Estou tentando instalar o OpenCV for Python através do Anaconda , mas não consigo entender isso.

eu tentei

conda install opencv
conda install cv2

Eu também tentei pesquisar

conda search cv

Sem charuto. Corri através deste que lista opencvcomo um pacote incluído:

http://docs.continuum.io/anaconda/pkgs.html

Após a execução conda info, notei que minha versão é 3.4.1, mas não consegui encontrar nenhuma informação sobre esta versão online. Estou bastante confuso sobre isso.

Estou perdendo algo bastante óbvio aqui? Se opencvestava disponível para uma versão anterior do Anaconda, por que não estaria disponível para a versão mais recente? E por que esse link mostra apenas a documentação para a versão 1.9.2?

Você pode instalá-lo usando o binstar:

conda install -c menpo opencv

conda install opencvatualmente funciona para mim no UNIX / python2. Vale a pena tentar primeiro antes de consultar outras soluções.

Isso funcionou para mim (no Ubuntu e na conda 3.18.3):

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

O comando acima foi o que me foi mostrado quando executei o seguinte:

anaconda show menpo/opencv3

Esta foi a saída:

To install this package with conda run:
     conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

Eu testei o seguinte em python sem erros:

>>> import cv2
>>>

Resumi minha solução agora totalmente funcional, OpenCV-Python - Como instalar o pacote OpenCV-Python no Anaconda (Windows) . No entanto, eu copiei e colei os bits importantes deste post.

No momento em que escrevi, eu estava usando o Windows 8.1, uma máquina de 64 bits, o Anaconda / Python 2.x. (veja as notas abaixo - isso também funciona no Windows 10 e provavelmente no Python 3.x).

• NOTA 1: conforme mencionado, mencionado por @great_raisin (obrigado) na seção de comentários, no entanto, esta solução parece também funcionar no Windows 10.

• NOTA 2: isso provavelmente funcionará também para o Anaconda / Python 3.x. Se você estiver usando o Windows 10 e o Anaconda / Python 3.x, e esta solução funcionar, adicione um comentário abaixo. Obrigado! (Atualização: anotando no comentário "Trabalhando no Windows 10")

• NOTA 3: dependendo de você estar usando o Python 2.x ou 3.x, basta ajustar a printinstrução de acordo nos trechos de código. ou seja, no Python 3.x seria print("hello"), e no Python 2.x seria print "hello".

TL; DR

Para usar o OpenCV totalmente com o Anaconda (e o Spyder IDE), precisamos:

1. Faça o download do pacote OpenCV no site oficial do OpenCV
2. Copie e cole o cv2.pyd diretório de pacotes do site Anaconda.
3. Defina as variáveis ​​ambientais do usuário para que o Anaconda saiba onde encontrar o utilitário FFMPEG.
4. Faça alguns testes para confirmar que o OpenCV e o FFMPEG estão funcionando agora.

(Leia as instruções detalhadas ...)

Pré-requisito

Instale o Anaconda

O Anaconda é essencialmente um IDE Python agradavelmente empacotado que é fornecido com toneladas de pacotes úteis, como NumPy, Pandas, IPython Notebook, etc. Parece ser recomendado em qualquer lugar da comunidade científica. Confira o Anaconda para instalá-lo.

Instale o OpenCV-Python no Anaconda

Nota cautelosa: Experimentei originalmente a instalação do pacote OpenCV do binstar.org, conforme sugerido. Esse método, no entanto, não inclui o codec FFMPEG - ou seja, você pode usar o OpenCV, mas não poderá processar vídeos.

A seguinte instrução funciona para mim é inspirada neste vídeo do OpenCV no YouTube . Até agora, consegui trabalhar tanto no meu desktop quanto no laptop, tanto em máquinas de 64 bits quanto no Windows 8.1.

Download do pacote OpenCV

Primeiramente, acesse o site oficial do OpenCV para baixar o pacote completo do OpenCV. Escolha uma versão que você gosta (2.x ou 3.x). Estou no Python 2.xe OpenCV 3.x - principalmente porque é assim que os Tutoriais do OpenCV-Python são configurados / baseados.

No meu caso, extraí o pacote (essencialmente uma pasta) diretamente para minha unidade C ( C:\opencv).

