Anexar coluna ao dataframe do pandas

Provavelmente é fácil, mas tenho os seguintes dados:

No quadro de dados 1:

index dat1
0     9
1     5

No quadro de dados 2:

index dat2
0     7
1     6

Quero um quadro de dados com o seguinte formato:

index dat1  dat2
0     9     7
1     5     6

Tentei usar o appendmétodo, mas recebo uma junção cruzada (ou seja, produto cartesiano).

Qual é a maneira certa de fazer isso?

Em geral, parece que você está apenas procurando uma associação:

> dat1 = pd.DataFrame({'dat1': [9,5]})
> dat2 = pd.DataFrame({'dat2': [7,6]})
> dat1.join(dat2)
   dat1  dat2
0     9     7
1     5     6

Você também pode usar:

dat1 = pd.concat([dat1, dat2], axis=1)

Ambos join()e concat()forma poderia resolver o problema. No entanto, há um aviso que devo mencionar: redefina o índice antes de você join()ou concat()se estiver tentando lidar com algum quadro de dados selecionando algumas linhas de outro DataFrame.

Um exemplo abaixo mostra alguns comportamentos interessantes de join e concat:

dat1 = pd.DataFrame({'dat1': range(4)})
dat2 = pd.DataFrame({'dat2': range(4,8)})
dat1.index = [1,3,5,7]
dat2.index = [2,4,6,8]

# way1 join 2 DataFrames
print(dat1.join(dat2))
# output
   dat1  dat2
1     0   NaN
3     1   NaN
5     2   NaN
7     3   NaN

# way2 concat 2 DataFrames
print(pd.concat([dat1,dat2],axis=1))
#output
   dat1  dat2
1   0.0   NaN
2   NaN   4.0
3   1.0   NaN
4   NaN   5.0
5   2.0   NaN
6   NaN   6.0
7   3.0   NaN
8   NaN   7.0

#reset index 
dat1 = dat1.reset_index(drop=True)
dat2 = dat2.reset_index(drop=True)
#both 2 ways to get the same result

print(dat1.join(dat2))
   dat1  dat2
0     0     4
1     1     5
2     2     6
3     3     7


print(pd.concat([dat1,dat2],axis=1))
   dat1  dat2
0     0     4
1     1     5
2     2     6
3     3     7

Para falar a verdade:

data_joined = dat1.join(dat2)
print(data_joined)

Basta fazer a pesquisa certa no Google:

data = dat_1.append(dat_2)
data = data.groupby(data.index).sum()