Agrupe uma lista de objetos por um atributo: Java

Preciso agrupar uma lista de objetos (Aluno) usando um atributo (Localização) do objeto em particular, o código é como abaixo,

public class Grouping {

    /**
     * @param args the command line arguments
     */
    public static void main(String[] args) {

        List<Student> studlist = new ArrayList<Student>();
        studlist.add(new Student("1726", "John", "New York"));
        studlist.add(new Student("4321", "Max", "California"));
        studlist.add(new Student("2234", "Andrew", "Los Angeles"));
        studlist.add(new Student("5223", "Michael", "New York"));
        studlist.add(new Student("7765", "Sam", "California"));
        studlist.add(new Student("3442", "Mark", "New York"));

        //Code to group students by location
        /*  Output should be Like below
            ID : 1726   Name : John Location : New York
            ID : 5223   Name : Michael  Location : New York
            ID : 4321   Name : Max  Location : California
            ID : 7765   Name : Sam  Location : California    

         */

        for (Student student : studlist) {
            System.out.println("ID : "+student.stud_id+"\t"+"Name : "+student.stud_name+"\t"+"Location : "+student.stud_location);
        }


    }
}

class Student {

    String stud_id;
    String stud_name;
    String stud_location;

    Student(String sid, String sname, String slocation) {

        this.stud_id = sid;
        this.stud_name = sname;
        this.stud_location = slocation;

    }
}

Por favor, me sugira uma maneira limpa de fazer isso.

Isto irá adicionar o objeto estudantes ao HashMapcom locationIDcomo chave.

HashMap<Integer, List<Student>> hashMap = new HashMap<Integer, List<Student>>();

Repita este código e adicione alunos ao HashMap:

if (!hashMap.containsKey(locationId)) {
    List<Student> list = new ArrayList<Student>();
    list.add(student);

    hashMap.put(locationId, list);
} else {
    hashMap.get(locationId).add(student);
}

Se quiser todos os alunos com detalhes de localização específicos, você pode usar isto:

hashMap.get(locationId);

o que levará você a todos os alunos com a mesma identificação de local.

Em Java 8:

Map<String, List<Student>> studlistGrouped =
    studlist.stream().collect(Collectors.groupingBy(w -> w.stud_location));

Map<String, List<Student>> map = new HashMap<String, List<Student>>();

for (Student student : studlist) {
    String key  = student.stud_location;
    if(map.containsKey(key)){
        List<Student> list = map.get(key);
        list.add(student);

    }else{
        List<Student> list = new ArrayList<Student>();
        list.add(student);
        map.put(key, list);
    }

}

Usando Java 8

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

class Student {

    String stud_id;
    String stud_name;
    String stud_location;

    public String getStud_id() {
        return stud_id;
    }

    public String getStud_name() {
        return stud_name;
    }

    public String getStud_location() {
        return stud_location;
    }



    Student(String sid, String sname, String slocation) {

        this.stud_id = sid;
        this.stud_name = sname;
        this.stud_location = slocation;

    }
}

class Temp
{
    public static void main(String args[])
    {

        Stream<Student> studs = 
        Stream.of(new Student("1726", "John", "New York"),
                new Student("4321", "Max", "California"),
                new Student("2234", "Max", "Los Angeles"),
                new Student("7765", "Sam", "California"));
        Map<String, Map<Object, List<Student>>> map= studs.collect(Collectors.groupingBy(Student::getStud_name,Collectors.groupingBy(Student::getStud_location)));
                System.out.println(map);//print by name and then location
    }

}

O resultado será:

{
    Max={
        Los Angeles=[Student@214c265e], 
        California=[Student@448139f0]
    }, 
    John={
        New York=[Student@7cca494b]
    }, 
    Sam={
        California=[Student@7ba4f24f]
    }
}

Java 8 groupingBy Collector

Provavelmente é tarde, mas gosto de compartilhar uma ideia melhorada para este problema. Esta é basicamente a mesma resposta de @Vitalii Fedorenko, mas é mais fácil de brincar.

