Por que o Docker reduz o uso de energia em um dispositivo Internet of Things neste benchmark?

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Eu tenho interesse nos aplicativos do Docker em dispositivos IoT, como Raspberry Pis.

Depois de ler Uma avaliação de desempenho de tecnologias de contêiner em dispositivos da Internet das Coisas , fiquei um pouco confuso com um dos resultados. Na Tabela 1, o consumo de energia mostrado em Apache 2 Benchmarking (200 clientes) mostra que o uso de um contêiner do Docker reduziu o consumo de energia, apesar da sobrecarga da contêiner usando o Docker.

Por que isso ocorre? Isso é confiável o suficiente para ser usado para reduzir levemente o consumo de energia dos dispositivos IoT e haveria algumas desvantagens?

raspberry-pi docker power-consumption linux Aurora0001
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Pela minha leitura das tabelas da última página, você percebe isso um pouco para trás. O consumo de energia é maior no "Docker" do que no "nativo". O texto se refere a um caso em que também há uma diferença de desempenho (está no quadrante inferior direito da Tabela I), presumivelmente por causa de um gargalo de rede aumentado para o contêiner, o que equivaleria a um processador menos ativo.
Goldilocks
@delicateLatticeworkFever, talvez, esteja analisando "5000 solicitações", "25000 solicitações" e "100000 solicitações" em que o uso de energia é mostrado como "-4,63%", "-3,84%" e "-5,29%", respectivamente . A diferença de desempenho parece ser a causa provável da diferença de poder, que pode valer a pena discutir em uma resposta. Parte da minha pergunta é se você poderia explorar isso como uma troca se estivesse feliz com um desempenho ligeiramente degradado, porque me pareceu uma ideia interessante.
Aurora0001
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Bem, se é porque essas 5.000 solicitações demoraram mais tempo, isso implica fazer menos de 100% significa menos energia por tarefa usada. Essa pode ser a forma geral desta questão e, como um palpite casual, posso dizer que tem a ver com a energia perdida pela dissipação de calor. (Pelo menos alguns) processadores são menos eficientes quando atingidos o limite máximo? Poderia ser facilmente. Nesse caso, se você quiser o benefício, poderá executar testes com a CPU otimizada um pouco e ver se isso gera a mesma vantagem (definitivamente será mais lento e consumirá menos energia). Nota em um dispositivo de 5W, não tenho certeza se +/- <5% é significativo.
achou
Note on a 5W device I'm not sure if +/- <5% is meaningful.- esse é um bom ponto, mas se você executar dispositivos de IoT em escala, a economia de energia se tornará mais significativa (e é um experimento interessante, independentemente). Se você deseja agrupar seus pensamentos em uma resposta, acho que seria o melhor lugar para resolver as questões que levantei.
Aurora0001
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Hmmm, não tenho tanta certeza de que minha hipótese rápida esteja correta; olhando para isso, parece que o relacionamento é linear: stackoverflow.com/questions/6128960/… ... e a inclinação nesse gráfico é <1, portanto, um processador com limite máximo deve ser mais eficiente.
Goldilocks

Respostas:

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Após algumas investigações, acho que o problema na pergunta é que, embora a energia (taxa de transferência de energia) tenha sido reduzida, o consumo total de energia foi aumentado usando o Docker, portanto, não há benefício em termos de custos reduzidos de eletricidade.

Com base nos números do artigo para 100.000 solicitações, podemos calcular o uso de energia através da fórmula:

Energia = potência x tempo

Dado que o código nativo consumiu 2.4893 W de energia e levou aproximadamente 170 segundos (consulte a Figura 3, Native 200), sabemos que a energia usada era:

2,4893 W * 170 s

= 423,181 Ws = 423,181 J (1 watt-segundo é equivalente a um joule ou, em outras palavras, um watt é um joule por segundo)

Para o código do Docker, o uso de energia foi de 2,3642 W, mas o tempo gasto foi de 220 segundos, portanto:

2,3642 W * 220 s

= 520.124 Ws = 520.124 J

Portanto, o uso geral de energia para o exemplo foi 96.943 J mais alto, o que é claramente indesejável se o uso de energia for uma preocupação. No entanto, o uso do Docker tem outras vantagens para implantação e gerenciamento, mas em ambientes altamente restritos (por exemplo, apenas bateria), parece que é melhor evitar.

Aurora0001
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