Estou usando o módulo json padrão em python 2.6 para serializar uma lista de flutuadores. No entanto, estou obtendo resultados como este:

>>> import json
>>> json.dumps([23.67, 23.97, 23.87])
'[23.670000000000002, 23.969999999999999, 23.870000000000001]'

Eu quero que os flutuadores sejam formatados com apenas dois dígitos decimais. A saída deve ser semelhante a esta:

>>> json.dumps([23.67, 23.97, 23.87])
'[23.67, 23.97, 23.87]'

Tentei definir minha própria classe de codificador JSON:

class MyEncoder(json.JSONEncoder):
    def encode(self, obj):
        if isinstance(obj, float):
            return format(obj, '.2f')
        return json.JSONEncoder.encode(self, obj)

Isso funciona para um único objeto flutuante:

>>> json.dumps(23.67, cls=MyEncoder)
'23.67'

Mas falha para objetos aninhados:

>>> json.dumps([23.67, 23.97, 23.87])
'[23.670000000000002, 23.969999999999999, 23.870000000000001]'

Não quero ter dependências externas, então prefiro ficar com o módulo json padrão.

Como posso conseguir isso?

Observação: isso não funciona em nenhuma versão recente do Python.

Infelizmente, acredito que você tenha que fazer isso corrigindo o macaco (o que, na minha opinião, indica um defeito de design no jsonpacote de biblioteca padrão ). Por exemplo, este código:

import json
from json import encoder
encoder.FLOAT_REPR = lambda o: format(o, '.2f')
    
print(json.dumps(23.67))
print(json.dumps([23.67, 23.97, 23.87]))

emite:

23.67
[23.67, 23.97, 23.87]

como você deseja. Obviamente, deve haver uma maneira arquitetada de sobrescrever de FLOAT_REPRforma que TODAS as representações de um float estejam sob seu controle, se você desejar; mas infelizmente não foi assim que o jsonpacote foi projetado :-(.

import simplejson
    
class PrettyFloat(float):
    def __repr__(self):
        return '%.15g' % self
    
def pretty_floats(obj):
    if isinstance(obj, float):
        return PrettyFloat(obj)
    elif isinstance(obj, dict):
        return dict((k, pretty_floats(v)) for k, v in obj.items())
    elif isinstance(obj, (list, tuple)):
        return list(map(pretty_floats, obj))
    return obj
    
print(simplejson.dumps(pretty_floats([23.67, 23.97, 23.87])))

emite

[23.67, 23.97, 23.87]

Nenhum monkeypatching necessário.

Se você estiver usando o Python 2.7, uma solução simples é simplesmente arredondar seus flutuadores explicitamente para a precisão desejada.

>>> sys.version
'2.7.1 (r271:86832, Nov 27 2010, 18:30:46) [MSC v.1500 32 bit (Intel)]'
>>> json.dumps(1.0/3.0)
'0.3333333333333333'
>>> json.dumps(round(1.0/3.0, 2))
'0.33'

Isso funciona porque o Python 2.7 tornou o arredondamento de flutuação mais consistente . Infelizmente, isso não funciona no Python 2.6:

>>> sys.version
'2.6.6 (r266:84292, Dec 27 2010, 00:02:40) \n[GCC 4.4.5]'
>>> json.dumps(round(1.0/3.0, 2))
'0.33000000000000002'

As soluções mencionadas acima são soluções alternativas para o 2.6, mas nenhuma é totalmente adequada. O Monkey patching json.encoder.FLOAT_REPR não funciona se o tempo de execução do Python usa uma versão C do módulo JSON. A classe PrettyFloat na resposta de Tom Wuttke funciona, mas apenas se a codificação% g funcionar globalmente para seu aplicativo. O% .15g é um pouco mágico, ele funciona porque a precisão do float é de 17 dígitos significativos e% g não exibe zeros à direita.

Passei algum tempo tentando fazer um PrettyFloat que permitisse customização de precisão para cada número. Ou seja, uma sintaxe como

>>> json.dumps(PrettyFloat(1.0 / 3.0, 4))
'0.3333'

Não é fácil acertar. Herdar da flutuação é estranho. Herdar de Object e usar uma subclasse JSONEncoder com seu próprio método default () deve funcionar, exceto que o módulo json parece assumir que todos os tipos personalizados devem ser serializados como strings. Ou seja: você acaba com a string Javascript "0,33" na saída, não o número 0,33. Pode haver uma maneira de fazer isso funcionar, mas é mais difícil do que parece.

