Pycharm não mostra plot

O Pycharm não mostra o gráfico do seguinte código:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt

ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))

ts = ts.cumsum()    
ts.plot()

O que acontece é que uma janela aparece por menos de um segundo e depois desaparece novamente.

Usando o IDE Pyzo IEP (usando o mesmo interpretador) no mesmo código, o gráfico mostra conforme o esperado.

... Portanto, o problema deve ser com alguma configuração no Pycharm. Tentei usar o python.exe e o pythonw.exe como interpretadores, ambos com os mesmos resultados.

Este é meu sys_info:

C:\pyzo2014a\pythonw.exe -u C:\Program Files (x86)\JetBrains\PyCharm Community Edition 3.4.1\helpers\pydev\pydevconsole.py 57315 57316
PyDev console: using IPython 2.1.0import sys; print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))
Python 3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, 13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
sys.path.extend(['C:\\Users\\Rasmus\\PycharmProjects\\untitled2'])
In[3]: import IPython
print(IPython.sys_info())
{'commit_hash': '681fd77',
 'commit_source': 'installation',
 'default_encoding': 'UTF-8',
 'ipython_path': 'C:\\pyzo2014a\\lib\\site-packages\\IPython',
 'ipython_version': '2.1.0',
 'os_name': 'nt',
 'platform': 'Windows-8-6.2.9200',
 'sys_executable': 'C:\\pyzo2014a\\pythonw.exe',
 'sys_platform': 'win32',
 'sys_version': '3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, '
                '13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)]'}

Apenas use

plt.show()

Este comando informa ao sistema para desenhar o gráfico no Pycharm.

Exemplo:

plt.imshow(img.reshape((28, 28)))
plt.show()

Sei que isso é antigo, mas achei que poderia esclarecer um equívoco para outros viajantes. Definir plt.pyplot.isinteractive()como Falsesignifica que o gráfico será desenhado em comandos específicos para desenhar (ou seja plt.pyplot.show()). Definir plt.pyplot.isinteractive()como Truesignifica que todo comando pyplot( plt) acionará um comando de desenho (ou seja plt.pyplot.show()). Então, o que você provavelmente estava procurando éplt.pyplot.show() o final do programa para exibir o gráfico.

Como observação lateral, você pode encurtar um pouco essas declarações usando o seguinte comando de importação em import matplotlib.pyplot as pltvez de matplotlib as plt.

Eu tive o mesmo problema. Verifique se plt.isinteractive()é verdadeiro. Definir como 'False' ajudou para mim.

plt.interactive(False)

Tentei soluções diferentes, mas o que finalmente funcionou para mim foi plt.show(block=True). Você precisa adicionar este comando após o myDataFrame.plot()comando para que tenha efeito. Se você tiver vários gráficos, basta adicionar o comando no final do seu código. Isso permitirá que você veja todos os dados que está traçando.

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

Funciona para mim. (PyCharm / OSX)

Eu testo em minha versão do Pycharm (Community Edition 2017.2.2), você pode precisar anunciar tanto plt.interactive (False) quanto plt.show (block = True) da seguinte forma:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 6.28, 100)

plt.plot(x, x**0.5, label='square root')
plt.plot(x, np.sin(x), label='sinc')

plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')

plt.title("test plot")

plt.legend()

plt.show(block=True)
plt.interactive(False)

Eu encontrei uma solução. Isso funcionou para mim:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

points = np.arange(-5, 5, 0.01)
dx, dy = np.meshgrid(points, points)
z = (np.sin(dx)+np.sin(dy))
plt.imshow(z)
plt.colorbar()
plt.title('plot for sin(x)+sin(y)')
plt.show()

Logo depois de ligar

plt.imshow() 

ligar

plt.show(block = True)

Você obterá o pop-up matplotlib com a imagem.

Esta é uma forma de bloqueio. O script posterior não será executado até que o pop seja fechado.

Comigo, o problema era o fato de que matplotlib estava usando o backend errado. Estou usando o Debian Jessie.

Em um console, fiz o seguinte:

import matplotlib
matplotlib.get_backend()

O resultado foi: 'agg', mas deveria ser 'TkAgg'.

A solução era simples:

1. Desinstalar matplotlib via pip
2. Instale as bibliotecas apropriadas: sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python-tk python3-tk
3. Instale matplotlib via pip novamente.

Apenas adicione plt.pyplot.show(), isso seria ótimo.

A melhor solução é desativar o SciView.

Testei na minha versão no PyCharm 2017.1.2. Usei interativo (True) e show (block = True).

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1//2000',periods=1000))
ts = ts.cumsum()
plt.interactive(True)
ts.plot()
plt.show(block=True)

Nenhuma das opções acima funcionou para mim, mas o seguinte funcionou:

1. Desative a caixa de seleção (Mostrar gráficos na janela de ferramentas) no pycharm settings > Tools > Python Scientific.