Você pode apenas usar o Collectors.groupingBy()passando a lógica de agrupamento como parâmetro de função e você obterá a lista dividida com o mapeamento de parâmetro-chave. Observe que o uso Optionalé usado para evitar o NPE indesejado quando a lista fornecida énull

public static <E, K> Map<K, List<E>> groupBy(List<E> list, Function<E, K> keyFunction) {
    return Optional.ofNullable(list)
            .orElseGet(ArrayList::new)
            .stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(keyFunction));
}

Agora você pode agrupar por qualquer coisa com isso. Para o caso de uso aqui na questão

Map<String, List<Student>> map = groupBy(studlist, Student::getLocation);

Talvez você queira dar uma olhada neste também Guia para agrupamento de Java 8 por coletor

Você pode usar o seguinte:

Map<String, List<Student>> groupedStudents = new HashMap<String, List<Student>>();
for (Student student: studlist) {
    String key = student.stud_location;
    if (groupedStudents.get(key) == null) {
        groupedStudents.put(key, new ArrayList<Student>());
    }
    groupedStudents.get(key).add(student);
}

//impressão

Set<String> groupedStudentsKeySet = groupedCustomer.keySet();
for (String location: groupedStudentsKeySet) {
   List<Student> stdnts = groupedStudents.get(location);
   for (Student student : stdnts) {
        System.out.println("ID : "+student.stud_id+"\t"+"Name : "+student.stud_name+"\t"+"Location : "+student.stud_location);
    }
}

Implemente o recurso SQL GROUP BY em Java usando o Comparator, o comparator irá comparar os dados da coluna e classificá-los. Basicamente, se você mantém os dados classificados que parecem dados agrupados, por exemplo, se você tem os mesmos dados de coluna repetidos, o mecanismo de classificação classifica-os mantendo os mesmos dados de um lado e, em seguida, procura outros dados que são dados diferentes. Isso é visto indiretamente como GROUPING dos mesmos dados.

public class GroupByFeatureInJava {

    public static void main(String[] args) {
        ProductBean p1 = new ProductBean("P1", 20, new Date());
        ProductBean p2 = new ProductBean("P1", 30, new Date());
        ProductBean p3 = new ProductBean("P2", 20, new Date());
        ProductBean p4 = new ProductBean("P1", 20, new Date());
        ProductBean p5 = new ProductBean("P3", 60, new Date());
        ProductBean p6 = new ProductBean("P1", 20, new Date());

        List<ProductBean> list = new ArrayList<ProductBean>();
        list.add(p1);
        list.add(p2);
        list.add(p3);
        list.add(p4);
        list.add(p5);
        list.add(p6);

        for (Iterator iterator = list.iterator(); iterator.hasNext();) {
            ProductBean bean = (ProductBean) iterator.next();
            System.out.println(bean);
        }
        System.out.println("******** AFTER GROUP BY PRODUCT_ID ******");
        Collections.sort(list, new ProductBean().new CompareByProductID());
        for (Iterator iterator = list.iterator(); iterator.hasNext();) {
            ProductBean bean = (ProductBean) iterator.next();
            System.out.println(bean);
        }

        System.out.println("******** AFTER GROUP BY PRICE ******");
        Collections.sort(list, new ProductBean().new CompareByProductPrice());
        for (Iterator iterator = list.iterator(); iterator.hasNext();) {
            ProductBean bean = (ProductBean) iterator.next();
            System.out.println(bean);
        }
    }
}

class ProductBean {
    String productId;
    int price;
    Date date;