É uma pena que dumpsnão permita que você faça nada para flutuar. No entanto, loadssim. Portanto, se você não se importar com a carga extra da CPU, poderá jogá-la no codificador / decodificador / codificador e obter o resultado correto:

>>> json.dumps(json.loads(json.dumps([.333333333333, .432432]), parse_float=lambda x: round(float(x), 3)))
'[0.333, 0.432]'

Aqui está uma solução que funcionou para mim no Python 3 e não requer patching do macaco:

import json

def round_floats(o):
    if isinstance(o, float): return round(o, 2)
    if isinstance(o, dict): return {k: round_floats(v) for k, v in o.items()}
    if isinstance(o, (list, tuple)): return [round_floats(x) for x in o]
    return o


json.dumps(round_floats([23.63437, 23.93437, 23.842347]))

O resultado é:

[23.63, 23.93, 23.84]

Ele copia os dados, mas com flutuações arredondadas.

Se você estiver travado com o Python 2.5 ou versões anteriores: o truque do monkey-patch não parece funcionar com o módulo simplejson original se os speedups C estiverem instalados:

$ python
Python 2.5.4 (r254:67916, Jan 20 2009, 11:06:13) 
[GCC 4.2.1 (SUSE Linux)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import simplejson
>>> simplejson.__version__
'2.0.9'
>>> simplejson._speedups
<module 'simplejson._speedups' from '/home/carlos/.python-eggs/simplejson-2.0.9-py2.5-linux-i686.egg-tmp/simplejson/_speedups.so'>
>>> simplejson.encoder.FLOAT_REPR = lambda f: ("%.2f" % f)
>>> simplejson.dumps([23.67, 23.97, 23.87])
'[23.670000000000002, 23.969999999999999, 23.870000000000001]'
>>> simplejson.encoder.c_make_encoder = None
>>> simplejson.dumps([23.67, 23.97, 23.87])
'[23.67, 23.97, 23.87]'
>>> 

Você pode fazer o que precisa, mas não está documentado:

>>> import json
>>> json.encoder.FLOAT_REPR = lambda f: ("%.2f" % f)
>>> json.dumps([23.67, 23.97, 23.87])
'[23.67, 23.97, 23.87]'

A solução de Alex Martelli funcionará para aplicativos single threaded, mas pode não funcionar para aplicativos multi-threaded que precisam controlar o número de casas decimais por thread. Aqui está uma solução que deve funcionar em aplicativos multiencadeados:

import threading
from json import encoder

def FLOAT_REPR(f):
    """
    Serialize a float to a string, with a given number of digits
    """
    decimal_places = getattr(encoder.thread_local, 'decimal_places', 0)
    format_str = '%%.%df' % decimal_places
    return format_str % f

encoder.thread_local = threading.local()
encoder.FLOAT_REPR = FLOAT_REPR     

#As an example, call like this:
import json

encoder.thread_local.decimal_places = 1
json.dumps([1.56, 1.54]) #Should result in '[1.6, 1.5]'

Você pode simplesmente definir encoder.thread_local.decimal_places para o número de casas decimais que você deseja, e a próxima chamada para json.dumps () nesse segmento usará esse número de casas decimais

Se você precisar fazer isso no python 2.7 sem substituir o json.encoder.FLOAT_REPR global, aqui está uma maneira.

import json
import math

class MyEncoder(json.JSONEncoder):
    "JSON encoder that renders floats to two decimal places"

    FLOAT_FRMT = '{0:.2f}'

    def floatstr(self, obj):
        return self.FLOAT_FRMT.format(obj)

    def _iterencode(self, obj, markers=None):
        # stl JSON lame override #1
        new_obj = obj
        if isinstance(obj, float):
            if not math.isnan(obj) and not math.isinf(obj):
                new_obj = self.floatstr(obj)
        return super(MyEncoder, self)._iterencode(new_obj, markers=markers)

    def _iterencode_dict(self, dct, markers=None):
        # stl JSON lame override #2
        new_dct = {}
        for key, value in dct.iteritems():
            if isinstance(key, float):
                if not math.isnan(key) and not math.isinf(key):
                    key = self.floatstr(key)
            new_dct[key] = value
        return super(MyEncoder, self)._iterencode_dict(new_dct, markers=markers)

Então, no python 2.7:

>>> from tmp import MyEncoder
>>> enc = MyEncoder()
>>> enc.encode([23.67, 23.98, 23.87])
'[23.67, 23.98, 23.87]'

No python 2.6, ele não funciona exatamente como Matthew Schinckel aponta abaixo:

>>> import MyEncoder
>>> enc = MyEncoder()  
>>> enc.encode([23.67, 23.97, 23.87])
'["23.67", "23.97", "23.87"]'

Prós:

• Funciona com qualquer codificador JSON, ou mesmo repr.
• Curto (ish), parece funcionar.

