Tempo de plotagem em Python com Matplotlib

Eu tenho uma matriz de carimbos de data / hora no formato (HH: MM: SS.mmmmmm) e outra matriz de números de ponto flutuante, cada um correspondendo a um valor na matriz de carimbo de data / hora.

Posso plotar o tempo no eixo x e os números no eixo y usando o Matplotlib?

Eu estava tentando, mas de alguma forma estava aceitando apenas matrizes de carros alegóricos. Como posso fazer isso para traçar o tempo? Preciso modificar o formato de alguma forma?

Você deve primeiro converter seus carimbos de data e hora em datetimeobjetos Python (use datetime.strptime). Em seguida, use date2numpara converter as datas no formato matplotlib.

Plote as datas e os valores usando plot_date:

dates = matplotlib.dates.date2num(list_of_datetimes)
matplotlib.pyplot.plot_date(dates, values)

Você também pode plotar o timestamp, pares de valores usando pyplot.plot (depois de analisá- los a partir de suas representações de cadeias). (Testado com as versões 1.2.0 e 1.3.1 do matplotlib.)

Exemplo:

import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt

# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]

# plot
plt.plot(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()

Imagem resultante:

Aqui está o mesmo que um gráfico de dispersão:

import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt

# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]

# plot
plt.scatter(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()

Produz uma imagem semelhante a esta:

7 anos depois e esse código me ajudou. No entanto, meus horários ainda não estavam aparecendo corretamente.

Usando o Matplotlib 2.0.0 e eu tive que adicionar o seguinte bit de código em Editando a formatação de data dos rótulos de marcação do eixo x no matplotlib por Paul H.

import matplotlib.dates as mdates
myFmt = mdates.DateFormatter('%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)

Alterei o formato para (% H:% M) e a hora exibida corretamente.

Tudo graças à comunidade.

Eu tive problemas com isso usando a versão matplotlib: 2.0.2. Executando o exemplo acima, recebi um conjunto centralizado de bolhas empilhadas.

Corrigi o problema adicionando outra linha:

plt.plot([],[])

Todo o snippet de código se torna:

import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates


# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]

# plot
plt.plot([],[])
plt.scatter(x,y)

# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
myFmt = mdates.DateFormatter('%H:%M')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(myFmt)

plt.show()
plt.close()

Isso produz uma imagem com as bolhas distribuídas conforme desejado.