Como posso deixar os cabeçalhos das colunas do dataframe do pandas em letras minúsculas?

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Eu quero deixar todos os cabeçalhos de coluna no meu quadro de dados do pandas em letras minúsculas

Exemplo

Se eu tiver:

data =

  country country isocode  year     XRAT          tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876   924909.44207
1  Canada             CAN  2002  1.56932   957299.91586
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1016902.00180
....

Eu gostaria de mudar XRAT para xrat fazendo algo como:

data.headers.lowercase()

Para que eu receba:

  country country isocode  year     xrat          tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876   924909.44207
1  Canada             CAN  2002  1.56932   957299.91586
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1016902.00180
3  Canada             CAN  2004  1.30102  1096000.35500
....

Não saberei os nomes de cada cabeçalho de coluna com antecedência.

python pandas dataframe natsuki_2002
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10
Mais fácildf.columns = df.columns.str.lower()
Alex Montoya

Respostas:

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Você pode fazer assim:

data.columns = map(str.lower, data.columns)

ou

data.columns = [x.lower() for x in data.columns]

exemplo:

>>> data = pd.DataFrame({'A':range(3), 'B':range(3,0,-1), 'C':list('abc')})
>>> data
   A  B  C
0  0  3  a
1  1  2  b
2  2  1  c
>>> data.columns = map(str.lower, data.columns)
>>> data
   a  b  c
0  0  3  a
1  1  2  b
2  2  1  c
Roman Pekar
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7
Observe que isso pode levar a nomes de coluna duplicados quando inferior (coluna1) == inferior (coluna2) (por exemplo, 'a' e 'A'). Isso pode ter consequências indesejadas ao fazer referência a colunas posteriormente. (por exemplo, data ['a'] retornará um DataFrame, não uma série, com todas as colunas nomeadas 'a'). Veja esta essência para um exemplo: gist.github.com/grisaitis/170e82a008480acb4fa3
grisaitis
1
[x.lower() for x in data.columns]é equivalente a:[x.lower() for x in data]
joctee
Já que você está nisso, é bom usar[x.lower().strip() for x in df0]
Pawel Kranzberg
@PawelKranzberg Você tem alguma ideia de como diminuir os nomes das colunas deMultiIndex
curious_nustian
1
@curious_nustian - Sim, por exemplo:df.index.names = [x.lower().strip() for x in df.index.names]
Pawel Kranzberg
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Você poderia fazê-lo facilmente com str.lowerpara columns:

df.columns = df.columns.str.lower()

Exemplo:

In [63]: df
Out[63]: 
  country country isocode  year     XRAT         tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876  9.249094e+05
1  Canada             CAN  2002  1.56932  9.572999e+05
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1.016902e+06

In [64]: df.columns = df.columns.str.lower()

In [65]: df
Out[65]: 
  country country isocode  year     xrat         tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876  9.249094e+05
1  Canada             CAN  2002  1.56932  9.572999e+05
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1.016902e+06
Anton Protopopov
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Se você quiser fazer a renomeação usando uma chamada de método em cadeia, você pode usar 

data.rename(
    columns=unicode.lower
)

(Python 2)

ou

data.rename(
    columns=str.lower
)

(Python 3)

teísta
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0

Aqui está uma maneira simples: data.columns = data.columns.str.lower()

AnksG
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Isso gerará um erro se o campo for numérico
Chadee Fouad
0 
df.columns = df.columns.str.lower()

é o mais fácil mas apresentará um erro se alguns cabeçalhos forem numéricos

se você tiver cabeçalhos numéricos, use isto:

df.columns = [str(x).lower() for x in df.columns]
Chadee Fouad
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