Traçando dados categóricos com pandas e matplotlib

Tenho um quadro de dados com dados categóricos:

     colour  direction
1    red     up
2    blue    up
3    green   down
4    red     left
5    red     right
6    yellow  down
7    blue    down

Quero gerar alguns gráficos, como gráficos de pizza e histogramas com base nas categorias. É possível sem criar variáveis ​​numéricas fictícias? Algo como

df.plot(kind='hist')

Você pode simplesmente usar value_countsna série:

df['colour'].value_counts().plot(kind='bar')

Você pode encontrar um mosaicgráfico útil em modelos de estatísticas. O que também pode dar destaque estatístico para as variações.

from statsmodels.graphics.mosaicplot import mosaic
plt.rcParams['font.size'] = 16.0
mosaic(df, ['direction', 'colour']);

Mas tome cuidado com a célula de tamanho 0 - ela causará problemas com os rótulos.

Veja esta resposta para detalhes

como isso :

df.groupby('colour').size().plot(kind='bar')

Você também pode usar countplotde seaborn. Este pacote é desenvolvido pandaspara criar uma interface de plotagem de alto nível. Oferece um bom estilo e rótulos de eixo corretos gratuitamente.

import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set()

df = pd.DataFrame({'colour': ['red', 'blue', 'green', 'red', 'red', 'yellow', 'blue'],
                   'direction': ['up', 'up', 'down', 'left', 'right', 'down', 'down']})
sns.countplot(df['colour'], color='gray')

Ele também suporta colorir as barras na cor certa com um pequeno truque

sns.countplot(df['colour'],
              palette={color: color for color in df['colour'].unique()})

Para traçar vários recursos categóricos como gráficos de barras no mesmo gráfico, eu sugeriria:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(
    {
        "colour": ["red", "blue", "green", "red", "red", "yellow", "blue"],
        "direction": ["up", "up", "down", "left", "right", "down", "down"],
    }
)

categorical_features = ["colour", "direction"]
fig, ax = plt.subplots(1, len(categorical_features))
for i, categorical_feature in enumerate(df[categorical_features]):
    df[categorical_feature].value_counts().plot("bar", ax=ax[i]).set_title(categorical_feature)
fig.show()

Você pode simplesmente usar value_countscom a sortopção definida como False. Isso preservará a ordem das categorias

df['colour'].value_counts(sort=False).plot.bar(rot=0)