Então, tirei uma foto com um alto valor ISO em condições de pouca luz. Não consigo refazê-lo, o efeito granulado é ruim, sei que essa nunca será uma boa foto, mas ainda quero tirar o melhor proveito dela. Então, software de edição de fotos e ... e depois ?
Quais filtros / ferramentas / técnicas a serem aplicadas para reduzir ao máximo o ruído ISO e restaurar a imagem com a máxima clareza?
O GIMP prefere, embora se você conhece boas técnicas que funcionam com outros softwares de código aberto, compartilhe também.
Respostas:
Não tenho certeza sobre o GIMP, uso o Lightroom 4 e existe esse maravilhoso plugin Noiseware 5 . Eu mesmo usei e obtive bons resultados. Alguns relatam que o Noise Ninja também é uma boa ferramenta, mas eu não tentei.
Tenho certeza de que você pode fazer isso no GIMP sem plugins, resultados rápidos no Google que talvez sejam úteis:
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Adicionando algumas informações à resposta do Akram.
Você pode usar alguns dos filtros do G'mic (um "pacote de plugins" para o Gimp, que tem muito mais filtros do que apenas os de remoção de ruído). Aqui está o site e a página de download .
Para um tutorial: Redução de ruído com o G'Mic . Um trecho:
Quando estou com pressa, uso pessoalmente o Fast Denoise de Iain, porque é mais rápido.
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Normalmente, o canal azul tem mais ruído do que os outros. Portanto, um velho truque é aplicar um leve borrão no canal azul pode ajudar.
Dito isso, softwares de redução de ruído como Noiseware e Noise Ninja estão tão avançados além desse truque antigo que você pode achar que vale a pena gastar tempo e dinheiro procurando uma solução mais automatizada.
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O Wavelet denoise GIMP Plugin pode ser interessante para você. Veja, por exemplo, este tutorial em vídeo e Pós-processamento em fotos com pouca luz / obturador rápido .
Acho que o RawTherapee também possui ferramentas wavelet (embora não seja especialista), consulte http://scribble-jpc.blogspot.se/2015/03/first-view-wavelet-tool.html e http: // scribble- jpc.blogspot.co.uk/2012/07/first-look-rawtherapees-new-noise.html caso esteja procurando alguma solução de código aberto.
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Você sempre pode reduzir sua imagem para reduzir o ruído. A operação de dimensionamento medirá grupos de pixels ruidosos, isso cancela parte do ruído. Você pode fazer isso sozinho ou depois de aplicar outras técnicas de redução de ruído.
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