Copie e cole o arquivo cv2.pyd

O diretório Anaconda Site-packages (por exemplo, C:\Users\Johnny\Anaconda\Lib\site-packagesno meu caso) contém os pacotes Python que você pode importar. Nosso objetivo é copiar e colar o cv2.pydarquivo neste diretório (para que possamos usar oimport cv2 códigos Python).

Para fazer isso, copie o cv2.pydarquivo ...

Nesse diretório do OpenCV (a parte inicial pode ser um pouco diferente na sua máquina). Para o Python 3.x, eu acho, basta alterar o 2.xpara de 3.xacordo.

# Python 2.7 and 32-bit machine:
C:\opencv\build\python\2.7\x84

# Python 2.7 and 64-bit machine:
C:\opencv\build\python\2.7\x64

Para este diretório do Anaconda (a parte inicial pode ser um pouco diferente na sua máquina):

C:\Users\Johnny\Anaconda\Lib\site-packages

Após executar esta etapa, agora poderemos usar import cv2no código Python. MAS, ainda precisamos trabalhar um pouco mais para que o FFMPEG (codec de vídeo) funcione (para nos permitir fazer coisas como processar vídeos).

Definir variáveis ​​ambientais

Clique com o botão direito do mouse em "Meu Computador" (ou "Este PC" no Windows 8.1) → clique em Propriedades. → clique com o botão esquerdo do mouse na guia "Avançado" → clique com o botão esquerdo em "Variáveis ​​de ambiente ...".

Adicione uma nova variável de usuário para apontar para o OpenCV (x86 para sistema de 32 bits ou x64 para sistema de 64 bits). Atualmente, estou em uma máquina de 64 bits.

| 32-bit or 64 bit machine? | Variable     | Value                                |
|---------------------------|--------------|--------------------------------------|
| 32-bit                    | `OPENCV_DIR` | `C:\opencv\build\x86\vc12`           |
| 64-bit                    | `OPENCV_DIR` | `C:\opencv\build\x64\vc12`           |

Anexar %OPENCV_DIR%\binà variável do usuário PATH.

Por exemplo, minha PATHvariável de usuário se parece com isso ...

Antes:

C:\Users\Johnny\Anaconda;C:\Users\Johnny\Anaconda\Scripts

Depois de:

C:\Users\Johnny\Anaconda;C:\Users\Johnny\Anaconda\Scripts;%OPENCV_DIR%\bin

É isso que terminamos! O FFMPEG está pronto para ser usado!

Teste para confirmar

Precisamos testar se agora podemos fazer isso no Anaconda (via Spyder IDE):

• Importar pacote OpenCV
• Use o utilitário FFMPEG (para ler / gravar / processar vídeos)

Teste 1: podemos importar o OpenCV?

Para confirmar que o Anaconda agora pode importar o pacote OpenCV-Python (a saber, cv2), emita-os no console do IPython:

import cv2
print cv2.__version__

Se o pacote cv2for importado OK, sem erros, e a cv2versão for impressa, tudo ficará bem! Aqui está um instantâneo:

_{(fonte: mathalope.co.uk )}

Teste 2: podemos usar o codec FFMPEG?

Coloque um input_video.mp4arquivo de vídeo de amostra em um diretório. Queremos testar se podemos:

• leia este .mp4arquivo de vídeo e
• escreva um novo arquivo de vídeo (pode ser .aviou .mp4etc.)

Para fazer isso, precisamos ter um código Python de teste, chame-o test.py. Coloque-o no mesmo diretório que o input_video.mp4arquivo de amostra .

É assim que test.pyparece (listei os códigos de versão mais recentes e mais antigos aqui - informe-nos qual funciona / não funciona para você!).

(Versão mais recente...)

import cv2
cap = cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cap.isOpened()   # True = read video successfully. False - fail to read video.

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter("output_video.avi", fourcc, 20.0, (640, 360))
print out.isOpened()  # True = write out video successfully. False - fail to write out video.

cap.release()
out.release()

(Ou a versão mais antiga ...)

import cv2
cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cv2.isOpened()   # True = read video successfully. False - fail to read video.

fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter("output_video.avi",fourcc, 20.0, (640,360))
print out.isOpened()  # True = write out video successfully. False - fail to write out video.

cap.release()
out.release()

Este teste é MUITO IMPORTANTE. Se você deseja processar arquivos de vídeo, precisa garantir que o Anaconda / Spyder IDE possa usar o FFMPEG (codec de vídeo). Levei dias para fazê-lo funcionar. Mas espero que demore muito menos tempo! :)

Nota: Mais uma dica muito importante ao usar o IDE Anaconda Spyder. Verifique o diretório de trabalho atual (CWD) !!!

