Corrigindo a ordem das facetas no ggplot

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Dados:

df <- data.frame(
    type   = c("T", "F", "P", "T", "F", "P", "T", "F", "P", "T", "F", "P"), 
    size   = c("50%", "50%", "50%", "100%", "100%", "100%", "150%", "150%", "150%", "200%", "200%", "200%"),
    amount = c(48.4, 48.1, 46.8, 25.9, 26, 24.9, 21.1, 21.4, 20.1, 20.8, 21.5, 16.5)
)

Eu preciso traçar um gráfico de barras dos dados acima usando ggplot (eixo x -> type, eixo y -> amount, agrupar por size). Quando usei o código a seguir, não estou obtendo a variável typee também sizena ordem mostrada nos dados. Por favor, veja a figura. Usei o seguinte código para isso.

 ggplot(df, aes(type, amount , fill=type, group=type, shape=type, facets=size)) + 
  geom_bar(width=0.5, position = position_dodge(width=0.6)) + 
  facet_grid(.~size) + 
  theme_bw() + 
  scale_fill_manual(values = c("darkblue","steelblue1","steelblue4"), 
                    labels = c("T", "F", "P"))

insira a descrição da imagem aqui .

Para corrigir o problema do pedido, usei um método de fator para a variável "tipo" usando o seguinte. Por favor, veja a figura também.

temp$new = factor(temp$type, levels=c("T","F","P"), labels=c("T","F","P")) 

insira a descrição da imagem aqui

No entanto, agora não sei como corrigir a ordem da variável size. Deve ser 50%, 100%. 150% e 200%.

Samarasa
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Respostas:

142

Faça do seu tamanho um fator importante no seu dataframe:

temp$size_f = factor(temp$size, levels=c('50%','100%','150%','200%'))

Em seguida, mude o facet_grid(.~size)parafacet_grid(.~size_f)

Então plote: insira a descrição da imagem aqui

Os gráficos agora estão na ordem correta.

Harpal
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7

Aqui está uma solução que mantém as coisas dentro de uma cadeia de tubos dplyr. Você classifica os dados antecipadamente e, em seguida, usa mutate_at para converter em um fator. Modifiquei ligeiramente os dados para mostrar como essa solução pode ser aplicada de maneira geral, dados dados que podem ser classificados de maneira sensata:

# the data
temp <- data.frame(type=rep(c("T", "F", "P"), 4),
                    size=rep(c("50%", "100%", "200%", "150%"), each=3), # cannot sort this
                    size_num = rep(c(.5, 1, 2, 1.5), each=3), # can sort this
                    amount=c(48.4, 48.1, 46.8, 
                             25.9, 26.0, 24.9,
                             20.8, 21.5, 16.5,
                             21.1, 21.4, 20.1))

temp %>% 
  arrange(size_num) %>% # sort
  mutate_at(vars(size), funs(factor(., levels=unique(.)))) %>% # convert to factor

  ggplot() + 
  geom_bar(aes(x = type, y=amount, fill=type), 
           position="dodge", stat="identity") + 
  facet_grid(~ size)

Você também pode aplicar esta solução para organizar as barras dentro das facetas, embora só possa escolher uma única ordem preferencial:

    temp %>% 
  arrange(size_num) %>%
  mutate_at(vars(size), funs(factor(., levels=unique(.)))) %>%
  arrange(desc(amount)) %>%
  mutate_at(vars(type), funs(factor(., levels=unique(.)))) %>%
  ggplot() + 
  geom_bar(aes(x = type, y=amount, fill=type), 
           position="dodge", stat="identity") + 
  facet_grid(~ size)


  ggplot() + 
  geom_bar(aes(x = type, y=amount, fill=type), 
           position="dodge", stat="identity") + 
  facet_grid(~ size)
tim.farkas
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