O que é “recorte” branco ou preto e como evitá-lo?

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Foi-me dito que esta fotografia tem " recortes brancos "?
O que são e quais fontes de luz devem ser colocadas de maneira a evitar isso?

Imagem de exemplo que me disseram que recortou destaques

Aquarius_Girl
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Foto muito bonita.
Craig Walker
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Aliás, essa imagem é um exemplo de por que, se você visitar um set de filmes, verá que os atores e extras que vestem roupas "brancas" geralmente usam algo que parece um pouco sujo - branco puro, especialmente se incluir "branqueadores ópticos", é quase garantido que apareça se todo o resto for exposto corretamente.
Essa é uma bela foto. Se você não consegue ver o recorte que os outros estão apontando, parece que há um recorte branco na gola da camisa e talvez seu brinco, e um recorte preto no cabelo no canto superior esquerdo.
unexplainedBacn
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Um termo mais comum para recorte branco é "destaques soprados". Não me preocuparia tanto, na minha opinião, é desproporcionalmente percebido nas críticas de fotos e, em muitos casos, pode melhorar uma imagem. Veja photo.stackexchange.com/questions/13411/…
Matt Grum
Eu nem diria que essa imagem está soprada - eu mal consigo distinguir as linhas na gola dela, mesmo nas áreas mais brilhantes.
Evan Krall 25/09

Respostas:

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Recorte é um termo que se refere basicamente à perda de dados em uma imagem capturada. Outra descrição comum para esse fenômeno está se referindo a parte de uma imagem como 'soprada'. A luz que entra na sua câmera atinge os pixels da sua câmera e é transformada em uma pequena quantidade de carga elétrica. Cada elemento pode suportar tanta carga; portanto, quando cheio, o realce fica totalmente saturado e quando uma área inteira de pixels é saturada, qualquer detalhe nessa área é perdido, chamado de recortado ou queimado. Da mesma forma, deve haver uma quantidade suficiente de luz atingindo o pixel para gerar qualquer carga mensurável e, se não houver o suficiente em uma área do sensor, apenas um preto sólido será capturado e qualquer detalhe nessa área será igualmente perdido. Nenhuma quantidade de pós-processamento pode trazer detalhes de volta nessas áreas, porque nenhum detalhe foi capturado.

Com uma câmera de filme, acontece o mesmo, exceto que, em vez de a luz ser transformada em carga elétrica em um sensor, faz com que moléculas fotosensíveis do filme reajam. Quando todos eles reagiram em uma área negativa, nenhum detalhe pode ser capturado nessa área.

Nas composições em que há áreas muito claras e muito escuras, como o seu exemplo, é muito desafiador capturar detalhes em toda a imagem. Técnicas como HDR foram desenvolvidas exatamente para esse cenário em que várias imagens em diferentes exposições são combinadas para aumentar o alcance dinâmico. É impossível capturar detalhes em toda a imagem com uma única foto sem empregar iluminação externa para iluminar as áreas mais escuras, para que você possa diminuir a exposição e trazer as áreas mais claras. Os fotógrafos profissionais tendem a usar os refletores de maneira adequada para levantar as sombras o suficiente para obter alguma profundidade.

Paul Round
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A intensidade, ou brilho, dos objetos no mundo real opera de maneira muito diferente do que em uma fotografia. Na realidade, o brilho de um objeto, para todos os efeitos, é infinito. Uma lâmpada poderosa pode parecer particularmente brilhante, mas comparada ao sol, é bastante fraca. A gama geral de possíveis níveis de intensidade da luz é imensa no mundo real, variando entre a fraca luz das estrelas (digamos 0,0001 em uma escala hipotética) e a luz solar (100.000.000 na mesma escala hipotética). Essa faixa de intensidade é o que chamamos de faixa dinâmica.

