Converter um mapa <String, String> em um POJO

Eu estive olhando para Jackson, mas parece que eu teria que converter o mapa em JSON e, em seguida, o JSON resultante no POJO.

Existe uma maneira de converter um mapa diretamente em um POJO?

Bem, você pode conseguir isso com Jackson também. (e parece mais confortável, pois você estava pensando em usar jackson).

Use ObjectMappero convertValuemétodo:

final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // jackson's objectmapper
final MyPojo pojo = mapper.convertValue(map, MyPojo.class);

Não há necessidade de converter em string JSON ou qualquer outra coisa; conversão direta faz muito mais rápido.

Uma solução com o Gson :

Gson gson = new Gson();
JsonElement jsonElement = gson.toJsonTree(map);
MyPojo pojo = gson.fromJson(jsonElement, MyPojo.class);

Sim, é definitivamente possível evitar a conversão intermediária para JSON. Usando uma ferramenta de cópia profunda como o Dozer, você pode converter o mapa diretamente em um POJO. Aqui está um exemplo simplista:

Exemplo POJO:

public class MyPojo implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private String id;
    private String name;
    private Integer age;
    private Double savings;

    public MyPojo() {
        super();
    }

    // Getters/setters

    @Override
    public String toString() {
        return String.format(
                "MyPojo[id = %s, name = %s, age = %s, savings = %s]", getId(),
                getName(), getAge(), getSavings());
    }
}

Código de conversão de exemplo:

public class CopyTest {
    @Test
    public void testCopyMapToPOJO() throws Exception {
        final Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(4);
        map.put("id", "5");
        map.put("name", "Bob");
        map.put("age", "23");
        map.put("savings", "2500.39");
        map.put("extra", "foo");

        final DozerBeanMapper mapper = new DozerBeanMapper();
        final MyPojo pojo = mapper.map(map, MyPojo.class);
        System.out.println(pojo);
    }
}

Resultado:

MyPojo [id = 5, nome = Bob, idade = 23, economia = 2500.39]

Nota: Se você alterar o mapa de origem para um Map<String, Object>, poderá copiar propriedades aninhadas arbitrariamente profundas (com Map<String, String>apenas um nível).

Se você tem tipos genéricos em sua classe, deve usar TypeReference com convertValue().

final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
final MyPojo<MyGenericType> pojo = mapper.convertValue(map, new TypeReference<MyPojo<MyGenericType>>() {});

Além disso, você pode usar isso para converter um pojo para java.util.Maptrás.

final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
final Map<String, Object> map = mapper.convertValue(pojo, new TypeReference<Map<String, Object>>() {});

Testei Jackson e BeanUtils e descobri que o BeanUtils é muito mais rápido.
Na minha máquina (Windows8.1, JDK1.7), obtive este resultado.

BeanUtils t2-t1 = 286
Jackson t2-t1 = 2203

public class MainMapToPOJO {

public static final int LOOP_MAX_COUNT = 1000;

public static void main(String[] args) {
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("success", true);
    map.put("data", "testString");

    runBeanUtilsPopulate(map);

    runJacksonMapper(map);
}

private static void runBeanUtilsPopulate(Map<String, Object> map) {
    long t1 = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < LOOP_MAX_COUNT; i++) {
        try {
            TestClass bean = new TestClass();
            BeanUtils.populate(bean, map);
        } catch (IllegalAccessException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InvocationTargetException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    long t2 = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("BeanUtils t2-t1 = " + String.valueOf(t2 - t1));
}

private static void runJacksonMapper(Map<String, Object> map) {
    long t1 = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < LOOP_MAX_COUNT; i++) {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        TestClass testClass = mapper.convertValue(map, TestClass.class);
    }
    long t2 = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("Jackson t2-t1 = " + String.valueOf(t2 - t1));
}}

As respostas fornecidas até o momento usando Jackson são muito boas, mas você ainda pode ter uma função util para ajudá-lo a converter diferentes POJOs da seguinte maneira:

    public static <T> T convert(Map<String, Object> aMap, Class<T> t) {
        try {
            return objectMapper
                    .convertValue(aMap, objectMapper.getTypeFactory().constructType(t));
        } catch (Exception e) {
            log.error("converting failed! aMap: {}, class: {}", getJsonString(aMap), t.getClass().getSimpleName(), e);
        }
        return null;
    }

Observe que a chave Map contém sublinhado e a variável de campo é hump.

User.class POJO

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import lombok.Data;

@Data
public class User {
    @JsonProperty("user_name")
    private String userName;
    @JsonProperty("pass_word")
    private String passWord;
}

A classe App.class testa o exemplo

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

public class App {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String, String> info = new HashMap<>();
        info.put("user_name", "Q10Viking");
        info.put("pass_word", "123456");

        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        User user = mapper.convertValue(info, User.class);

        System.out.println("-------------------------------");
        System.out.println(user);
    }
}
/**output
-------------------------------
User(userName=Q10Viking, passWord=123456)
 */

@ Hamedz se usar muitos dados, use Jackson para converter dados leves, use apache ... TestCase:

import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

public class TestPerf {

    public static final int LOOP_MAX_COUNT = 1000;

    public static void main(String[] args) {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("success", true);
        map.put("number", 1000);
        map.put("longer", 1000L);
        map.put("doubler", 1000D);
        map.put("data1", "testString");
        map.put("data2", "testString");
        map.put("data3", "testString");
        map.put("data4", "testString");
        map.put("data5", "testString");
        map.put("data6", "testString");
        map.put("data7", "testString");
        map.put("data8", "testString");
        map.put("data9", "testString");
        map.put("data10", "testString");

        runBeanUtilsPopulate(map);

        runJacksonMapper(map);
    }

    private static void runBeanUtilsPopulate(Map<String, Object> map) {
        long t1 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < LOOP_MAX_COUNT; i++) {
            try {
                TestClass bean = new TestClass();
                BeanUtils.populate(bean, map);
            } catch (IllegalAccessException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (InvocationTargetException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        long t2 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("BeanUtils t2-t1 = " + String.valueOf(t2 - t1));
    }

    private static void runJacksonMapper(Map<String, Object> map) {
        long t1 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < LOOP_MAX_COUNT; i++) {
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            TestClass testClass = mapper.convertValue(map, TestClass.class);
        }
        long t2 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Jackson t2-t1 = " + String.valueOf(t2 - t1));
    }

    @Data
    @AllArgsConstructor
    @NoArgsConstructor
    public static class TestClass {
        private Boolean success;
        private Integer number;
        private Long longer;
        private Double doubler;
        private String data1;
        private String data2;
        private String data3;
        private String data4;
        private String data5;
        private String data6;
        private String data7;
        private String data8;
        private String data9;
        private String data10;

    }
}