    @Override
    public String toString() {
        return "ProductBean [" + productId + " " + price + " " + date + "]";
    }
    ProductBean() {
    }
    ProductBean(String productId, int price, Date date) {
        this.productId = productId;
        this.price = price;
        this.date = date;
    }
    class CompareByProductID implements Comparator<ProductBean> {
        public int compare(ProductBean p1, ProductBean p2) {
            if (p1.productId.compareTo(p2.productId) > 0) {
                return 1;
            }
            if (p1.productId.compareTo(p2.productId) < 0) {
                return -1;
            }
            // at this point all a.b,c,d are equal... so return "equal"
            return 0;
        }
        @Override
        public boolean equals(Object obj) {
            // TODO Auto-generated method stub
            return super.equals(obj);
        }
    }

    class CompareByProductPrice implements Comparator<ProductBean> {
        @Override
        public int compare(ProductBean p1, ProductBean p2) {
            // this mean the first column is tied in thee two rows
            if (p1.price > p2.price) {
                return 1;
            }
            if (p1.price < p2.price) {
                return -1;
            }
            return 0;
        }
        public boolean equals(Object obj) {
            // TODO Auto-generated method stub
            return super.equals(obj);
        }
    }

    class CompareByCreateDate implements Comparator<ProductBean> {
        @Override
        public int compare(ProductBean p1, ProductBean p2) {
            if (p1.date.after(p2.date)) {
                return 1;
            }
            if (p1.date.before(p2.date)) {
                return -1;
            }
            return 0;
        }
        @Override
        public boolean equals(Object obj) {
            // TODO Auto-generated method stub
            return super.equals(obj);
        }
    }
}

A saída está aqui para a lista de ProductBean acima feita com os critérios GROUP BY, aqui se você ver os dados de entrada que são fornecidos com a lista de ProductBean para Collections.sort (lista, objeto de Comparador para sua coluna necessária) Isso será classificado com base na implementação de seu comparador e você poderá ver os dados GROUPED na saída abaixo. Espero que isto ajude...

    ******** ANTES DE AGRUPAR DADOS DE ENTRADA PARECE ASSIM ******
    ProductBean [P1 20 Seg 17 de novembro 09:31:01 IST 2014]
    ProductBean [P1 30 Seg 17 de novembro 09:31:01 IST 2014]
    ProductBean [P2 20 Seg 17 de novembro 09:31:01 IST 2014]
    ProductBean [P1 20 Seg 17 de novembro 09:31:01 IST 2014]
    ProductBean [P3 60 Seg 17 de novembro 09:31:01 IST 2014]
    ProductBean [P1 20 Seg 17 de novembro 09:31:01 IST 2014]
    ******** APÓS O GRUPO POR PRODUCT_ID ******
    ProductBean [P1 20 Seg 17 de novembro 09:31:01 IST 2014]
    ProductBean [P1 30 Seg 17 de novembro 09:31:01 IST 2014]
    ProductBean [P1 20 Seg 17 de novembro 09:31:01 IST 2014]
    ProductBean [P1 20 Seg 17 de novembro 09:31:01 IST 2014]
    ProductBean [P2 20 Seg 17 de novembro 09:31:01 IST 2014]
    ProductBean [P3 60 Seg 17 de novembro 09:31:01 IST 2014]

    ******** APÓS O GRUPO POR PREÇO ******
    ProductBean [P1 20 Seg 17 de novembro 09:31:01 IST 2014]
    ProductBean [P1 20 Seg 17 de novembro 09:31:01 IST 2014]
    ProductBean [P2 20 Seg 17 de novembro 09:31:01 IST 2014]
    ProductBean [P1 20 Seg 17 de novembro 09:31:01 IST 2014]
    ProductBean [P1 30 Seg 17 de novembro 09:31:01 IST 2014]
    ProductBean [P3 60 Seg 17 de novembro 09:31:01 IST 2014]

Você pode classificar assim:

    Collections.sort(studlist, new Comparator<Student>() {

        @Override
        public int compare(Student o1, Student o2) {
            return o1.getStud_location().compareTo(o2.getStud_location());
        }
    });

Supondo que você também tenha o getter para localização em sua classe de aluno.

