urllib2.HTTPError: Erro HTTP 403: Proibido

Estou tentando automatizar o download de dados de estoque históricos usando python. A URL que estou tentando abrir responde com um arquivo CSV, mas não consigo abrir usando urllib2. Eu tentei mudar o agente do usuário conforme especificado em algumas perguntas anteriores, até tentei aceitar cookies de resposta, sem sorte. Você pode por favor ajudar.

Observação: o mesmo método funciona para o yahoo Finance.

Código:

import urllib2,cookielib

site= "http://www.nseindia.com/live_market/dynaContent/live_watch/get_quote/getHistoricalData.jsp?symbol=JPASSOCIAT&fromDate=1-JAN-2012&toDate=1-AUG-2012&datePeriod=unselected&hiddDwnld=true"

hdr = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'}

req = urllib2.Request(site,headers=hdr)

page = urllib2.urlopen(req)

Erro

Arquivo "C: \ Python27 \ lib \ urllib2.py", linha 527, em http_error_default, aumentar HTTPError (req.get_full_url (), código, msg, hdrs, fp) urllib2.HTTPError: Erro HTTP 403: Proibido

obrigado pela ajuda

Ao adicionar mais alguns cabeçalhos, consegui obter os dados:

import urllib2,cookielib

site= "http://www.nseindia.com/live_market/dynaContent/live_watch/get_quote/getHistoricalData.jsp?symbol=JPASSOCIAT&fromDate=1-JAN-2012&toDate=1-AUG-2012&datePeriod=unselected&hiddDwnld=true"
hdr = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
       'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
       'Accept-Charset': 'ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3',
       'Accept-Encoding': 'none',
       'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8',
       'Connection': 'keep-alive'}

req = urllib2.Request(site, headers=hdr)

try:
    page = urllib2.urlopen(req)
except urllib2.HTTPError, e:
    print e.fp.read()

content = page.read()
print content

Na verdade, ele funciona apenas com este cabeçalho adicional:

'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',

Isso funcionará em Python 3

import urllib.request

user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.9.0.7) Gecko/2009021910 Firefox/3.0.7'

url = "http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_TCP_and_UDP_port_numbers"
headers={'User-Agent':user_agent,} 

request=urllib.request.Request(url,None,headers) #The assembled request
response = urllib.request.urlopen(request)
data = response.read() # The data u need

O site da NSE mudou e os scripts mais antigos são semi-ideais para o site atual. Este snippet pode reunir detalhes diários de segurança. Os detalhes incluem símbolo, tipo de título, fechamento anterior, preço de abertura, preço alto, preço baixo, preço médio, quantidade negociada, volume de negócios, número de negociações, quantidades entregues e proporção de entregues vs negociados em porcentagem. Estes convenientemente apresentados como uma lista de forma de dicionário.

Versão Python 3.X com solicitações e BeautifulSoup

from requests import get
from csv import DictReader
from bs4 import BeautifulSoup as Soup
from datetime import date
from io import StringIO 

SECURITY_NAME="3MINDIA" # Change this to get quote for another stock
START_DATE= date(2017, 1, 1) # Start date of stock quote data DD-MM-YYYY
END_DATE= date(2017, 9, 14)  # End date of stock quote data DD-MM-YYYY


BASE_URL = "https://www.nseindia.com/products/dynaContent/common/productsSymbolMapping.jsp?symbol={security}&segmentLink=3&symbolCount=1&series=ALL&dateRange=+&fromDate={start_date}&toDate={end_date}&dataType=PRICEVOLUMEDELIVERABLE"




def getquote(symbol, start, end):
    start = start.strftime("%-d-%-m-%Y")
    end = end.strftime("%-d-%-m-%Y")

    hdr = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
         'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
         'Referer': 'https://cssspritegenerator.com',
         'Accept-Charset': 'ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3',
         'Accept-Encoding': 'none',
         'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8',
         'Connection': 'keep-alive'}

    url = BASE_URL.format(security=symbol, start_date=start, end_date=end)
    d = get(url, headers=hdr)
    soup = Soup(d.content, 'html.parser')
    payload = soup.find('div', {'id': 'csvContentDiv'}).text.replace(':', '\n')
    csv = DictReader(StringIO(payload))
    for row in csv:
        print({k:v.strip() for k, v in row.items()})


 if __name__ == '__main__':
     getquote(SECURITY_NAME, START_DATE, END_DATE)

Além disso, isso é relativamente modular e está pronto para usar o snippet.