Ainda não usei o Redis, mas ouvi falar e planejo experimentá-lo como armazenamento em cache.
Ouvi Redis usando a memória como banco de dados de armazenamento em cache, então qual é a diferença se eu usar uma variável como objeto ou tipo de dados de dicionário para armazenar dados? gostar:
var cache = {
key: {
},
key: {
}
...
}
Qual é a vantagem que os Redis têm?
Redis é um servidor de estrutura de dados remota . É certamente mais lento do que apenas armazenar os dados na memória local (já que envolve viagens de ida e volta pelo soquete para buscar / armazenar os dados). No entanto, também traz algumas propriedades interessantes:
Redis podem ser acessados por todos os processos de seus aplicativos, possivelmente executando em vários nós (algo que a memória local não pode alcançar).
O armazenamento de memória Redis é bastante eficiente e realizado em um processo separado. Se o aplicativo é executado em uma plataforma cuja memória é coletada como lixo (node.js, java, etc ...), permite manipular um cache / armazenamento de memória muito maior. Na prática, pilhas muito grandes não apresentam bom desempenho em idiomas coletados pelo lixo.
Redis podem persistir os dados no disco, se necessário.
Redis é um pouco mais do que um simples cache: fornece várias estruturas de dados, várias políticas de remoção de itens, filas de bloqueio, pub / sub, atomicidade, scripts Lua, etc ...
O Redis pode replicar sua atividade com um mecanismo mestre / escravo para implementar alta disponibilidade.
Basicamente, se você precisar que seu aplicativo seja dimensionado em vários nós que compartilham os mesmos dados, será necessário algo como Redis (ou qualquer outra chave remota / armazenamento de valor).
very large heaps do not perform well with garbage collected languagesvocê pode explicar por quê?Atualmente, estamos mais atraídos pela arquitetura do servidor e menos, onde cada solicitação pode ir para um contêiner diferente. Nesse caso, os redis podem desempenhar um papel muito importante.
Não podemos usar menos o cache simples no servidor, pois não podemos ter certeza de que nossa solicitação seja atendida no mesmo contêiner em que nosso cache simples é armazenado.
Nesse caso, precisamos usar o redis, pois ele armazena o cache em local remoto e podemos acessar até mesmo as mudanças de contêiner na arquitetura do servidor, menos.
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