Como colocar o gráfico matplotlib do notebook IPython em linha

Estou tentando usar o notebook IPython no MacOS X com Python 2.7.2 e IPython 1.1.0.

Não consigo exibir gráficos matplotlib em linha.

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

Eu também tentei %pylab inlinee os argumentos da linha de comando ipython, --pylab=inlinemas isso não faz diferença.

x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()

Em vez de gráficos embutidos, recebo o seguinte:

<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

E matplotlib.get_backend()mostra que eu tenho o 'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline'back - end.

Eu usei %matplotlib inlinena primeira célula do notebook e funciona. Eu acho que você deveria tentar:

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Você também pode sempre iniciar todos os seus kernels IPython no modo embutido por padrão, definindo as seguintes opções de configuração em seus arquivos de configuração:

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.

Se a sua versão do matplotlib estiver acima de 1.4, também é possível usar

IPython 3.xe acima

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

versões mais antigas

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

Ambos ativarão o back-end nbagg , que permite interatividade.

Ctrl + Enter

%matplotlib inline

Linha Mágica: D

Consulte: Plotagem com Matplotlib .

Use o %pylab inlinecomando mágico.

Para tornar o matplotlib embutido por padrão no Jupyter (IPython 3):

1. Editar arquivo ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py

2. Adicionar linha c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

Observe que adicionar esta linha a ipython_notebook_config.pynão funcionaria. Caso contrário, ele funciona bem com Jupyter e IPython 3.1.0

Eu tenho que concordar com foobarbecue (não tenho recs suficientes para poder simplesmente inserir um comentário em seu post):

Agora é recomendado que o notebook python não seja iniciado com o argumento --pylabe, de acordo com Fernando Perez (criador do ipythonnb), %matplotlib inlinedeve ser o comando inicial do notebook.

Veja aqui: http://nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb

Encontrei uma solução alternativa bastante satisfatória. Eu instalei o Anaconda Python e isso agora funciona imediatamente para mim.

Eu fiz a instalação do Anaconda, mas o Matplotlib não está plotando

Começa a traçar quando eu fiz isso

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

Você pode simular esse problema com um erro de sintaxe, no entanto, %matplotlib inlinenão resolverá o problema.

Primeiro, um exemplo da maneira correta de criar um gráfico. Tudo funciona como esperado com as importações e a magia que a eNord9 forneceu.

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

No entanto, deixando de ()fora o final do tipo de plotagem, você recebe um erro não ambíguo.

Código incorreto:

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

Exemplo de erro:

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

Além desta mensagem de uma linha, não há rastreamento de pilha ou outro motivo óbvio para pensar que você cometeu um erro de sintaxe. A plotagem não é impressa.

Eu tive o mesmo problema ao executar os comandos de plotagem em células separadas no Jupyter:

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         <Figure size 432x288 with 0 Axes>                      #this might be the problem
In [4]:  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]:  ax.scatter(x, y)
Out[5]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>  # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]:  plt.show()                                             # STILL CAN'T SEE IT :(

O problema foi resolvido mesclando os comandos de plotagem em uma única célula:

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
         ax.scatter(x, y)
Out[3]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
         # AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)