Eu sou novo no Python e estou jogando com dados JSON. Gostaria de criar dinamicamente um objeto JSON adicionando algum valor-chave a um objeto JSON existente.

Eu tentei o seguinte, mas recebo TypeError: 'str' object does not support item assignment:

import json

json_data = json.dumps({})
json_data["key"] = "value"

print 'JSON: ', json_data

Você constrói o objeto antes de codificá-lo em uma sequência JSON:

import json

data = {}
data['key'] = 'value'
json_data = json.dumps(data)

JSON é um formato de serialização , dados textuais representando uma estrutura. Não é, por si só, essa estrutura.

Você pode criar o dicionário Python e serializá-lo para JSON em uma linha, e nem é feio.

my_json_string = json.dumps({'key1': val1, 'key2': val2})

Já existe uma solução fornecida que permite a construção de um dicionário (ou dicionário aninhado para dados mais complexos), mas se você deseja criar um objeto, talvez tente 'ObjDict'. Isso dá muito mais controle sobre o json a ser criado, por exemplo, reter a ordem e permite a construção como um objeto que pode ser uma representação preferida do seu conceito.

O pip instala o objeto primeiro.

from objdict import ObjDict

data = ObjDict()
data.key = 'value'
json_data = data.dumps()

Você pode usar a EasyDictbiblioteca ^{( doc )} :

O EasyDict permite acessar valores de ditado como atributos (funciona recursivamente). Uma notação de ponto de propriedades semelhante a Javascript para dict python.

UTILIZAÇÃO

>>> from easydict import EasyDict as edict
>>> d = edict({'foo':3, 'bar':{'x':1, 'y':2}})
>>> d.foo
3
>>> d.bar.x
1

>>> d = edict(foo=3)
>>> d.foo
3

[ Instalação ]:

• pip install easydict

Todas as respostas anteriores estão corretas. Aqui está mais uma maneira fácil de fazer isso. Por exemplo, crie uma estrutura de dados Dict para serializar e desserializar um objeto

( Observe que None é Null em python e estou usando intencionalmente isso para demonstrar como você pode armazenar null e convertê-lo em json null)

import json
print('serialization')
myDictObj = { "name":"John", "age":30, "car":None }
##convert object to json
serialized= json.dumps(myDictObj, sort_keys=True, indent=3)
print(serialized)
## now we are gonna convert json to object
deserialization=json.loads(serialized)
print(deserialization)