A única ferramenta disponível capaz de criar um arquivo RAW é, até onde eu sei, uma câmera, e não há ferramentas padrão para manipulá-lo. Ouvi dizer que é por isso que os arquivos RAW são usados em diferentes competições de fotografia para provar que um fotógrafo não manipulou uma fotografia enviada.
No entanto, os arquivos RAW são apenas arquivos de dados e quaisquer bits podem ser manipulados.
O que torna os arquivos RAW difíceis de serem objetos de manipulação?
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image-manipulation
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Um arquivo RAW é pouco mais que um contêiner para a saída de um sensor de câmera. Ele precisa ser processado em uma imagem que forneça informações coloridas em cada pixel. Como tal, não há programas destinados a manipular um arquivo RAW, pois ele serve como entrada para o software de conversão RAW.
Como ele é feito apenas de bits como qualquer outro arquivo digital, é claro que podemos alterar qualquer parte com um editor binário, por exemplo. O que é mais difícil seria fazer alterações coerentes no arquivo RAW, as quais pareceriam naturais. Você não pode cortar um arquivo RAW porque o tamanho da imagem não produziria mais o que a câmera faz. Adicionar ou remover objetos da cena exigiria a transformação inversa de uma conversão RAW específica para uma câmera específica.
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Existem melhores formatos para armazenamento e troca de imagens sem perdas e com alta profundidade de bits. O principal benefício dos arquivos brutos é que eles contêm dados do sensor minimamente processados. Portanto, não há motivo convincente para alguém fazer o esforço (bastante significativo) de escrever o código para gravar arquivos brutos. Isso significa que enviar os arquivos brutos é uma maneira prática de demonstrar (i) a posse da foto original e (ii) como era a foto original. É pouca evidência de propriedade legal do original.
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Arquivos RAW são difíceis de manipular porque não existem ferramentas para isso.
Não há ferramentas porque manipulá-las não faz sentido.
Os arquivos RAW não contêm imagens padrão. Eles retêm os dados lidos diretamente do sensor de um modelo de câmera específico. Eles precisam ser processados de uma maneira específica para cada modelo de câmera para obter uma imagem padrão.
Para "exibir" um arquivo bruto, você deve ter detalhes específicos do modelo de câmera de onde veio - é por isso que os conversores RAW como o Lightroom precisam obter uma atualização para cada nova câmera lançada. Por outro lado, JPEGs ou PNGs são projetados para serem exibidos em qualquer dispositivo sem a necessidade de saber de onde eles vieram. Eles devem ser capazes de manter qualquer imagem.
Espero que isso esclareça que não há absolutamente nenhum sentido em produzir arquivos RAW de outra maneira senão diretamente na câmera. (A menos que você queira cometer uma fraude ou a menos que queira fazer engenharia reversa de um formato RAW específico para entender melhor uma câmera ou produzir seu próprio conversor RAW).
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Um sensor de câmera típico não captura pixels RGB, mas captura pixels de detecção de vermelho distintos, pixels de detecção de verde e pixels de detecção de azul em locais ligeiramente diferentes; um arquivo bruto reportará os valores dos pixels individuais como capturados.
Quando um arquivo bruto é convertido para um formato de pixel RGB, cada pixel no arquivo de saída normalmente é uma média ponderada e filtrada de um número de pixels no sensor original. Após a conversão dos dados, cada pixel no arquivo resultante poderá representar independentemente qualquer cor. Se alguém quiser, por exemplo, ajustar a saturação em um arquivo de pixels RGB, o valor vermelho de cada pixel individual pode se basear nos valores azul e verde e, da mesma forma, ajustar o azul de cada pixel com base no vermelho e verde e ajustar o verde com base no seu vermelho e azul.
Se alguém quisesse aplicar um ajuste de balanço de branco a um arquivo bruto, no entanto, não seria possível ajustar a cor de pixels individuais, pois cada pixel individual é capaz apenas de detectar um único valor de luminosidade. Se alguém quiser reduzir a saturação de uma imagem não processada de um objeto vermelho, não seria possível aumentar os valores de azul e verde de todos os pixels com detecção de vermelho; em vez disso, seria necessário aumentar os valores relatados para pixels com detecção de azul e detecção de verde que estavam próximos a pixels com detecção de vermelho com luz brilhante. Tais operações não são difíceis, mas cada vez que são aplicadas, degradam a imagem um pouco mais. Por outro lado, o ato de converter dados do sensor em uma imagem RGB geralmente é com perdas, mas essas perdas precisam ser incorridas apenas uma vez.
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Porque não há necessidade de fazê-lo.
Os programas avançados de manipulação geralmente não são destrutivos ; portanto, os programas geralmente usam a imagem original, mas salvam a manipulação em um arquivo adicional (ou banco de dados). Para edição simples, o sidecar .xmp é usado.
Há uma enorme vantagem de ter um fluxo de trabalho não destrutivo. Um por todos: mais fácil de fazer backup, mas você sempre pode ter as informações originais para fazer mais manipulações, sem perder nada.
Eu acho que o UFRaw também pode salvar matérias-primas.
Tecnicamente, não é difícil criá-los: os arquivos brutos comuns são apenas arquivos TIFF compactados, com alguma interpretação bem conhecida da cor e geometria dos pixels (porque é usada pelos leitores) e com algumas informações EXIF adicionais.
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