Existe uma função 'foreach' no Python 3?

Quando encontro a situação, posso fazê-lo em javascript, sempre acho que, se houver uma foreachfunção, seria conveniente. Por foreach, quero dizer a função que é descrita abaixo:

def foreach(fn,iterable):
    for x in iterable:
        fn(x)

eles apenas fazem isso em todos os elementos e não produzem ou retornam algo, acho que deve ser uma função interna e deve ser mais rápida do que escrevê-la com Python puro, mas não a encontrei na lista, ou acabou de chamar outro nome? ou eu só sinto falta de alguns pontos aqui?

Talvez eu tenha me enganado, porque chamar uma função em Python custa alto, definitivamente não é uma boa prática para o exemplo. Em vez de um loop out, a função deve executar o loop no lado em que seu corpo se parece com este abaixo, que já foi mencionado nas sugestões de código de muitas python:

def fn(*args):
    for x in args:
       dosomething

mas pensei que foreach ainda é bem-vindo com base nos dois fatos:

1. Em casos normais, as pessoas simplesmente não se importam com o desempenho
2. Às vezes, a API não aceita objetos iteráveis ​​e você não pode reescrever sua origem.

Toda ocorrência de "foreach" que eu vi (PHP, C #, ...) faz basicamente o mesmo que a declaração "for".

Estes são mais ou menos equivalentes:

// PHP:
foreach ($array as $val) {
    print($val);
}

// C#
foreach (String val in array) {
    console.writeline(val);
}

// Python
for val in array:
    print(val)

Então, sim, existe um "foreach" em python. É chamado "para".

O que você está descrevendo é uma função "mapa de matriz". Isso pode ser feito com a compreensão da lista em python:

names = ['tom', 'john', 'simon']

namesCapitalized = [capitalize(n) for n in names]

Python não possui uma foreachdeclaração propriamente dita . Possui forloops embutidos no idioma.

for element in iterable:
    operate(element)

Se você realmente quisesse, poderia definir sua própria foreachfunção:

def foreach(function, iterable):
    for element in iterable:
        function(element)

Como observação lateral, a for element in iterablesintaxe vem da linguagem de programação ABC , uma das influências do Python.

Outros exemplos:

Loop de Python Foreach:

array = ['a', 'b']
for value in array:
    print(value)
    # a
    # b

Python para loop:

array = ['a', 'b']
for index in range(len(array)):
    print("index: %s | value: %s" % (index, array[index]))
    # index: 0 | value: a
    # index: 1 | value: b

map pode ser usado para a situação mencionada na pergunta.

Por exemplo

map(len, ['abcd','abc', 'a']) # 4 3 1

Para funções que recebem vários argumentos, mais argumentos podem ser dados para mapear:

map(pow, [2, 3], [4,2]) # 16 9

Retorna uma lista no python 2.xe um iterador no python 3

Caso sua função aceite vários argumentos e os argumentos já estejam na forma de tuplas (ou qualquer iterável desde o python 2.6), você pode usar itertools.starmap. (que tem uma sintaxe muito semelhante à que você estava procurando). Retorna um iterador.

Por exemplo

for num in starmap(pow, [(2,3), (3,2)]):
    print(num)

nos dá 8 e 9

Isso faz o foreach em python 3

test = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,"test"]

for fetch in test:
    print(fetch)

Sim, embora use a mesma sintaxe que um loop for.

for x in ['a', 'b']: print(x)

Se eu entendi direito, você quer dizer que, se tiver uma função 'func', deseja verificar cada item da lista se func (item) retornar true; se você for verdadeiro para todos, faça alguma coisa.

Você pode usar 'todos'.

Por exemplo: quero obter todos os números primos no intervalo de 0 a 10 em uma lista:

from math import sqrt
primes = [x for x in range(10) if x > 2 and all(x % i !=0 for i in range(2, int(sqrt(x)) + 1))]

Aqui está o exemplo da construção "foreach" com acesso simultâneo aos índices do elemento no Python:

for idx, val in enumerate([3, 4, 5]):
    print (idx, val)

Veja este artigo . O iterador de objetos nditer do pacote numpy , introduzido no NumPy 1.6, oferece muitas maneiras flexíveis de visitar todos os elementos de uma ou mais matrizes de maneira sistemática.

Exemplo:

import random
import numpy as np

ptrs = np.int32([[0, 0], [400, 0], [0, 400], [400, 400]])

for ptr in np.nditer(ptrs, op_flags=['readwrite']):
    # apply random shift on 1 for each element of the matrix
    ptr += random.choice([-1, 1])

print(ptrs)

d:\>python nditer.py
[[ -1   1]
 [399  -1]
 [  1 399]
 [399 401]]

Se você está apenas procurando uma sintaxe mais concisa, pode colocar o loop for em uma linha:

array = ['a', 'b']
for value in array: print(value)

Apenas separe as instruções adicionais com um ponto e vírgula.

array = ['a', 'b']
for value in array: print(value); print('hello')

Isso pode não estar em conformidade com o guia de estilo local, mas pode fazer sentido assim quando você está brincando no console.

Eu acho que isso responde à sua pergunta, porque é como um loop "para cada".
O script abaixo é válido em python (versão 3.8):

a=[1,7,77,7777,77777,777777,7777777,765,456,345,2342,4]
if (n := len(a)) > 10:
    print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")