É possível adicionar uma chave a um dicionário Python depois que ele foi criado?

Parece não ter um .add()método.

d = {'key': 'value'}
print(d)
# {'key': 'value'}
d['mynewkey'] = 'mynewvalue'
print(d)
# {'key': 'value', 'mynewkey': 'mynewvalue'}

Para adicionar várias chaves simultaneamente, use dict.update():

>>> x = {1:2}
>>> print(x)
{1: 2}

>>> d = {3:4, 5:6, 7:8}
>>> x.update(d)
>>> print(x)
{1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 8}

Para adicionar uma única chave, a resposta aceita possui menos sobrecarga computacional.

Sinto vontade de consolidar informações sobre dicionários Python:

Criando um dicionário vazio

data = {}
# OR
data = dict()

Criando um dicionário com valores iniciais

data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# OR
data = dict(a=1, b=2, c=3)
# OR
data = {k: v for k, v in (('a', 1), ('b',2), ('c',3))}

Inserindo / Atualizando um Único Valor

data['a'] = 1  # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
data.update({'a': 1})
# OR
data.update(dict(a=1))
# OR
data.update(a=1)

Inserindo / Atualizando Vários Valores

data.update({'c':3,'d':4})  # Updates 'c' and adds 'd'

Criando um dicionário mesclado sem modificar originais

data3 = {}
data3.update(data)  # Modifies data3, not data
data3.update(data2)  # Modifies data3, not data2

Excluindo itens no dicionário

del data[key]  # Removes specific element in a dictionary
data.pop(key)  # Removes the key & returns the value
data.clear()  # Clears entire dictionary

Verifique se uma chave já está no dicionário

key in data

Iterar através de pares em um dicionário

for key in data: # Iterates just through the keys, ignoring the values
for key, value in d.items(): # Iterates through the pairs
for key in d.keys(): # Iterates just through key, ignoring the values
for value in d.values(): # Iterates just through value, ignoring the keys

Crie um dicionário a partir de duas listas

data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))

Novo no Python 3.5

Criando um dicionário mesclado sem modificar os originais:

Isso usa um novo nome de arquivo chamado desembalagem de dicionário .

data = {**data1, **data2, **data3}

Novo no Python 3.9

Atualizar ou adicionar valores para um dicionário existente

O operador de atualização |= agora trabalha para dicionários:

data |= {'c':3,'d':4}

Criando um dicionário mesclado sem modificar originais

O operador de mesclagem | agora trabalha para dicionários:

data = data1 | {'c':3,'d':4}

Sinta-se livre para adicionar mais!

"É possível adicionar uma chave a um dicionário Python depois que ele foi criado? Parece não ter um método .add ()."

Sim, é possível e ele possui um método que implementa isso, mas você não deseja usá-lo diretamente.

Para demonstrar como e como não usá-lo, vamos criar um dict vazio com o literal dict {}:

my_dict = {}

Prática recomendada 1: Notação subscrita

Para atualizar este ditado com uma única nova chave e valor, você pode usar a notação subscrita (consulte Mapeamentos aqui) que fornece a atribuição de itens:

my_dict['new key'] = 'new value'

my_dict é agora:

{'new key': 'new value'}

Prática recomendada 2: O updatemétodo - 2 maneiras

Nós também pode atualizar o dict com vários valores de forma eficiente, bem usando o updatemétodo . Podemos criar desnecessariamente um extra dictaqui, por isso esperamos que o nosso dictjá tenha sido criado e vindo de ou usado para outro propósito:

my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})

my_dict é agora:

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}

Outra maneira eficiente de fazer isso com o método update é com argumentos de palavras-chave, mas como eles precisam ser legítimos em python, você não pode ter espaços ou símbolos especiais ou iniciar o nome com um número, mas muitos consideram isso uma maneira mais legível. para criar chaves para um ditado, e aqui certamente evitamos criar um extra desnecessário dict:

my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')

e my_dicté agora:

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value', 
 'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}

Portanto, agora abordamos três maneiras pitônicas de atualizar a dict.

Método mágico __setitem__, e por que deve ser evitado

Há outra maneira de atualizar um dictque você não deve usar, que usa o __setitem__método Aqui está um exemplo de como alguém pode usar o __setitem__método para adicionar um par de valores-chave a dicte uma demonstração do fraco desempenho de usá-lo:

>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}


>>> def f():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d['foo'] = i
... 
>>> def g():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d.__setitem__('foo', i)
... 
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539

Portanto, vemos que o uso da notação subscrita é realmente muito mais rápido que o uso __setitem__. Fazer o Pythonic, isto é, usar a linguagem da maneira que ela deveria ser usada, geralmente é mais legível e eficiente em termos computacionais.

dictionary[key] = value

Se você deseja adicionar um dicionário a um dicionário, pode fazê-lo dessa maneira.

Exemplo: adicione uma nova entrada ao seu dicionário e sub-dicionário

dictionary = {}
dictionary["new key"] = "some new entry" # add new dictionary entry
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {} # this is required by python
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"]["sub_dict"] = {"other" : "dictionary"}
print (dictionary)

Resultado:

{'new key': 'some new entry', 'dictionary_within_a_dictionary': {'sub_dict': {'other': 'dictionarly'}}}

NOTA: O Python exige que você primeiro adicione uma sub

dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {}

antes de adicionar entradas.

A sintaxe ortodoxa é d[key] = value, mas se o teclado estiver sem as chaves de colchete, você poderá:

d.__setitem__(key, value)

De fato, definição __getitem__e __setitem__métodos é como você pode fazer sua própria classe suportar a sintaxe entre colchetes. Consulte https://python.developpez.com/cours/DiveIntoPython/php/endiveintopython/object_oriented_framework/special_class_methods.php

Você pode criar um:

class myDict(dict):

    def __init__(self):
        self = dict()

    def add(self, key, value):
        self[key] = value

## example

myd = myDict()
myd.add('apples',6)
myd.add('bananas',3)
print(myd)

Dá:

>>> 
{'apples': 6, 'bananas': 3}

Esta pergunta popular aborda métodos funcionais de mesclar dicionários ae b.