Conclusão

Para usar o OpenCV totalmente com o Anaconda (e o Spyder IDE), precisamos:

1. Faça o download do pacote OpenCV no site oficial do OpenCV
2. Copie e cole nocv2.pyd diretório de pacotes do site Anaconda.
3. Defina as variáveis ​​ambientais do usuário para que o Anaconda saiba onde encontrar o utilitário FFMPEG.
4. Faça alguns testes para confirmar que o OpenCV e o FFMPEG estão funcionando agora.

Boa sorte!

Parece que a página que você vinculou não inclui opencvmais. (Engraçado, eu me lembro de ter sido incluído em um ponto anterior também.)

De qualquer forma, a instalação do OpenCV no Anaconda, embora indisponível através do conda, é bastante trivial. Você só precisa baixar um arquivo.

1. Faça o download do OpenCV em http://opencv.org/downloads.html e extraia
2. Na pasta extraída, copie o arquivo do diretório extraído: opencv / build / python / 2.7 / (x86 ou x64, dependendo da versão do Anaconda) /cv2.pyd para o diretório de pacotes de sites do Anaconda, por exemplo, C: \ Anaconda \ Lib \ pacotes de sites
3. Para que o FFmpeg opencvfuncione, você precisará adicionar o diretório em que o FFmpeg está localizado no caminho (por exemplo, opencv / sources / 3rdparty / ffmpeg). Você precisará encontrar o arquivo DLL nessa pasta (por exemplo, opencv_ffmpeg_64.dll) e copiá-lo ou renomeá-lo para um nome de arquivo que inclua a opencvversão que você está instalando (por exemplo, opencv_ffmpeg249_64) para 2.4.9.

Agora, no prompt do Python, você poderá digitar "import cv2" ... para verificar se funciona, digite "print cv2 .__ version__" e deve imprimir a versão do OpenCV que você baixou.

Em maio de 2019, a resposta é a seguinte para o MacOS:

conda update freetype
conda install opencv -c conda-forge

Isso atualiza libfreetype.6.dyliba compatibilidade 24.0.0 e instala o OpenCV 4.1.0.

Você pode instalar o OpenCV executando estes comandos no prompt de comando do Anaconda:

conda config --add channels conda-forge

conda install libopencv opencv py-opencv

Fonte:

https://github.com/conda-forge/opencv-feedstock

Para instalar o OpenCV no Anaconda, inicie o prompt de comando do Anaconda e instale o OpenCV com

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

Teste se ele funciona no seu console Anaconda Spyder ou IPython com

import cv2

Você também pode verificar a versão instalada usando:

cv2.__version__

As seguintes instalações opencvsão instaladas a partir de conda-forge(nota: tentei no Windows)

conda config --add channels conda-forge
conda install opencv

Para instalar o OpenCv com conda no Windows-64 e Python 3.5, o único que funcionou para mim é:

conda install -c conda-forge opencv=3.1.0 

Eu tinha exatamente o mesmo problema e não conseguia obter o conda para instalar o OpenCV. No entanto, eu consegui instalá-lo com o instalador do OpenCV que você encontra neste site:

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

Seus arquivos são arquivos "Wheel", que podem ser instalados com o pip, por exemplo

pip instala SomePackage-1.0-py2.py3-none-any.whl

em uma janela de comando. Funcionou com o Spyder diretamente depois de executar este comando para mim. Eu tive a mesma experiência com outros pacotes, o site UC Irvine acima é uma mina de ouro.

Digitei o seguinte comando no prompt de comando:

conda install -c menpo opencv=2.4.11

Isso funcionou para mim !!!

Eu acho que a opção mais fácil que deve funcionar em várias plataformas e em várias versões do Anaconda é

#Run Anaconda Prompt as an Administrator (on Windows) & execute the command below
#(you may need to use   sudo   on a Unix-Based or Mac system 
#to have the needed permissions)

conda install -c conda-forge opencv

Como outros, tive problemas com o Python 3.5.1 / Anaconda 2.4.0 no OS X 10.11.

Mas eu encontrei um pacote compatível aqui:

https://anaconda.org/menpo/opencv3

Ele pode ser instalado via linha de comando da seguinte maneira:

 conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

Funcionou como um encanto. Primeira vez que consegui o OpenCV para trabalhar no 3.x!

