Ouvi dizer que redimensionar sua imagem de 100% para o tamanho desejado não é uma boa maneira de redimensioná-la.
Dado que desenvolvedores / fotógrafos como Fred Miranda criaram ferramentas para ajudar a redimensionar suas imagens de maneira ideal, como você redimensiona uma imagem de maneira ideal (além de comprar os plugins legais da FM; P).
Estou interessado em ampliar e diminuir. Atiro principalmente na Web, mas ocasionalmente atiro em impressões.
Respostas:
Há uma variedade muito ampla de soluções para redimensionar e aprimorar imagens para uso na web. Como a preparação de imagens para publicação na Web geralmente envolve uma redução no tamanho, você tem o benefício de começar com mais informações do que precisa. Essa é sempre a melhor posição para se estar. Ao reduzir uma imagem, use um método de filtragem bicúbica, em vez de uma bilinear, pois você obterá melhores resultados. (No photoshop, Bicubic ou Bicubic Sharper é o melhor.) A nitidez é geralmente um fator essencial na produção de uma redução de qualidade. Às vezes, exatamente o que você está afiando determina qual abordagem você deve usar para afiar, pois nem todo o conteúdo é igual. Diferentes abordagens funcionam melhor para diferentes tipos de conteúdo.
A nitidez da impressão geralmente é mais difícil, como se geralmente exigisse o aumento do tamanho da imagem, o que significa que você começa com menos dados do que o necessário para produzir uma impressão de qualidade. É possível aumentar a escala de uma imagem e ainda assim manter alta qualidade. Ao dimensionar e criar imagens, você pode fazer isso em uma única etapa ou em vários incrementos. A expansão gradual geralmente produz melhores resultados, à medida que você adiciona novas informações de forma iterativa, o que fornece a cada redimensionamento sucessivo mais informações do que se você fizesse tudo em uma única etapa. Entre cada etapa de redimensionamento, ou talvez todas as outras etapas, convém aprimorar sua imagem para "gerar" dados ainda mais úteis que podem ser usados ao redimensionar. Mais uma vez, a nitidez é um fator-chave ao expandir, no entanto, o processo geralmente será mais complexo se você desejar manter a quantidade máxima de qualidade possível. Independentemente do que você faz, uma imagem ampliada nunca conterá o mesmo grau máximo de qualidade que o original.
O upscaling de imagem é uma área que está constantemente sofrendo pesquisas rigorosas, e as melhorias são feitas regularmente. Existem muitas ferramentas de terceiros que empregam algoritmos muito avançados para dimensionar suas imagens (para cima ou para baixo), mantendo a quantidade máxima de qualidade possível. Eles costumam custar um centavo, no entanto, se você tiver o dinheiro, economizará muito tempo (e, dependendo do volume de trabalho que você faz, possivelmente muito dinheiro também).
Há uma grande variedade de técnicas que podem ser usadas para redimensionar e aprimorar as imagens. Aqui estão os links para alguns que eu achei úteis no passado:
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Eu descobri que não há uma maneira melhor de aumentar o tamanho. Comparei os resultados do Adobe Photoshop bicubic mais suave e dos Fractals genuínos lado a lado. Às vezes, a Adobe faz o melhor trabalho, outras, GF. Tentei aumentar o tamanho em incrementos de 10% e fazê-lo em uma única etapa. Na maioria das vezes não vejo diferença. Para mim, o Adobe PS bicúbico mais suave em uma etapa geralmente funciona bem. Quando isso não acontece, raramente descobri que outro método ou software pode fazê-lo significativamente melhor. Acho que depende muito mais da nitidez do original que sai da câmera e do processamento e nitidez cuidadosos.
Para reduzir o tamanho, começo com o Adobe PS bicubic sharper, e o faço em uma única etapa. Se mais nítido bicúbico faz com que pareça muito crocante, eu vou com bicúbico reto.
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Encolher uma imagem é fácil. Apenas reduza, usando o algoritmo bicúbico disponível na maioria dos aplicativos de processamento de imagem.
Ampliar uma imagem é mais complicado. A rigor, isso não pode ser feito, pois não há informações a serem usadas para determinar como devem ser os pixels extras que você coloca. Então, o que você faz é usar um algoritmo para inventar pixels com base nos pixels já existentes. O algoritmo bilinear fornece um resultado mais suave que funciona melhor para algumas imagens, o algoritmo bicúbico fornece um resultado mais nítido que funciona melhor para outras imagens.
Alguns dizem que você obtém um melhor resultado ampliando em pequenas etapas, por exemplo, amplie repetidamente 10% até atingir o tamanho desejado.
Existem também algoritmos mais avançados, como o usado pelos Fractals genuínos, que faz um trabalho melhor em adivinhar a aparência dos pixels. É claro que ainda é um palpite: você nunca poderá obter detalhes reais ampliando uma imagem.
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