2. Recebi o erro No PyQt5 module found. Prosseguiu com a instalação de PyQt5usando:

   sudo apt-get install python3-pyqt5

Cuidado, pois para alguns apenas o primeiro passo é suficiente e funciona.

Meu env: macOS e anaconda3

Isso funciona para mim:

matplotlib.use('macosx')

ou modo interativo:

matplotlib.use('TkAgg')

Eu tive esse problema e eu poderia resolvê-lo, você pode testar meu caminho .. desative "mostrar gráficos na janela de ferramentas" em configuração -> ferramentas -> python científico

O comentário do DanT corrigiu isso para mim, matplotlib com pycharm no linux com o backend GTKagg. Ao importar matplotlib, receberia o seguinte erro:

>>> import matplotlib as mpl

Backend GTKAgg is interactive backend. Turning interactive mode on.
Failed to enable GUI event loop integration for 'gtk'

Ao traçar algo assim:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot(1,2)
plt.show()

Uma tela de figura aparecerá, mas nenhum gráfico aparecerá. usando:

plt.show(block=True)

exibe o gráfico corretamente.

No meu caso, eu queria fazer o seguinte:

    plt.bar(range(len(predictors)), scores)
    plt.xticks(range(len(predictors)), predictors, rotation='vertical')
    plt.show()

Seguindo uma combinação das soluções aqui, minha solução foi adicionar antes disso os seguintes comandos:

    matplotlib.get_backend()
    plt.interactive(False)
    plt.figure()

com as seguintes duas importações

   import matplotlib
   import matplotlib.pyplot as plt

Parece que todos os comandos são necessários no meu caso, com um MBP com ElCapitan e PyCharm 2016.2.3. Saudações!

Para iniciantes, você também pode querer ter certeza de que está executando seu script no console , e não como um código Python normal. É bastante fácil destacar um trecho de código e executá-lo .

Em env não interativo, temos que usar plt.show (block = True)

Para aqueles que estão executando um script dentro de um IDE (e não trabalhando em um ambiente interativo como um console Python ou um notebook), descobri que esta é a solução mais intuitiva e simples:

plt.imshow(img)
plt.waitforbuttonpress()

Ele mostra a figura e espera até que o usuário clique na nova janela. Só então ele retoma o script e executa o resto do código.

Consegui obter uma combinação de algumas das outras sugestões que funcionam para mim, mas apenas ao alternar plt.interactive(False)entre Truee novamente.

plt.interactive(True)
plt.pyplot.show()

Isso piscará nos meus gráficos. Em seguida, defina como Falsepermitido para visualização.

plt.interactive(False)
plt.pyplot.show()

Conforme observado, meu programa não fecharia até que todas as janelas fossem fechadas. Aqui estão alguns detalhes sobre meu ambiente de execução atual:

Python version 2.7.6
Anaconda 1.9.2 (x86_64)
(default, Jan 10 2014, 11:23:15) 
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)]
Pandas version: 0.13.1

Uma propriedade precisa ser definida para o pycharm.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.interactive(False)  #need to set to False

dataset.plot(kind='box', subplots=True, layout=(2,2), sharex=False, sharey=False)

plt.show()

Alterar importação para:

import matplotlib.pyplot as plt

ou use esta linha:

plt.pyplot.show()

Estou usando o Ubuntu e tentei como @Arie disse acima, mas com esta linha apenas no terminal:

sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python-tk python3-tk

E funcionou!

No Pycharm, às vezes o Matplotlib.plot não aparece.

Então, depois de chamar, plt.show()verifique na barra de ferramentas do lado direito do SciView. Dentro do SciView, todos os gráficos gerados serão armazenados.

Eu estava enfrentando o erro acima quando estou tentando traçar o histograma e os pontos abaixo funcionaram para mim.

SO: Mac Catalina 10.15.5

Versão do Pycharm: versão da comunidade 2019.2.3

Versão Python: 3.7

1. Alterei a declaração de importação conforme abaixo (de - para)

de :

import matplotlib.pylab as plt

para:

import matplotlib.pyplot as plt

2. e plot declaração abaixo (alterou meu formulário de comando pyplot para plt)

de:

plt.pyplot.hist(df["horsepower"])

# set x/y labels and plot title
plt.pyplot.xlabel("horsepower")
plt.pyplot.ylabel("count")
plt.pyplot.title("horsepower bins") 

para :

plt.hist(df["horsepower"])

# set x/y labels and plot title
plt.xlabel("horsepower")
plt.ylabel("count")
plt.title("horsepower bins")

3. use plt.show para exibir o histograma

plt.show()