Como alterar back-ends em matplotlib / Python

Estou lutando com o seguinte problema. Preciso gerar relatórios que consistam em uma coleção de gráficos. Todos esses gráficos, exceto um, são feitos usando o backend padrão do Matplotlib (TkAgg). Um gráfico precisa ser feito usando o back-end do Cairo, a razão é que estou traçando um gráfico igraph e que só pode ser traçado usando o Cairo.

O problema é que não consigo alterar back-ends dinamicamente, por exemplo, o seguinte não funciona:
matplotlib.pyplot.switch_backend('cairo.png') (sei que a funcionalidade switch_backend é experimental)

e eu também tentei, matplotlib.use("cairo.png")mas isso leva a problemas de importação como omatplotlib.use("cairo.png") instrução deve vir antes da importação matplotlib.pyplot. mas preciso de dois back-ends diferentes ao longo da vida do script.

Então, minha pergunta é se alguém tem um trecho de código que mostra como alternar o back-end no Matplotlib?

Muito obrigado!

ATUALIZAÇÃO: escrevi um snippet que carrega matplotlib, mostra o back-end padrão, descarrega matplotlib, recarrega e altera o back-end:

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import sys
print matplotlib.pyplot.get_backend()

modules = []
for module in sys.modules:
    if module.startswith('matplotlib'):
        modules.append(module)

for module in modules:
    sys.modules.pop(module)

import matplotlib
matplotlib.use("cairo.png")
import matplotlib.pyplot as plt

print matplotlib.pyplot.get_backend()

mas essa é realmente a maneira de fazer isso?

ATUALIZAÇÃO 2: Eu tive um congelamento cerebral sério ontem ... A solução simples e mais óbvia é usar o back-end do Cairo para todos os gráficos e não mudar o back-end de forma alguma :)

ATUALIZAÇÃO 3: Na verdade, ainda é um problema, então qualquer pessoa que saiba como alternar dinamicamente os back-ends do matplotlib ... por favor, poste sua resposta.

Seis anos depois, me deparei com um problema semelhante, ao tentar decidir qual backendestava disponível para uso.
Este snippet de código funciona bem para mim:

import matplotlib
gui_env = ['TKAgg','GTKAgg','Qt4Agg','WXAgg']
for gui in gui_env:
    try:
        print "testing", gui
        matplotlib.use(gui,warn=False, force=True)
        from matplotlib import pyplot as plt
        break
    except:
        continue
print "Using:",matplotlib.get_backend()

Using: GTKAgg

Como você pode deduzir, trocar o backendé tão simples quanto reimportar matplotlib.pyplotdepois de forçar o novobackend

matplotlib.use('WXAgg',warn=False, force=True)
from matplotlib import pyplot as plt
print "Switched to:",matplotlib.get_backend()

Switched to: WXAgg

Para aqueles que ainda estão tendo problemas, este código irá imprimir a:
lista de back-ends não Gui;
a lista de back-ends do Gui;
e tente usar cada back-end Gui para ver se ele está presente e funcionando.

import matplotlib
gui_env = [i for i in matplotlib.rcsetup.interactive_bk]
non_gui_backends = matplotlib.rcsetup.non_interactive_bk
print ("Non Gui backends are:", non_gui_backends)
print ("Gui backends I will test for", gui_env)
for gui in gui_env:
    print ("testing", gui)
    try:
        matplotlib.use(gui,warn=False, force=True)
        from matplotlib import pyplot as plt
        print ("    ",gui, "Is Available")
        plt.plot([1.5,2.0,2.5])
        fig = plt.gcf()
        fig.suptitle(gui)
        plt.show()
        print ("Using ..... ",matplotlib.get_backend())
    except:
        print ("    ",gui, "Not found")

Existe um recurso "experimental":

import matplotlib.pyplot as plt
plt.switch_backend('newbackend')

retirado do doc matplotlib .

Mude o back-end padrão para newbackend. Este recurso é experimental e só deve funcionar alternando para um back-end de imagem. Por exemplo, se você tem um monte de scripts PostScript que deseja executar em uma sessão ipython interativa, pode querer alternar para o back-end PS antes de executá-los para evitar ter um monte de janelas pop-up da GUI. Se você tentar alternar interativamente de um back-end GUI para outro, você explodirá. Chamar este comando fechará todas as janelas abertas.

Por que não apenas usar a reloadfunção importlib.reloadinterna ( no Python 3)?

import matplotlib
matplotlib.use('agg')

matplotlib = reload(matplotlib)
matplotlib.use('cairo.png')

Portanto, não tenho certeza se é isso que você está procurando.

Você pode alterar seu backend através do arquivo matplotlibrc que contém certas configurações para seu matplotlib.

Em seu script você pode colocar:

matplotlib.rcParams['backend'] = 'TkAgg' 

ou algo parecido para alternar entre back-ends.

No meu caso (Windows 10 + python 3.7), a primeira resposta de @Rolf da Saxônia não funcionou muito bem. Em vez de tentar todos os ambientes disponíveis e configurar um deles no início, ou seja, logo após

    import matplotlib

Tive que mudar o ambiente de 'Agg' para 'TkAgg' usando

    matplotlib.use('TKAgg',warn=False, force=True)

logo antes do código onde eu realmente plotei, ou seja,

    import matplotlib.pyplot as plt
    fig = plt.figure()
    # AND SO ON....

Para alterar permanentemente o back-end, você pode usar isto:

1. Primeiro localize o matplotlibrcarquivo:

   import matplotlib
   
   matplotlib.matplotlib_fname()
   # '/Users/serafeim/.matplotlib/matplotlibrc'
   

2. Abra o terminal e faça:

   cd /Users/serafeim/.matplotlib/
   ls
   

3. Edite o arquivo (se não existir use este comando: touch matplotlibpara criá-lo):

   vim matplotlibrc
   

4. Adicione esta linha e salve:

   backend: TkAgg
   

Você também pode ter um processo Python diferente para fazer esse gráfico, possivelmente com a ajuda de pickle ou joblib .

Se você estiver usando um console IPython (inclusive no Spyder), poderá usar comandos mágicos integrados para alternar rapidamente os back-ends, por exemplo:

%matplotlib qt

Obtenha uma lista de back-ends disponíveis para usar com o comando:

%matplotlib --list

Back-ends de matplotlib disponíveis: ['tk', 'gtk', 'gtk3', 'wx', 'qt4', 'qt5', 'qt', 'osx', 'nbagg', 'notebook', 'agg', ' svg ',' pdf ',' ps ',' inline ',' ipympl ',' widget ']