Eu sou um iniciante com numpy e estou tentando extrair alguns dados de uma longa matriz numpy. O que eu preciso fazer é começar a partir de uma posição definida em meu array e, em seguida, subamostrar cada enésimo ponto de dados dessa posição, até o final de meu array.
basicamente se eu tivesse
a = [1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4....] Quero subamostrar isso para começar a[1]e, em seguida, amostrar cada quarto ponto a partir daí, para produzir algo como
b = [2,2,2.....]Você pode usar o corte do numpy , simplesmente start:stop:step.
>>> xs
array([1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4])
>>> xs[1::4]
array([2, 2, 2])Isso cria uma visualização dos dados originais, portanto, é um tempo constante . Ele também refletirá as alterações no array original e manterá todo o array original na memória:
>>> a
array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> b = a[::2] # O(1), constant time
>>> b[:] = 0 # modifying the view changes original array
>>> a # original array is modified
array([0, 2, 0, 4, 0])então, se alguma das coisas acima for um problema, você pode fazer uma cópia explicitamente:
>>> a
array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> b = a[::2].copy() # explicit copy, O(n)
>>> b[:] = 0 # modifying the copy
>>> a # original is intact
array([1, 2, 3, 4, 5])Este não é um tempo constante, mas o resultado não está vinculado ao array original. A cópia também é contígua à memória, o que pode tornar algumas operações mais rápidas.