Você poderia fazer isso:

Map<String, List<Student>> map = new HashMap<String, List<Student>>();
List<Student> studlist = new ArrayList<Student>();
studlist.add(new Student("1726", "John", "New York"));
map.put("New York", studlist);

as chaves serão os locais e a lista de valores dos alunos. Mais tarde, você pode obter um grupo de alunos apenas usando:

studlist = map.get("New York");

você pode usar guavao deMultimaps

@Canonical
class Persion {
     String name
     Integer age
}
List<Persion> list = [
   new Persion("qianzi", 100),
   new Persion("qianzi", 99),
   new Persion("zhijia", 99)
]
println Multimaps.index(list, { Persion p -> return p.name })

imprimir:

[qianzi: [com.ctcf.message.Persion (qianzi, 100), com.ctcf.message.Persion (qianzi, 88)], zhijia: [com.ctcf.message.Persion (zhijia, 99)]]

Function<Student, List<Object>> compositKey = std ->
                Arrays.asList(std.stud_location());
        studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(compositKey, Collectors.toList()));

Se você quiser adicionar vários objetos para agrupar por, basta adicionar o objeto no compositKeymétodo separando por vírgula:

Function<Student, List<Object>> compositKey = std ->
                Arrays.asList(std.stud_location(),std.stud_name());
        studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(compositKey, Collectors.toList()));

public class Test9 {

    static class Student {

        String stud_id;
        String stud_name;
        String stud_location;

        public Student(String stud_id, String stud_name, String stud_location) {
            super();
            this.stud_id = stud_id;
            this.stud_name = stud_name;
            this.stud_location = stud_location;
        }

        public String getStud_id() {
            return stud_id;
        }

        public void setStud_id(String stud_id) {
            this.stud_id = stud_id;
        }

        public String getStud_name() {
            return stud_name;
        }

        public void setStud_name(String stud_name) {
            this.stud_name = stud_name;
        }

        public String getStud_location() {
            return stud_location;
        }

        public void setStud_location(String stud_location) {
            this.stud_location = stud_location;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return " [stud_id=" + stud_id + ", stud_name=" + stud_name + "]";
        }

    }

    public static void main(String[] args) {

        List<Student> list = new ArrayList<Student>();
        list.add(new Student("1726", "John Easton", "Lancaster"));
        list.add(new Student("4321", "Max Carrados", "London"));
        list.add(new Student("2234", "Andrew Lewis", "Lancaster"));
        list.add(new Student("5223", "Michael Benson", "Leeds"));
        list.add(new Student("5225", "Sanath Jayasuriya", "Leeds"));
        list.add(new Student("7765", "Samuael Vatican", "California"));
        list.add(new Student("3442", "Mark Farley", "Ladykirk"));
        list.add(new Student("3443", "Alex Stuart", "Ladykirk"));
        list.add(new Student("4321", "Michael Stuart", "California"));

        Map<String, List<Student>> map1  =

                list
                .stream()

            .sorted(Comparator.comparing(Student::getStud_id)
                    .thenComparing(Student::getStud_name)
                    .thenComparing(Student::getStud_location)
                    )

                .collect(Collectors.groupingBy(

                ch -> ch.stud_location

        ));

        System.out.println(map1);

/*
  Output :

{Ladykirk=[ [stud_id=3442, stud_name=Mark Farley], 
 [stud_id=3443, stud_name=Alex Stuart]], 

 Leeds=[ [stud_id=5223, stud_name=Michael Benson],  
 [stud_id=5225, stud_name=Sanath Jayasuriya]],


  London=[ [stud_id=4321, stud_name=Max Carrados]],


   Lancaster=[ [stud_id=1726, stud_name=John Easton],  

   [stud_id=2234, stud_name=Andrew Lewis]], 


   California=[ [stud_id=4321, stud_name=Michael Stuart],  
   [stud_id=7765, stud_name=Samuael Vatican]]}
*/


    }// main
}