Especifique o formato de data personalizado para o argumento colClasses em read.table / read.csv

Questão:

Existe uma maneira de especificar o formato de Data ao usar o argumento colClasses em read.table / read.csv?

(Sei que posso converter após a importação, mas com muitas colunas de data como esta, seria mais fácil fazer isso na etapa de importação)

Exemplo:

Eu tenho um .csv com colunas de data no formato %d/%m/%Y.

dataImport <- read.csv("data.csv", colClasses = c("factor","factor","Date"))

Isso torna a conversão errada. Por exemplo, 15/07/2008torna-se 0015-07-20.

Código reproduzível:

data <- 
structure(list(func_loc = structure(c(1L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 
3L, 4L, 4L, 5L), .Label = c("3076WAG0003", "3076WAG0004", "3076WAG0007", 
"3076WAG0009", "3076WAG0010"), class = "factor"), order_type = structure(c(3L, 
3L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 1L), .Label = c("PM01", "PM02", 
"PM03"), class = "factor"), actual_finish = structure(c(4L, 6L, 
1L, 2L, 3L, 7L, 1L, 8L, 1L, 5L), .Label = c("", "11/03/2008", 
"14/08/2008", "15/07/2008", "17/03/2008", "19/01/2009", "22/09/2008", 
"6/09/2007"), class = "factor")), .Names = c("func_loc", "order_type", 
"actual_finish"), row.names = c(NA, 10L), class = "data.frame")


write.csv(data,"data.csv", row.names = F)                                                        

dataImport <- read.csv("data.csv")
str(dataImport)
dataImport

dataImport <- read.csv("data.csv", colClasses = c("factor","factor","Date"))
str(dataImport)
dataImport

E aqui está a aparência da saída:

Você pode escrever sua própria função que aceita uma string e a converte em uma Data usando o formato desejado e, em seguida, use o setAspara defini-la como um asmétodo. Em seguida, você pode usar sua função como parte das colClasses.

Experimentar:

setAs("character","myDate", function(from) as.Date(from, format="%d/%m/%Y") )

tmp <- c("1, 15/08/2008", "2, 23/05/2010")
con <- textConnection(tmp)

tmp2 <- read.csv(con, colClasses=c('numeric','myDate'), header=FALSE)
str(tmp2)

Em seguida, modifique se necessário para trabalhar com seus dados.

Editar ---

Você pode querer executar setClass('myDate')primeiro para evitar o aviso (você pode ignorar o aviso, mas pode ser irritante se você fizer isso com frequência e esta é uma chamada simples que elimina isso).

Se houver apenas 1 formato de data que deseja alterar, você pode usar o Defaultspacote para alterar o formato padrão dentroas.Date.character

library(Defaults)
setDefaults('as.Date.character', format = '%d/%M/%Y')
dataImport <- read.csv("data.csv", colClasses = c("factor","factor","Date"))
str(dataImport)
## 'data.frame':    10 obs. of  3 variables:
##  $ func_loc     : Factor w/ 5 levels "3076WAG0003",..: 1 2 3 3 3 3 3 4 4 5
##  $ order_type   : Factor w/ 3 levels "PM01","PM02",..: 3 3 1 1 1 1 2 2 3 1
##  $ actual_finish: Date, format: "2008-10-15" "2009-10-19" NA "2008-10-11" ...

Acho que a resposta de @Greg Snow é muito melhor, pois não altera o comportamento padrão de uma função usada com frequência.

Caso precise de tempo também:

setClass('yyyymmdd-hhmmss')
setAs("character","yyyymmdd-hhmmss", function(from) as.POSIXct(from, format="%Y%m%d-%H%M%S"))
d <- read.table(colClasses="yyyymmdd-hhmmss", text="20150711-130153")
str(d)
## 'data.frame':    1 obs. of  1 variable:
## $ V1: POSIXct, format: "2015-07-11 13:01:53"

Há muito tempo, entretanto, o problema foi resolvido por Hadley Wickham. Então, hoje em dia, a solução é reduzida a uma linha:

library(readr)
data <- read_csv("data.csv", 
                  col_types = cols(actual_finish = col_datetime(format = "%d/%m/%Y")))

Talvez queiramos até mesmo nos livrar de coisas desnecessárias:

data <- as.data.frame(data)