Existe uma maneira de listar as dependências / requisitos do pip?

Sem prosseguir com a instalação, quero ver rapidamente todos os pacotes que pip installserão instalados.

A resposta aceita não é mais relevante para as versões mais atuais do pip e não fornece uma resposta imediata sem examinar vários comentários, portanto, estou fornecendo uma resposta atualizada.

Isso foi testado com as versões do pip 8.1.2 , 9.0.1 , 10.0.1 e 18.1 .

Para obter a saída sem bagunçar seu diretório atual no Linux, use

pip download [package] -d /tmp --no-binary :all: -v

-d diz ao pip o diretório em que o download deve colocar os arquivos.

Melhor, apenas use este script com o argumento sendo o nome do pacote para obter apenas as dependências como saída:

#!/bin/sh

PACKAGE=$1
pip download $PACKAGE -d /tmp --no-binary :all:-v 2>&1 \
| grep Collecting \
| cut -d' ' -f2 \
| grep -Ev "$PACKAGE(~|=|\!|>|<|$)"

Também disponível aqui .

Confira meu projeto johnnydep !

Instalação:

pip install johnnydep

Exemplo de uso:

$ johnnydep requests
name                       summary
-------------------------  ----------------------------------------------------------------------
requests                   Python HTTP for Humans.
├── certifi>=2017.4.17     Python package for providing Mozilla's CA Bundle.
├── chardet<3.1.0,>=3.0.2  Universal encoding detector for Python 2 and 3
├── idna<2.7,>=2.5         Internationalized Domain Names in Applications (IDNA)
└── urllib3<1.23,>=1.21.1  HTTP library with thread-safe connection pooling, file post, and more.

Uma árvore mais complexa:

$ johnnydep ipython 
name                              summary
--------------------------------  -----------------------------------------------------------------------------
ipython                           IPython: Productive Interactive Computing
├── appnope                       Disable App Nap on OS X 10.9
├── decorator                     Better living through Python with decorators
├── jedi>=0.10                    An autocompletion tool for Python that can be used for text editors.
│   └── parso==0.1.1              A Python Parser
├── pexpect                       Pexpect allows easy control of interactive console applications.
│   └── ptyprocess>=0.5           Run a subprocess in a pseudo terminal
├── pickleshare                   Tiny 'shelve'-like database with concurrency support
├── prompt-toolkit<2.0.0,>=1.0.4  Library for building powerful interactive command lines in Python
│   ├── six>=1.9.0                Python 2 and 3 compatibility utilities
│   └── wcwidth                   Measures number of Terminal column cells of wide-character codes
├── pygments                      Pygments is a syntax highlighting package written in Python.
├── setuptools>=18.5              Easily download, build, install, upgrade, and uninstall Python packages
├── simplegeneric>0.8             Simple generic functions (similar to Python's own len(), pickle.dump(), etc.)
└── traitlets>=4.2                Traitlets Python config system
    ├── decorator                 Better living through Python with decorators
    ├── ipython-genutils          Vestigial utilities from IPython
    └── six                       Python 2 and 3 compatibility utilities

Se e somente se o pacote estiver instalado, você pode usar pip show <package>. Procure o campo Requires:no final da saída. Claramente, isso quebra seus requisitos, mas pode ser útil mesmo assim.

Por exemplo:

$ pip --version
pip 7.1.0 [...]
$ pip show pytest
---
Metadata-Version: 2.0
Name: pytest
Version: 2.7.2
Summary: pytest: simple powerful testing with Python
Home-page: http://pytest.org
Author: Holger Krekel, Benjamin Peterson, Ronny Pfannschmidt, Floris Bruynooghe and others
Author-email: holger at merlinux.eu
License: MIT license
Location: /home/usr/.tox/develop/lib/python2.7/site-packages
Requires: py

Observação: o recurso usado nesta resposta foi suspenso em 2014 e removido em 2015 . Por favor, veja outras respostas que se aplicam ao moderno pip.

O mais próximo que você pode obter com pip diretamente é usando o --no-installargumento:

pip install --no-install <package>

Por exemplo, esta é a saída ao instalar o aipo:

Downloading/unpacking celery                                                                                   
  Downloading celery-2.5.5.tar.gz (945Kb): 945Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package celery

    no previously-included directories found matching 'tests/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'docs/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'contrib/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'celery/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'examples/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'bin/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'docs/.build'
    no previously-included directories found matching 'docs/graffles'
    no previously-included directories found matching '.tox/*'
Downloading/unpacking anyjson>=0.3.1 (from celery)
  Downloading anyjson-0.3.3.tar.gz
  Running setup.py egg_info for package anyjson

Downloading/unpacking kombu>=2.1.8,<2.2.0 (from celery)
  Downloading kombu-2.1.8.tar.gz (273Kb): 273Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package kombu

Downloading/unpacking python-dateutil>=1.5,<2.0 (from celery)
  Downloading python-dateutil-1.5.tar.gz (233Kb): 233Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package python-dateutil

Downloading/unpacking amqplib>=1.0 (from kombu>=2.1.8,<2.2.0->celery)
  Downloading amqplib-1.0.2.tgz (58Kb): 58Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package amqplib

Successfully downloaded celery anyjson kombu python-dateutil amqplib

É certo que isso deixa algum lixo na forma de arquivos temporários, mas cumpre o objetivo. Se você estiver fazendo isso com o virtualenv (o que deveria ser), a limpeza é tão fácil quanto remover o <virtualenv root>/builddiretório.

O comando pip install <package> --download <path>deve ser usado, como mencionado nos comentários por @radtek, uma vez que a partir de 7.0.0 (2015/05/21), --no-instalação é removido da pip. Isso fará o download das dependências necessárias para <path>.

Outra opção é usar um script auxiliar semelhante a este que usa a pip.req.parse_requirementsAPI para analisar requirements.txtarquivos e um distutils.core.setupsubstituto para analisar setup.pyarquivos.

Cito uma solução alternativa de @onnovalkering :

O PyPi fornece um endpoint JSON com metadados de pacote:

>>> import requests
>>> url = 'https://pypi.org/pypi/{}/json'
>>> json = requests.get(url.format('pandas')).json()
>>> json['info']['requires_dist']
['numpy (>=1.9.0)', 'pytz (>=2011k)', 'python-dateutil (>=2.5.0)']
>>> json['info']['requires_python']
'>=2.7,!=3.0.*,!=3.1.*,!=3.2.*,!=3.3.*,!=3.4.*'

Para uma versão de pacote específica, adicione um segmento de versão adicional ao URL:

https://pypi.org/pypi/pandas/0.22.0/json

Além disso, se estiver usando conda ( conforme sugerido por @ShpielMeister ), você pode usar:

conda info package==X.X.X

para exibir informações, incluindo dependências para uma versão específica ou:

conda info package

para exibir informações, incluindo dependências sobre todas as versões com suporte desse pacote.