No Linux, como discutido aqui , a melhor maneira de obter o opencv no momento é de loopbio no conda-forge:

conda install -c loopbio -c conda-forge -c pkgw-forge ffmpeg-feature ffmpeg gtk2 opencv

Se você possui 'uma CPU moderna', existe também uma versão compilada "habilitando todas as extensões modernas do conjunto de instruções da [...] CPU e contra libjpeg-turbo":

conda install -c loopbio -c conda-forge -c pkgw-forge ffmpeg-feature ffmpeg gtk2 opencv-turbo`

Duas das soluções mencionadas em outras respostas não funcionam incondicionalmente:

• O condda que você passa conda install opencvou pip install opencv-pythonnão tem suporte para gtk2, portanto não é possível exibir imagens imshow.
• A Conda criada por Menpo ( conda install -c menpo opencv3) tem suporte a gtk2, mas
  • eles criaram apenas o OpenCV 3.2 para Python 3.5, não o Python 3.6
  • Ubuntu 16.10 tem obsoleta libpng12, levando a uma dependência ausente e o seguinte erro ao tentar import cv2: ImportError: libpng12.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory, como discutido aqui

EDIT: @Yamaneko salienta que, a partir de 14 de junho de 2017, "existe um problema com o OpenCV versão 3.2.0 do loopbio. Falha silenciosamente na leitura e gravação de vídeos. Isso ocorre devido à combinação de um problema de OpenCV upstream em combinação com um antigo GCC. Mais detalhes aqui . Existe um PR para resolver o problema ".

ele funciona no anaconda3 windows 10 Eu já o baixei em 5 de dezembro de 2019.

Primeiramente, usando este comando:

pip install opencv-contrib-python

depois disso, o Windows solicitará permissão e tente novamente:

pip install opencv-contrib-python --user

olha isso funciona !!

Apenas WindowsSolução . Instalação do pip OpenCV 3.x para Python 3.x

Faça o download do arquivo .whl ( cp MN onde você tem Python MN). contrib inclui pacotes OpenCV-extras. Por exemplo, supondo que você tenha o Python 3.6 e o ​​Windows de 64 bits, você pode fazer o download do opencv_python ‑ 3.2.0 + contrib ‑ cp36 ‑ cp36m ‑ win_amd64.whl

No prompt de comando, digite:

pip install opencv_python‑3.2.0+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

Você terá um pacote no seu conda list :opencv-python 3.2.0+contrib <pip>

Agora você pode testá-lo (sem erros):

>>> import cv2
>>>

A página original da fonte onde tirei as informações está aqui .

Uma solução fácil e direta é instalar o python3.5 primeiro antes de instalar o opencv3

conda install python=3.5

Seguido por

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 

Se conda install opencvou conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencvnão funcionar, você pode tentar compilar a partir da fonte.

Faça o download da fonte em http://opencv.org/downloads.html , siga as instruções de instalação em http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html (talvez você possa pular para a última parte diretamente, ' Criando o OpenCV a partir do código-fonte usando o CMake ... ), altere o cmakecomando da seguinte maneira:

mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/**/env/opencv-2.4.10 -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D PYTHON_EXECUTABLE=/home/**/env/anaconda/bin/python -D PYTHON_INCLUDE_DIR=/home/**/env/anaconda/include/python2.7 -D PYTHON_LIBRARY=/home/**/env/anaconda/lib/libpython2.7.so -D PYTHON_PACKAGES_PATH=/home/**/env/anaconda/lib/python2.7/site-packages -D PYTHON_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/home/**/env/anaconda/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include ..

make -j4
make install

Você encontrará cv2.so em anaconda/lib/python2.7/site-packages.

Então:

import cv2
print cv2.__version__

Ele será impresso 2.4.10.

Meu ambiente é o GCC 4.4.6, Python 2.7 (anaconda) e opencv-2.4.10.

Para instalar o pacote OpenCV com conda, execute:

conda install -c menpo opencv3=3.1.0

https://anaconda.org/menpo/opencv3

Acabei de instalar o conda 4.7.11 no Windows 10. O OpenCV pode ser facilmente instalado no Anaconda Navigator. Após iniciar o Navegador, clique em Ambientes no painel esquerdo. No menu suspenso superior, selecione Não instalado . Em seguida, procure por py-opencv , marque a caixa de seleção esquerda para instalá-lo. Ele instalará o pacote dependente libopencv . Eu uso import cv2no Spyder para acessá-lo.

