Estou tentando converter a imagem PILpara o OpenCVformato. Estou usando OpenCV 2.4.3. aqui está o que tentei até agora.
>>> from PIL import Image
>>> import cv2 as cv
>>> pimg = Image.open('D:\\traffic.jpg') #PIL Image
>>> cimg = cv.cv.CreateImageHeader(pimg.size,cv.IPL_DEPTH_8U,3) #CV Image
>>> cv.cv.SetData(cimg,pimg.tostring())
>>> cv.cv.NamedWindow('cimg')
>>> cv.cv.ShowImage('cimg',cimg)
>>> cv.cv.WaitKey()
Mas acho que a imagem não está sendo convertida para o formato CV. A janela me mostra uma grande imagem marrom. Onde estou errado ao converter imagem de PILpara CVformato?
Além disso, por que preciso digitar cv.cvpara acessar as funções?
Respostas:
usa isto:
pil_image = PIL.Image.open('Image.jpg').convert('RGB') open_cv_image = numpy.array(pil_image) # Convert RGB to BGR open_cv_image = open_cv_image[:, :, ::-1].copy()fonte
ex = numpy.array([ [ [1, 2, 3], [4, 5, 6] ], [ [7, 8, 9], [0, 1, 2] ] ]). Assimex[0]é a primeira linha da sua imagem,ex[0][0]é a primeira coluna da primeira linha,ex[0][0][0]é o componente vermelho do primeiro pixel,ex[0][0][1]é o componente verde eex[0][0][2]é o componente azul. Como aparentemente você precisa de uma imagem BGR (a ordem inversa de RGB), você inverte cada elemento que descreve um pixel como emex[0][0][::-1]. A última linha (exceto para o inútil.copy) é o equivalente a esta operação para a imagem inteira.cv2.cvtColor(open_cv_image, cv2.cv.CV_BGR2RGB)é um pouco mais eficiente.TIF), o array numpy seráboole, portanto, você não poderá usá-lo com o OpenCV. Neste caso, você precisa convertê-lo para a máscara OpenCV:if image.dtype == bool: image = image.astype(np.uint8) * 255Esta é a versão mais curta que consegui encontrar, salvando / ocultando uma conversão extra:
pil_image = PIL.Image.open('image.jpg') opencvImage = cv2.cvtColor(numpy.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)Se estiver lendo um arquivo de um URL:
import cStringIO import urllib file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(r'http://stackoverflow.com/a_nice_image.jpg').read()) pil_image = PIL.Image.open(file) opencvImage = cv2.cvtColor(numpy.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)fonte
import requestsresponse = requests.get(url)opencvImage = imdecode(np.asarray(bytearray(response.content)), 1)OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColorO código comentado também funciona
import numpy as np from PIL import Image def convert_from_cv2_to_image(img: np.ndarray) -> Image: # return Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) return Image.fromarray(img) def convert_from_image_to_cv2(img: Image) -> np.ndarray: # return cv2.cvtColor(numpy.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR) return np.asarray(img)fonte