Contras:

• Hack de expressão regular feio, mal testado.

• Complexidade quadrática.

  def fix_floats(json, decimals=2, quote='"'):
      pattern = r'^((?:(?:"(?:\\.|[^\\"])*?")|[^"])*?)(-?\d+\.\d{'+str(decimals)+'}\d+)'
      pattern = re.sub('"', quote, pattern) 
      fmt = "%%.%df" % decimals
      n = 1
      while n:
          json, n = re.subn(pattern, lambda m: m.group(1)+(fmt % float(m.group(2)).rstrip('0')), json)
      return json

Ao importar o módulo json padrão, basta alterar o codificador padrão FLOAT_REPR. Não há realmente a necessidade de importar ou criar instâncias do Encoder.

import json
json.encoder.FLOAT_REPR = lambda o: format(o, '.2f')

json.dumps([23.67, 23.97, 23.87]) #returns  '[23.67, 23.97, 23.87]'

Às vezes, também é muito útil gerar como json a melhor representação que o python pode adivinhar com str. Isso garantirá que os dígitos significativos não sejam ignorados.

import json
json.dumps([23.67, 23.9779, 23.87489])
# output is'[23.670000000000002, 23.977900000000002, 23.874890000000001]'

json.encoder.FLOAT_REPR = str
json.dumps([23.67, 23.9779, 23.87489])
# output is '[23.67, 23.9779, 23.87489]'

Concordo com @Nelson que herdar de float é estranho, mas talvez uma solução que apenas toque a __repr__função possa ser perdoada. Acabei usando o decimalpacote para reformatar os flutuadores quando necessário. A vantagem é que isso funciona em todos os contextos em que repr()está sendo chamado, então também ao simplesmente imprimir listas no stdout, por exemplo. Além disso, a precisão é configurável em tempo de execução, após a criação dos dados. A desvantagem é, claro, que seus dados precisam ser convertidos para esta classe especial de float (como infelizmente você não consegue fazer um monkey patch float.__repr__). Para isso, forneço uma breve função de conversão.

O código:

import decimal
C = decimal.getcontext()

class decimal_formatted_float(float):
   def __repr__(self):
       s = str(C.create_decimal_from_float(self))
       if '.' in s: s = s.rstrip('0')
       return s

def convert_to_dff(elem):
    try:
        return elem.__class__(map(convert_to_dff, elem))
    except:
        if isinstance(elem, float):
            return decimal_formatted_float(elem)
        else:
            return elem

Exemplo de uso:

>>> import json
>>> li = [(1.2345,),(7.890123,4.567,890,890.)]
>>>
>>> decimal.getcontext().prec = 15
>>> dff_li = convert_to_dff(li)
>>> dff_li
[(1.2345,), (7.890123, 4.567, 890, 890)]
>>> json.dumps(dff_li)
'[[1.2345], [7.890123, 4.567, 890, 890]]'
>>>
>>> decimal.getcontext().prec = 3
>>> dff_li = convert_to_dff(li)
>>> dff_li
[(1.23,), (7.89, 4.57, 890, 890)]
>>> json.dumps(dff_li)
'[[1.23], [7.89, 4.57, 890, 890]]'

Usando numpy

Se você realmente tiver flutuadores muito longos, poderá arredondá-los para cima / para baixo corretamente com numpy:

import json 

import numpy as np

data = np.array([23.671234, 23.97432, 23.870123])

json.dumps(np.around(data, decimals=2).tolist())

'[23.67, 23.97, 23.87]'

Acabei de lançar o fjson , uma pequena biblioteca Python para corrigir esse problema. Instale com

pip install fjson

e usar apenas como json, com a adição do float_formatparâmetro:

import math
import fjson


data = {"a": 1, "b": math.pi}
print(fjson.dumps(data, float_format=".6e", indent=2))

{
  "a": 1,
  "b": 3.141593e+00
}