O comando a seguir também funciona para mim. Estou usando um Notebook IPython incorporado no Anaconda.

conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv

O comando correto para instalar a versão atual do OpenCV 3.3 no Windows Anaconda:

conda install -c conda-forge opencv

ou

conda install -c conda-forge/label/broken opencv

Para o 3.2, use isto:

conda install -c menpo opencv3

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv

Tente isto

Você acabou de copiar o arquivo cv2.pyd para o C:\Users\USERNAME\Anaconda2\Libdiretório

Você obtém o arquivo cv2.pyd neste link ( https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ ).

O cv2.pyd está localizado em C:\Users\USERNAME\Desktop\opencv\build\python\2.7\x64.

Acabei de experimentar em dois computadores Win32 Python 3.5. No começo, eu era capaz conda install opencv, mas não funcionou nem a versão do menpp, mas funcionou:

conda install -c https://conda.binstar.org/conda-forge opencv

Tive etapas no repositório que o ajudarão a instalar corretamente o OpenCV.

Se os links estiverem quebrados, veja isso.

Para requisitos e pré-requisitos, siga estas instruções:

Você precisa ter o sistema operacional WINDOWS para iniciar este projeto.

janelas 7 a 10

Siga os passos cuidadosamente

1. Instale o Anaconda2 32/64 python 2

   ou

   Instale o Anaconda3 32/64 python 3

   Depende das informações do sistema

   Ao longo do caminho, você deve verificar todas as opções, ignorar o texto em vermelho

   Aguarde até a instalação ser concluída ...

   Abra o administrador do CMD quando concluir a instalação

   Verifique se o anaconda-python está configurado no administrador do CMD

2. Tipo: python

   Isso sairá:

   C: \ WINDOWS \ system32> python Python 3.6.3 | Anaconda personalizado (64 bits) | (padrão, 15 de outubro de 2017, 03:27:45)

   [MSC v.1900 64 bits (AMD64)] no win32 Digite "ajuda", "direitos autorais", "créditos" ou "licença" para obter mais informações.

3. Em seguida é instalar pacotes:

   Numpy

   OpenCV

   PyMySQL ou pymysql

   Instalar e importar o OpenCV

   conda install -c conda-forge opencv = (versão opcional)

   (clique em sim se houver atualizações)

   Instalar e importar Numpy

   pip install numpy

   (clique em sim se houver atualizações)

   Instalar e importar PyMySQL / pymysql

   pip instala PyMySQL ou pymysql

4. Quando todo o pacote estiver completamente instalado, você deverá reinicializá-lo.

   vá para o administrador do CMD novamente

   tipo "python"

   importar CV2 (CV2 é OpenCV)

   importar Numpy ou numpy

   importar pymysql

   importação os

   from PIL from Image

   se tudo estiver ok .. você está pronto para executar o código !!

   Depois de concluir todas as etapas, agora você pode testar o código no python SPYDER que eu uso

Embora não seja pelo Conda, e isso seja específico do Ubuntu, a maneira mais fácil de instalar o OpenCV com todos os seus módulos de contribuição construídos como SIFT e SURF é usar:

pip install opencv-contrib-python

Ele suporta Python2.7 + e Python 3.4+

Se você optar por não incorporar os contribs, poderá:

pip install opencv-python

Você precisa instalar as seguintes dependências abaixo antes de executar esses comandos:

sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

Este é um bom tutorial sobre como configurar o OpenCV no Ubuntu: https://medium.com/@debugvn/installing-opencv-3-3-0-on-ubuntu-16-04-lts-7db376f93961

Eu enfrentei o mesmo problema, mas já o resolvi. Isto é o que eu fiz:

Primeiro, digite conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencvo prompt de comando e encontre o caminho Anaconda\pkgs\opencv-2.4.9.1-np19py27_0\Lib\site-packages. Agora copie todos os arquivos presentes aqui para Anaconda\Lib\site-packages. Agora você poderá usar o OpenCV com Python.

Eu só queria atualizar a brilhante resposta da Atlas7 .

Se você estiver usando o OpenCV 3, altere o código de teste para o seguinte:

import cv2
cap=cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cap.isOpened()   # True = read video successfully. False - fail to read video.

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))
print out.isOpened()  # True = write out video successfully. False - fail to write out video.

cap.release()
out.release()