Aqui estão alguns dos métodos mais simples (testados em Python 3) ...

c = dict( a, **b ) ## see also https://stackoverflow.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )

Nota: O primeiro método acima funciona apenas se as chaves bforem cadeias de caracteres.

Para adicionar ou modificar um único elemento , o bdicionário conteria apenas esse elemento ...

c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'

Isso é equivalente a ...

def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
   temp = dictionary.copy()
   temp[key] = value
   return temp

c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )

Vamos fingir que você quer viver no mundo imutável e NÃO deseja modificar o original, mas deseja criar um novo dict que seja o resultado da adição de uma nova chave ao original.

No Python 3.5+, você pode:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = {**params, **{'c': 3}}

O equivalente em Python 2 é:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = dict(params, **{'c': 3})

Após um destes:

params ainda é igual a {'a': 1, 'b': 2}

e

new_params é igual a {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Haverá momentos em que você não deseja modificar o original (você deseja apenas o resultado da adição ao original). Acho isso uma alternativa refrescante ao seguinte:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params['c'] = 3

ou

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params.update({'c': 3})

Referência: https://stackoverflow.com/a/2255892/514866

Tantas respostas e ainda todo mundo esqueceu o nome estranho, o comportamento estranho e ainda assim útil dict.setdefault()

este

value = my_dict.setdefault(key, default)

basicamente faz isso:

try:
    value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
    value = my_dict[key] = default

por exemplo

>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored

Se você não está ingressando em dois dicionários, mas adicionando novos pares de valores-chave a um dicionário, usar a notação subscrita parece ser a melhor maneira.

import timeit

timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary.update({"aaa": 123123, "asd": 233})')
>> 0.49582505226135254

timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary["aaa"] = 123123; dictionary["asd"] = 233;')
>> 0.20782899856567383

No entanto, se você quiser adicionar, por exemplo, milhares de novos pares de valores-chave, considere usar o update()método

Eu acho que também seria útil apontar o Python collections módulo que consiste em muitas subclasses e invólucros úteis de dicionário que simplificam a adição e modificação de tipos de dados em um dicionário , especificamente defaultdict:

subclasse dict que chama uma função de fábrica para fornecer valores ausentes

Isso é particularmente útil se você estiver trabalhando com dicionários que sempre consistem nos mesmos tipos ou estruturas de dados, por exemplo, um dicionário de listas.

>>> from collections import defaultdict
>>> example = defaultdict(int)
>>> example['key'] += 1
>>> example['key']
defaultdict(<class 'int'>, {'key': 1})

Se a chave ainda não existir, defaultdictatribua o valor fornecido (no nosso caso 10) como o valor inicial ao dicionário (geralmente usado dentro de loops). Esta operação, portanto, faz duas coisas: adiciona uma nova chave a um dicionário (conforme a pergunta) e atribui o valor se a chave ainda não existir. Com o dicionário padrão, isso geraria um erro, pois a +=operação está tentando acessar um valor que ainda não existe:

>>> example = dict()
>>> example['key'] += 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'key'

Sem o uso de defaultdict, a quantidade de código para adicionar um novo elemento seria muito maior e talvez seja algo como:

# This type of code would often be inside a loop
if 'key' not in example:
    example['key'] = 0  # add key and initial value to dict; could also be a list
example['key'] += 1  # this is implementing a counter

defaultdict também pode ser usado com tipos de dados complexos, como list e set:

>>> example = defaultdict(list)
>>> example['key'].append(1)
>>> example
defaultdict(<class 'list'>, {'key': [1]})

Adicionar um elemento inicializa automaticamente a lista.

Aqui está outra maneira que eu não vi aqui:

>>> foo = dict(a=1,b=2)
>>> foo
{'a': 1, 'b': 2}
>>> goo = dict(c=3,**foo)
>>> goo
{'c': 3, 'a': 1, 'b': 2}

Você pode usar o construtor de dicionário e a expansão implícita para reconstruir um dicionário. Além disso, curiosamente, esse método pode ser usado para controlar a ordem posicional durante a construção do dicionário ( pós Python 3.6 ). De fato, a ordem de inserção é garantida para Python 3.7 e superior!

>>> foo = dict(a=1,b=2,c=3,d=4)
>>> new_dict = {k: v for k, v in list(foo.items())[:2]}
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new_dict.update(newvalue=99)
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99}
>>> new_dict.update({k: v for k, v in list(foo.items())[2:]})
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99, 'c': 3, 'd': 4}
>>> 

O acima está usando a compreensão do dicionário.

primeiro para verificar se a chave já existe

a={1:2,3:4}
a.get(1)
2
a.get(5)
None

então você pode adicionar a nova chave e valor

adicione chave de dicionário, classe de valor.

class myDict(dict):

    def __init__(self):
        self = dict()

    def add(self, key, value):
        #self[key] = value # add new key and value overwriting any exiting same key
        if self.get(key)!=None:
            print('key', key, 'already used') # report if key already used
        self.setdefault(key, value) # if key exit do nothing


## example

myd = myDict()
name = "fred"

myd.add('apples',6)
print('\n', myd)
myd.add('bananas',3)
print('\n', myd)
myd.add('jack', 7)
print('\n', myd)
myd.add(name, myd)
print('\n', myd)
myd.add('apples', 23)
print('\n', myd)
myd.add(name, 2)
print(myd)