Conversão Pandas Column para DateTime

Eu tenho um campo em um DataFrame do pandas que foi importado como formato de string. Deve ser uma variável datetime. Como faço para convertê-lo em uma coluna datetime e depois filtrar com base na data.

Exemplo:

• Nome do DataFrame: raw_data
• Nome da coluna: Mycol
• Formato do valor na coluna: '05SEP2014: 00: 00: 00.000'

Use a to_datetimefunção, especificando um formato para corresponder aos seus dados.

raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

Você pode usar o método DataFrame .apply()para operar com os valores em Mycol:

>>> df = pd.DataFrame(['05SEP2014:00:00:00.000'],columns=['Mycol'])
>>> df
                    Mycol
0  05SEP2014:00:00:00.000
>>> import datetime as dt
>>> df['Mycol'] = df['Mycol'].apply(lambda x: 
                                    dt.datetime.strptime(x,'%d%b%Y:%H:%M:%S.%f'))
>>> df
       Mycol
0 2014-09-05

Se você tiver mais de uma coluna a ser convertida, faça o seguinte:

df[["col1", "col2", "col3"]] = df[["col1", "col2", "col3"]].apply(pd.to_datetime)

raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

funciona, no entanto, resulta em um aviso Python de que Um valor está tentando ser definido em uma cópia de uma fatia de um DataFrame. Tente usar .loc[row_indexer,col_indexer] = valuevez

Eu acho que isso é devido a alguma indexação de encadeamento.

Use a to_datetimefunção pandas para analisar a coluna como DateTime. Além disso, ao usar infer_datetime_format=True, ele detectará automaticamente o formato e converterá a coluna mencionada em DateTime.

import pandas as pd
raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], infer_datetime_format=True)