Como obter um valor de uma célula de um quadro de dados?

Eu construí uma condição que extrai exatamente uma linha do meu quadro de dados:

d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)]

Agora eu gostaria de pegar um valor de uma coluna específica:

val = d2['col_name']

Mas, como resultado, recebo um quadro de dados que contém uma linha e uma coluna ( ou seja, uma célula). Não é o que eu preciso. Eu preciso de um valor (um número flutuante). Como posso fazer isso em pandas?

Se você tiver um DataFrame com apenas uma linha, acesse a primeira (apenas) linha como uma Série usando iloce, em seguida, o valor usando o nome da coluna:

In [3]: sub_df
Out[3]:
          A         B
2 -0.133653 -0.030854

In [4]: sub_df.iloc[0]
Out[4]:
A   -0.133653
B   -0.030854
Name: 2, dtype: float64

In [5]: sub_df.iloc[0]['A']
Out[5]: -0.13365288513107493

Estes são acessos rápidos para escalares

In [15]: df = pandas.DataFrame(numpy.random.randn(5,3),columns=list('ABC'))

In [16]: df
Out[16]: 
          A         B         C
0 -0.074172 -0.090626  0.038272
1 -0.128545  0.762088 -0.714816
2  0.201498 -0.734963  0.558397
3  1.563307 -1.186415  0.848246
4  0.205171  0.962514  0.037709

In [17]: df.iat[0,0]
Out[17]: -0.074171888537611502

In [18]: df.at[0,'A']
Out[18]: -0.074171888537611502

Você pode transformar seu quadro de dados 1x1 em uma matriz numpy e acessar o primeiro e único valor dessa matriz:

val = d2['col_name'].values[0]

Está usando a maioria das respostas, o ilocque é bom para a seleção por posição.

Se você precisar de seleção por rótulo, loc seria mais conveniente.

Para obter um valor explicitamente (equivale a df.get_value obsoleto ('a', 'A'))

# this is also equivalent to df1.at['a','A']
In [55]: df1.loc['a', 'A'] 
Out[55]: 0.13200317033032932

Eu precisava do valor de uma célula, selecionada pelos nomes de colunas e índices. Esta solução funcionou para mim:

original_conversion_frequency.loc[1,:].values[0]

Parece mudanças após os pandas 10.1 / 13.1

Atualizei de 10.1 para 13.1, antes que o iloc não esteja disponível.

Agora com 13.1, iloc[0]['label'] obtém uma matriz de valor único em vez de escalar.

Como isso:

lastprice=stock.iloc[-1]['Close']

Resultado:

date
2014-02-26 118.2
name:Close, dtype: float64

As opções mais rápidas / fáceis que encontrei são as seguintes. 501 representa o índice de linha.

df.at[501,'column_name']
df.get_value(501,'column_name')

Para pandas 0.10, onde não pode ilocser navegado, filtre a DFe obtenha os dados da primeira linha da coluna VALUE:

df_filt = df[df['C1'] == C1val & df['C2'] == C2val]
result = df_filt.get_value(df_filt.index[0],'VALUE')

se houver mais de uma linha filtrada, obtenha o valor da primeira linha. Haverá uma exceção se o filtro resultar em um quadro de dados vazio.

Não tenho certeza se essa é uma boa prática, mas eu notei que também posso obter o valor colocando a série como float.

por exemplo

rate

3 0,042679

Nome: Unemployment_rate, dtype: float64

float(rate)

0,0426789

Não precisa ser complicado:

val = df.loc[df.wd==1, 'col_name'].values[0]

df_gdp.columns

Índice ([u'Country ', u'Country Code', u'Indicator Name ', u'Indicator Code', u'1960 ', u'1961', u'1962 ', u'1963', u'1964 ' , u1965 ', u1966', u1967 ', u1968', u1969 ', u1970', u1971 ', u1972', u1973 ', u1974' , u'1975 ', u'1976', u'1977 ', u'1978', u'1979 ', u'1980', u'1981 ', u'1982', u'1983 ', u'1984' , u'1985 ', u'1986', u'1987 ', u'1988', u'1989 ', u'1990', u'1991 ', u'1992', u'1993 ', u'1994' , u'1995 ', u'1996', u'1997 ', u'1998', u'1999 ', u'2000',u'2001 ', u'2002', u'2003 ', u'2004', u'2005 ', u'2006', u'2007 ', u'2008', u'2009 ', u'2010', u'2011 ', u'2012', u'2013 ', u'2014', u'2015 ', u'2016'], dtype = 'objeto')

df_gdp[df_gdp["Country Code"] == "USA"]["1996"].values[0]

8100000000000.0