Cenários de casos de uso do NoSQL ou WHEN para usar o NoSQL [fechado]

Com todo o hype, parece realmente difícil encontrar informações confiáveis ​​sobre quando usar isso. Por isso, faço as seguintes perguntas e lamento se essas perguntas são realmente idiotas com antecedência:

1. Devo usar o NoSQL para dados do usuário? Por exemplo, perfis, nomes de usuário + senhas, etc.
2. Devo usar o NoSQL para conteúdo importante? Por exemplo, artigos, postagens de blog, inventário de produtos, etc.

Estou assumindo que não? E sinto que o NoSQL é apenas para coisas rapidamente acessíveis, das quais não há problema em perder dados. Mas também li que os aplicativos NoSQL têm redundância integrada para não perder dados?

Além disso, se os 2 exemplos acima forem ruins, você poderia me dar casos de uso de negócios específicos nos quais eu usaria o NoSQL? Vejo muitas descrições gerais, mas não muitos exemplos do mundo real. As únicas coisas em que consigo pensar são em mensagens e análises de usuário para usuário.

Obrigado!

É realmente uma questão "depende". Alguns pontos gerais :

• NoSQL normalmente é bom para dados não estruturados / "sem esquema" - geralmente, você não precisa definir explicitamente seu esquema com antecedência e pode incluir apenas novos campos sem nenhuma cerimônia
• O NoSQL geralmente favorece um esquema desnormalizado devido ao nenhum suporte para JOINs no mundo RDBMS. Portanto, você normalmente teria uma representação achatada e desnormalizada de seus dados.
• Usar o NoSQL não significa que você pode perder dados. DBs diferentes têm estratégias diferentes. por exemplo, MongoDB - você pode escolher essencialmente qual o nível para compensar desempenho versus potencial de perda de dados - melhor desempenho = maior escopo para perda de dados.
• Geralmente, é muito fácil dimensionar as soluções NoSQL. Adicionar mais nós para replicar dados é uma maneira de: a) oferecer mais escalabilidade eb) oferecer mais proteção contra perda de dados se um nó ficar inoperante. Mas, novamente, depende da configuração / DB do NoSQL. NoSQL não significa necessariamente "perda de dados", como você deduz.
• IMHO, consultas / relatórios complexos / dinâmicos são melhor atendidos a partir de um RDBMS. Geralmente, a funcionalidade de consulta para um banco de dados NoSQL é limitada.
• Não precisa ser uma opção 1 ou outra. Minha experiência tem usado o RDBMS em conjunto com o NoSQL para certos casos de uso.
• Os bancos de dados NoSQL geralmente não têm a capacidade de executar operações atômicas em várias "tabelas".

Você realmente precisa examinar e entender quais são os vários tipos de repositórios NoSQL e como eles fornecem escalabilidade / segurança de dados, etc. É difícil dar uma resposta geral, pois eles realmente são todos diferentes e lidam com as coisas de maneira diferente .

Para o MongoDb como exemplo, consulte os Casos de Uso para ver o que eles sugerem como usos "adequados" e "menos adequados" do MongoDb.

Eu acho que o Nosql é "mais adequado" nesses cenários pelo menos (mais suplementares são bem-vindos)

1. Fácil de dimensionar horizontalmente, basta adicionar mais nós.

2. Consulta no grande conjunto de dados

   Imagine toneladas de tweets postados no twitter todos os dias. No RDMS, pode haver tabelas com milhões (ou bilhões?) De linhas, e você não deseja fazer consultas diretamente nessas tabelas, nem mesmo mencionando, na maioria das vezes, as junções de tabelas também são necessárias para consultas complexas.

3. Gargalo de E / S de disco

   Se um site precisar enviar resultados para diferentes usuários com base nas informações em tempo real dos usuários, provavelmente estaremos falando de dezenas ou centenas de milhares de solicitações de leitura / gravação de SQL por segundo. Então a E / S do disco será um gargalo sério.