Existem boas ferramentas de remoção de ruído de código aberto?

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Em particular, que são executados nativamente no Linux.

txwikinger
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Apenas para o registro, você quer dizer código-fonte aberto como no aplicativo gratuito ou aplicativo em que você precisa acessar o código-fonte?
T3mujin
@ t3mujin: Vamos supor Open Source como em opensource.org/osd.html
mattdm

Respostas:

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Existem vários plugins diferentes para o gimp remover o ruído.

calafrios42
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Você pode comentar sobre as diferenças entre eles e suas vantagens e desvantagens relativas? Como eles se comparam ao estado da arte do software proprietário?
precisa saber é o seguinte
Adendo: esse resultado da pesquisa não é particularmente útil, pois contém vários projetos descontinuados e links para páginas que dizem algo como "Eu tenho o GIMP 2.6.6 (GIMP.app) em execução no Mac OS 10.4.11. plugin de redução que funcionará para esta versão do GIMP ".
precisa saber é o seguinte
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O Magic Image Converter (G'MIC) do GREYC é uma continuação do GREYCStoration. Não sou fã disso, pois achei muito lento e há muitas opções para ajustar. Isso significa que você pode passar horas ajustando os parâmetros para encontrar um conjunto ideal para uma imagem específica.

Minha recomendação pessoal seria Wavelet Denoise. É rápido, possui poucos parâmetros e geralmente produz excelentes resultados. Os resultados não são tão bons quanto os pacotes comerciais, mas estão próximos o suficiente para que você não note a diferença, a menos que esteja espiando os pixels. Para obter melhores resultados, uso o espaço de cores YCrCb e aplico a redução de ruído ao canal Cr e Cb. Vá muito fácil no canal Y (o canal de luminância), porque se você fizer isso, acabará com uma imagem muito "plástica". Normalmente deixo o canal Y em paz, pois gosto de um pouco de grão nas minhas imagens.

CadentOrange
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Sim, eu achei o wavelet denoise funcionando muito bem. Além disso, o Ufraw possui denoise de wavelet embutida.
labnut
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Posso dizer um truque muito simples: você pode fazer isso com qualquer ferramenta de edição de fotos.

1) Dobre o tamanho da imagem,
2) desfoque um pouco,
3) retorne ao tamanho normal.

Aristos
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Dependendo da etapa "desfoque um pouco", isso não é muito diferente de fazer um desfoque com um kernel com metade do tamanho do que você usa na etapa 2. A única diferença real é que você apresentará artefatos de aliasing de a resolução muda.
mmr 6/12/10
@mmr Sim, existe um mundo matemático digital diferente. Como é digital, quando você o dobra, cria novos pontos digitais. E quando você blur-los - você pode até mesmo adicionar algum pequeno ruído extra dentro deles ...
Aristos