Pandas: soma linhas do DataFrame para colunas especificadas

Eu tenho o seguinte DataFrame:

In [1]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df
Out [1]:
   a  b   c  d
0  1  2  dd  5
1  2  3  ee  9
2  3  4  ff  1

Eu gostaria de adicionar uma coluna 'e'que é a soma da coluna 'a', 'b'e 'd'.

Indo por fóruns, pensei que algo assim funcionaria:

df['e'] = df[['a','b','d']].map(sum)

Mas isso não aconteceu.

Gostaria de saber a operação apropriada com a lista de colunas ['a','b','d']e dfcomo entradas.

Você pode simplesmente sumdefinir e param axis=1para somar as linhas, isso ignorará nenhuma coluna numérica:

In [91]:

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df['e'] = df.sum(axis=1)
df
Out[91]:
   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

Se você deseja somar colunas específicas, crie uma lista de colunas e remova as que não lhe interessam:

In [98]:

col_list= list(df)
col_list.remove('d')
col_list
Out[98]:
['a', 'b', 'c']
In [99]:

df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
df
Out[99]:
   a  b   c  d  e
0  1  2  dd  5  3
1  2  3  ee  9  5
2  3  4  ff  1  7

Se você tiver apenas algumas colunas para somar, pode escrever:

df['e'] = df['a'] + df['b'] + df['d']

Isso cria uma nova coluna ecom os valores:

   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

Para listas mais longas de colunas, a resposta de EdChum é preferida.

Crie uma lista de nomes de colunas que você deseja adicionar.

df['total']=df.loc[:,list_name].sum(axis=1)

Se você deseja a soma de determinadas linhas, especifique as linhas usando ':'

Essa é uma maneira mais simples de usar o iloc para selecionar quais colunas somar:

df['f']=df.iloc[:,0:2].sum(axis=1)
df['g']=df.iloc[:,[0,1]].sum(axis=1)
df['h']=df.iloc[:,[0,3]].sum(axis=1)

Produz:

   a  b   c  d   e  f  g   h
0  1  2  dd  5   8  3  3   6
1  2  3  ee  9  14  5  5  11
2  3  4  ff  1   8  7  7   4

Não consigo encontrar uma maneira de combinar um intervalo e colunas específicas que funcionem, por exemplo, algo como:

df['i']=df.iloc[:,[[0:2],3]].sum(axis=1)
df['i']=df.iloc[:,[0:2,3]].sum(axis=1)

A sintaxe a seguir me ajudou quando tenho colunas em sequência

awards_frame.values[:,1:4].sum(axis =1)

Você pode simplesmente passar seu quadro de dados para a seguinte função :

def sum_frame_by_column(frame, new_col_name, list_of_cols_to_sum):
    frame[new_col_name] = frame[list_of_cols_to_sum].astype(float).sum(axis=1)
    return(frame)

Exemplo :

Eu tenho um quadro de dados (awards_frame) da seguinte maneira:

... e quero criar uma nova coluna que mostre a soma dos prêmios para cada linha :

Uso :

Simplesmente passo meu award_frame para a função, especificando também o nome da nova coluna e uma lista de nomes de colunas que devem ser somados:

sum_frame_by_column(awards_frame, 'award_sum', ['award_1','award_2','award_3'])

Resultado :

A maneira mais curta e simples de usar aqui é usar

    df.eval('e = a + b + d')