O olho humano é capaz de perceber uma faixa dinâmica limitada e não pode ver a escuridão da luz das estrelas e o brilho da luz solar ao mesmo tempo ... você pode ver uma ou outra. Se seus olhos estiverem ajustados para ver a luz das estrelas, o sol e qualquer coisa iluminada por ele serão efetivamente "cortados" no que diz respeito à sua visão e percepção. Por outro lado, se seus olhos estiverem ajustados para ver o mundo iluminado pela luz solar, a escuridão da luz das estrelas estaria bem abaixo das partes mais escuras do mundo ao seu redor ... efetivamente presas nas sombras. O que é surpreendente no olho, no entanto, é sua capacidade de se adaptar ... a faixa dinâmica total que o olho é capaz de funcionar é extremamente grande ... menor que a faixa total de intensidades possíveis, mas muito maior que os dispositivos eletrônicos comuns, como câmeras e monitores de computador.

Da mesma forma, sensores de câmera e telas de computador têm um alcance dinâmico ainda mais limitado que o olho humano. Diferente do que se vê, no entanto, é o fato de que os dispositivos digitais devem representar faixa dinâmica como valores discretos capazes de serem representados digitalmente. Os dispositivos digitais também são limitados no intervalo total que eles podem representar ... com o total de preto geralmente sendo representado internamente pelo número zero e o total de branco sendo representado por um número máximo finito, como 255 (8 bits), 4096 (12 bits), 16384 ( 14 bits) ou possivelmente até 65536 (16 bits) nas câmeras e monitores mais recentes e de primeira linha.

Esse alcance é consideravelmente mais limitado do que o possível alcance da intensidade da luz no mundo real, por um fator superior a 1500 vezes. Ao expor uma fotografia, é preciso estar ciente do alcance dinâmico limitado. Exponha muito tempo e corre o risco de capturar mais luz do que é possível representar em 8 a 16 bits de informação ... nesse momento, você recorta qualquer valor analógico em excesso no valor digital máximo possível. Na fotografia que você postou, parece que a gola da blusa da mulher foi superexposta, resultando em um recorte. Seu cabelo também parece estar um pouco subexposto e, embora não seja possível expor menos de 0, é possível expor muito pouco, de modo que o ruído eletrônico do próprio sensor ultrapasse todos os dados úteis da imagem.

É possível determinar, antes de capturar uma foto com uma câmera digital, se você pode recortar os brancos (ou realces, como geralmente são mencionados), usando o histograma. O histograma é um diagrama simples que mostra quantos de cada tom (um nível de intensidade, variando de zero a máximo) está presente na fotografia. O histograma normalmente progride da esquerda para a direita (no entanto, algumas câmeras são opostas), com os tons mais escuros à esquerda, os tons médios no centro e os realces à direita. Se você estiver expondo demais, os tons mais à direita serão maximizados ... atingindo a borda superior do histograma. Quando vir esse histograma, ajuste a exposição para baixo até que os realces fiquem planos ou apenas comece a subir perto da borda direita. Note-se que, se você expuser os destaques, poderá perder a exposição adequada em outro lugar.

jrista
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Assim que li a pergunta, soube que haveria uma resposta da @jrista. +1 de mim :)
Francesco
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TLDR: P ......;)
ElendilTheTall
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Meu Pentax mostra os bits brancos superexpostos para mim depois de tirar uma foto, como um aviso.
Benjol 23/09
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Aqui está um histograma (Cores | Informações | Histograma no GIMP) dessa foto:

histograma da foto original

Esse pico na extrema direita implica recorte: nesse caso, havia muitos pixels muito claros para as configurações de exposição e que receberam o mesmo valor (branco puro). Geralmente, você deseja evitar um pico em qualquer borda, pois isso geralmente indica que a exposição não está correta para a cena.

