Como converter esta lista de dicionários em um arquivo csv?

Eu tenho uma lista de dicionários que se parece com isso:

toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},{'name':'jim','age':31,'weight':180}]

O que devo fazer para converter isso em um arquivo csv parecido com este:

name,age,weight
bob,25,200
jim,31,180

import csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
keys = toCSV[0].keys()
with open('people.csv', 'wb') as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(toCSV)

EDIT: Minha solução anterior não lida com o pedido. Conforme observado por Wilduck, o DictWriter é mais apropriado aqui.

é quando você tem uma lista de dicionários:

import csv
with open('names.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})

No python 3, as coisas são um pouco diferentes, mas muito mais simples e menos propensas a erros. É uma boa idéia informar ao CSV que seu arquivo deve ser aberto com utf8codificação, pois torna esses dados mais portáteis para outras pessoas (supondo que você não esteja usando uma codificação mais restritiva, como latin1)

import csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
with open('people.csv', 'w', encoding='utf8', newline='') as output_file:
    fc = csv.DictWriter(output_file, 
                        fieldnames=toCSV[0].keys(),

                       )
    fc.writeheader()
    fc.writerows(toCSV)

• Observe que csvno python 3 precisa do newline=''parâmetro, caso contrário, você obtém linhas em branco no seu CSV ao abrir no excel / opencalc.

Como alternativa: prefiro usar o manipulador csv no pandasmódulo. Acho que é mais tolerante a problemas de codificação, e os pandas convertem automaticamente os números de string em CSVs no tipo correto (int, float, etc.) ao carregar o arquivo.

import pandas
dataframe = pandas.read_csv(filepath)
list_of_dictionaries = dataframe.to_dict('records')
dataframe.to_csv(filepath)

Nota:

• Os pandas cuidarão de abrir o arquivo para você, se você der um caminho, e usará como padrão utf8 python3, além de descobrir os cabeçalhos.
• um dataframe não é a mesma estrutura que o CSV fornece, então você adiciona uma linha ao carregar para obter a mesma coisa: dataframe.to_dict('records')
• O pandas também facilita muito o controle da ordem das colunas no seu arquivo csv. Por padrão, eles são alfabéticos, mas você pode especificar a ordem das colunas. Com o csvmódulo vanilla , você precisa alimentá-lo OrderedDictou eles aparecerão em uma ordem aleatória (se estiver trabalhando em python <3.5). Consulte: Preservando a ordem das colunas no Python Pandas DataFrame para obter mais informações.

Como o @User e o @BiXiC pediram ajuda com o UTF-8 aqui uma variação da solução do @Matthew. (Não tenho permissão para comentar, por isso estou respondendo.)

import unicodecsv as csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
keys = toCSV[0].keys()
with open('people.csv', 'wb') as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(toCSV)

import csv

with open('file_name.csv', 'w') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerow(('colum1', 'colum2', 'colum3'))
    for key, value in dictionary.items():
        writer.writerow([key, value[0], value[1]])

Essa seria a maneira mais simples de gravar dados no arquivo .csv

Aqui está outra solução mais geral, supondo que você não tenha uma lista de linhas (talvez elas não se encaixem na memória) ou uma cópia dos cabeçalhos (talvez a write_csvfunção seja genérica):

def gen_rows():
    yield OrderedDict(name='bob', age=25, weight=200)
    yield OrderedDict(name='jim', age=31, weight=180)

def write_csv():
    it = genrows()
    first_row = it.next()  # __next__ in py3
    with open("people.csv", "w") as outfile:
        wr = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=list(first_row))
        wr.writeheader()
        wr.writerow(first_row)
        wr.writerows(it)

Nota : o construtor OrderedDict usado aqui preserva apenas a ordem em python> 3.4. Se a ordem for importante, use o OrderedDict([('name', 'bob'),('age',25)])formulário.

import csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
header=['name','age','weight']     
try:
   with open('output'+str(date.today())+'.csv',mode='w',encoding='utf8',newline='') as output_to_csv:
       dict_csv_writer = csv.DictWriter(output_to_csv, fieldnames=header,dialect='excel')
       dict_csv_writer.writeheader()
       dict_csv_writer.writerows(toCSV)
   print('\nData exported to csv succesfully and sample data')
except IOError as io:
    print('\n',io)