esporte ...)

Se sua resposta for 1a2a, você tem o grande desafio de tornar um conjunto de dados atraente para os transeuntes . Esboce idéias (talvez com o Adobe Illustrator, talvez papel e caneta), aproveite ou contrate habilidades em design de interação e programação da Web do lado do cliente e depois codifique algo no Raphael.js (minha opção preferida, funciona em tudo, do IE6 a iPads), D3 (ótima opção popular para comprovação de conceito e prototipagem, mas sendo puramente SVG, não funciona no IE8 ou abaixo , excluindo cerca de 40% das pessoas ), Processamento (os espectadores precisam ter Java, exclui cerca de 35% das pessoas ) Processing.js (HTML 5 Canvas, quepode ser feito para funcionar com o IE e tem alguns benefícios, mas limita um pouco a interatividade ) ou, se o futuro não for um problema e você desejar economizar tempo e dinheiro no desenvolvimento, o Flash.

Se for 1a2b, suas necessidades são transformar e experimentar rapidamente os dados e mostrá-los às pessoas interessadas. Atrair atenção não é uma prioridade - eles já estão interessados ​​- a chave é poder responder rapidamente a novas perguntas. Observe os conjuntos de dados com estatísticas e bons recursos de visualização, como JMP , Tableau , R ou se não houver orçamento e o R for muito difícil, Muitos olhos , Gephi ou WEAVE .

Se for 1b2a, esse é o design clássico do infográfico . Vista o seu artista e crie um programa de vetores (crie inicialmente vetores para precisão e flexibilidade) como o Adobe Illustrator (que também possui ferramentas básicas de gráficos), Corel Draw ou Inkscape (gratuito) - ou, se você tiver o tempo ou orçamento, faça um vídeo infográfico 2D incrível no Flash ou After Effects ou um vídeo 3D incrível no Blender (gratuito, difícil de usar), Cinema4D (caro, moderadamente difícil de usar) ou Maya (muito caro, difícil de usar) , padrão industrial).

Se for 1b2b, relaxe, você está comunicando uma mensagem distinta a pessoas que já estão interessadas . Falar com clareza e confiança provavelmente faria o truque. Ou apenas dê a eles seu arquivo do Excel. Ou envie um e-mail ou PDF com um gráfico de barras ou uma tabela bem projetada. Não seja muito chamativo - seu público provavelmente conhece as nuances desse tipo de dados, assim como você, e provavelmente não deseja uma camada de apresentação entre eles e os dados. A menos que seja um conjunto de dados complexo e desconhecido - nesse caso, consulte 1a2a ou 1a2b.

Eu vejo muito sobre software profissional e comercial aqui, então este pode ser um pouco estranho:

Eu uso o LaTeX e o TikZ (que é um pacote do LaTeX) para visualização. Se eu conseguir desenhar e estruturar meus dados em um pedaço de papel, também posso fazer o mesmo com o TikZ. A abordagem é 100% baseada em texto, nada intuitiva para iniciantes, mas muito poderosa.

Alguns exemplos de funcionalidade básica podem ser encontrados em http://www.texample.net/tikz/examples/ .

Eu uso principalmente R para visualizar dados. Possui uma infinidade de pacotes que estendem seu uso. Por exemplo, consulte R Graphics Gallery .

Esta é uma pergunta muito geral.

Eu uso, por exemplo, software estatístico como SAS JMP( http://www.jmp.com ) para análise e visualização de dados. Possui recursos muito poderosos para análise de dados "exploratória".

No entanto, para um layout limpo e conciso dos gráficos para publicações científicas, com o qual estou escrevendo LaTeX, estou usando o IPE ( http://ipe7.sourceforge.net/ ). Exporto os diagramas criados com o JMP (ou outro software) para um pdf, converto-os pdftoipeem gráficos vetoriais editáveis ​​e depois posso IPEmodificá-los, usar símbolos e fórmulas matemáticas em alta qualidade tipográfica etc.

Existem muitas outras abordagens interessantes para visualização de dados, por exemplo, Tulip http://tulip.labri.fr/TulipDrupal/ .

Para números de qualidade de publicação eu sempre uso matplotlib. Ele pode produzir gráficos vetoriais e de varredura e permite alterar fontes e fazer todos os tipos de personalização. É baseado em python.

Você pode ver os exemplos aqui