Uma maneira de contornar isso é verificar a exibição do histograma na sua câmera depois de tirar cada foto: se você vir um pico em uma extremidade do histograma, estará perdendo algumas informações e deverá ajustar sua exposição (nota: há uma peça comum conselhos para "expor à direita", que é realmente o que você fez aqui) para compensar. (Se você vir um pico nas duas extremidades (e sua imagem tiver um pico pequeno no lado escuro), estará perdendo tons claros e escuros; uma solução é usar técnicas HDR.)

O que é faixa dinâmica e como isso é importante na fotografia? explica o conceito um pouco mais.

Comunidade
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Eu discordo que, com o recorte, "muitas informações estão sendo compactadas em um intervalo muito pequeno". O recorte implica informações perdidas, não compactadas. Caso contrário, resposta útil.
Conor Boyd
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O recorte branco é quando um pixel (ou área de pixels) que não se destina a ser 100% branco foi exposto com muita luminosidade e recortado com 100% de branco (255, 255, 255). A gola da camisa seria considerada muito cortada para maior conforto. Dito isto, se você olhasse o arquivo bruto dessa foto (você a gravou crua?), Eu acho que a maioria das informações ainda está lá e tudo o que seria necessário é um pouco de ajuste de exposição para traga os detalhes de volta.

Agora, o verdadeiro problema é quando você recorta o arquivo bruto 100% em branco. Isso não pode ser corrigido e geralmente parece bastante desagradável.

Nick Bedford
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Eu não prendi nada lá. Como assim and have clipped at 100% white (255, 255, 255)?
Aquarius_Girl
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Um pouco de pesquisa no Google provavelmente responderia à sua pergunta.

Aqui está um link para um artigo da Wikipedia sobre recorte.

Desse artigo:

Às vezes, as áreas claras devido à superexposição são chamadas de destaques expandidos ou ampliados. Em casos extremos, a área cortada pode parecer ter uma borda perceptível entre a área cortada e a não cortada. A área cortada normalmente fica completamente branca, embora, no caso de apenas um canal de cor cortada, ela possa se representar como uma área com cores distorcidas, como uma área do céu mais verde ou mais amarela do que deveria.

Conor Boyd
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Recorte é outro termo para saturação.

ATUALIZAÇÃO : Não estou me referindo aqui ao operador ou variável de Saturação de cores (como no Photoshop ou HSV), mas ao termo matemático / técnico. Desculpe pela confusão.

ysap
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Recorte não é outro termo para saturação. Recorte é um termo para perda de dados. Você verá recorte quando os realces estiverem muito brilhantes para serem representados em uma imagem ou quando as sombras estiverem muito escuras.
Steve Ross
@ Steve Ross - é exatamente isso que é a saturação - você satura o valor de seus pixels para que eles obtenham seus valores extremos; nesse contexto, são 0 e 255 (jpeg). Se você está familiarizado com o Matlab / Simulink, sabe que o bloco que simula esse comportamento é chamado de saturação.
ysap 23/09
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No entanto, você está certo de que este não é o operador ou variável de Saturação de cor. Eu deveria ter apontado que na resposta mas, devido à hora tardia eu provavelmente não viu essa armadilha ..
ysap
Entendida, no entanto, a definição matemática de saturação é abstrata e não é facilmente traduzida para a compreensão do recorte per se. Em particular, quando você diz "saturação", as pessoas pensam em compactar as áreas de sombra para adicionar intensidade de cor. Eles raramente pensam em alterações nas áreas de destaque, onde é o problema citado pelo OP. Sim, a saturação de pixel no sentido matemático causa perda de detalhes, no entanto, o OP solicitou uma solução de iluminação. Essa solução (se existir) achataria a imagem original, eliminando / reduzindo o recorte.
Steve Ross
Continuando ... desculpe-me por ser abrupto na minha resposta anterior. Este artigo é relativamente bom sobre a definição matemática de saturação: en.wikipedia.org/wiki/Saturation_arithmetic e fala sobre o "aperto" de valores - ou seja, recorte.
Steve Ross