Anexar uma lista ou série a um DataFrame do pandas como uma linha?

Portanto, inicializei um DataFrame do pandas vazio e gostaria de acrescentar listas (ou séries) iterativamente como linhas neste DataFrame. Qual a melhor maneira para fazer isto?

Às vezes é mais fácil fazer todos os acréscimos fora dos pandas, então, basta criar o DataFrame de uma vez.

>>> import pandas as pd
>>> simple_list=[['a','b']]
>>> simple_list.append(['e','f'])
>>> df=pd.DataFrame(simple_list,columns=['col1','col2'])
   col1 col2
0    a    b
1    e    f

df = pd.DataFrame(columns=list("ABC"))
df.loc[len(df)] = [1,2,3]

Aqui está uma solução simples e estúpida:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame()
>>> df = df.append({'foo':1, 'bar':2}, ignore_index=True)

Você poderia fazer algo assim?

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2'])
>>> df = df.append(pd.Series(['a', 'b'], index=['col1','col2']), ignore_index=True)
>>> df = df.append(pd.Series(['d', 'e'], index=['col1','col2']), ignore_index=True) 
>>> df
  col1 col2
0    a    b
1    d    e

Alguém tem uma solução mais elegante?

Seguindo a resposta de Mike Chirico ... se você quiser adicionar uma lista depois que o dataframe já estiver preenchido ...

>>> list = [['f','g']]
>>> df = df.append(pd.DataFrame(list, columns=['col1','col2']),ignore_index=True)
>>> df
  col1 col2
0    a    b
1    d    e
2    f    g

Se você quiser adicionar uma série e usar o índice da série como colunas do DataFrame, você só precisa acrescentar a série entre colchetes:

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame()

In [3]: row=pd.Series([1,2,3],["A","B","C"])

In [4]: row
Out[4]: 
A    1
B    2
C    3
dtype: int64

In [5]: df.append([row],ignore_index=True)
Out[5]: 
   A  B  C
0  1  2  3

[1 rows x 3 columns]

Sem o, ignore_index=Truevocê não obtém o índice adequado.

Aqui está uma função que, dado um dataframe já criado, irá anexar uma lista como uma nova linha. Provavelmente, deve haver coletores de erros inseridos, mas se você souber exatamente o que está adicionando, isso não deve ser um problema.

import pandas as pd
import numpy as np

def addRow(df,ls):
    """
    Given a dataframe and a list, append the list as a new row to the dataframe.

    :param df: <DataFrame> The original dataframe
    :param ls: <list> The new row to be added
    :return: <DataFrame> The dataframe with the newly appended row
    """

    numEl = len(ls)

    newRow = pd.DataFrame(np.array(ls).reshape(1,numEl), columns = list(df.columns))

    df = df.append(newRow, ignore_index=True)

    return df

Converter a lista em um quadro de dados dentro da função append funciona, também quando aplicada em um loop

import pandas as pd
mylist = [1,2,3]
df = pd.DataFrame()
df = df.append(pd.DataFrame(data[mylist]))

simplesmente use loc:

>>> df
     A  B  C
one  1  2  3
>>> df.loc["two"] = [4,5,6]
>>> df
     A  B  C
one  1  2  3
two  4  5  6

Conforme mencionado aqui - https://kite.com/python/answers/how-to-append-a-list-as-a-row-to-a-pandas-dataframe-in-python , você precisará primeiro converter a lista em uma série e, em seguida, anexar a série ao dataframe.

df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns = ["a", "b"])
to_append = [5, 6]
a_series = pd.Series(to_append, index = df.columns)
df = df.append(a_series, ignore_index=True)

A maneira mais simples:

my_list = [1,2,3,4,5]
df['new_column'] = pd.Series(my_list).values

Editar:

Não se esqueça de que o comprimento da nova lista deve ser o mesmo do Dataframe correspondente.