Dados MySQL - Melhor maneira de implementar paginação?

Meu aplicativo para iPhone se conecta ao meu serviço da Web PHP para recuperar dados de um banco de dados MySQL. Uma solicitação pode retornar 500 resultados.

Qual é a melhor maneira de implementar a paginação e recuperar 20 itens por vez?

Digamos que recebo os 20 primeiros anúncios do meu banco de dados. Agora, como posso solicitar os próximos 20 anúncios?

Na documentação do MySQL :

A cláusula LIMIT pode ser usada para restringir o número de linhas retornadas pela instrução SELECT. LIMIT usa um ou dois argumentos numéricos, que devem ser constantes inteiras não-negativas (exceto ao usar instruções preparadas).

Com dois argumentos, o primeiro argumento especifica o deslocamento da primeira linha a retornar e o segundo especifica o número máximo de linhas a serem retornadas. O deslocamento da linha inicial é 0 (não 1):

SELECT * FROM tbl LIMIT 5,10;  # Retrieve rows 6-15

Para recuperar todas as linhas de um determinado deslocamento até o final do conjunto de resultados, você pode usar um número grande para o segundo parâmetro. Esta instrução recupera todas as linhas da 96a linha até a última:

SELECT * FROM tbl LIMIT 95,18446744073709551615;

Com um argumento, o valor especifica o número de linhas a serem retornadas desde o início do conjunto de resultados:

SELECT * FROM tbl LIMIT 5;     # Retrieve first 5 rows

Em outras palavras, LIMIT número_de-linha é equivalente a LIMIT 0, número-de-linha.

Para 500 registros, a eficiência provavelmente não é um problema, mas se você tiver milhões de registros, pode ser vantajoso usar uma cláusula WHERE para selecionar a próxima página:

SELECT *
FROM yourtable
WHERE id > 234374
ORDER BY id
LIMIT 20

O "234374" aqui é o ID do último registro da página anterior que você visualizou.

Isso permitirá que um índice no id seja usado para encontrar o primeiro registro. Se você usar, LIMIT offset, 20poderá descobrir que fica cada vez mais lento conforme você avança no final. Como eu disse, provavelmente não importa se você possui apenas 200 registros, mas isso pode fazer a diferença com conjuntos de resultados maiores.

Outra vantagem dessa abordagem é que, se os dados mudarem entre as chamadas, você não perderá os registros nem obterá um registro repetido. Isso ocorre porque adicionar ou remover uma linha significa que o deslocamento de todas as linhas após a alteração. No seu caso, provavelmente não é importante - acho que seu pool de anúncios não muda com muita frequência e, de qualquer maneira, ninguém notaria se eles obtivessem o mesmo anúncio duas vezes seguidas - mas se você estiver procurando o "melhor caminho" isso é outra coisa a ter em mente ao escolher qual abordagem usar.

Se você deseja usar LIMIT com um deslocamento (e isso é necessário se um usuário navega diretamente para a página 10000 em vez de paginar pelas páginas uma por uma), você pode ler este artigo sobre pesquisas de linhas atrasadas para melhorar o desempenho de LIMIT com uma grande Deslocamento.

Defina OFFSET para a consulta. Por exemplo

página 1 - (registros 01-10): deslocamento = 0, limite = 10;

página 2 - (registros 11-20) deslocamento = 10, limite = 10;

e use a seguinte consulta:

SELECT column FROM table LIMIT {someLimit} OFFSET {someOffset};

exemplo para a página 2:

SELECT column FROM table
LIMIT 10 OFFSET 10;

Há literatura sobre isso:

• Paginação otimizada usando MySQL , fazendo a diferença entre contar a quantidade total de linhas e paginação.

• Paginação eficiente usando MySQL , do Yahoo Inc. na Percona Performance Conference 2009. A equipe Percona MySQL fornece também como um vídeo do Youtube: Paginação eficiente usando MySQL (vídeo) ,

O principal problema ocorre com o uso de grandes OFFSET s . Eles evitam usar OFFSETvárias técnicas, desde idseleções de intervalo na WHEREcláusula até algum tipo de cache ou pré-computação de páginas.

Existem soluções sugeridas em Use the INDEX, Luke :

• " Paginando através dos resultados ".

• " Paginação feita da maneira certa ".

Este tutorial mostra uma ótima maneira de fazer paginação. Paginação eficiente usando MySQL

Em resumo, evite usar OFFSET ou LIMIT grande

você também pode fazer

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl limit 0, 20

A contagem de linhas da instrução select (sem o limite) é capturada na mesma instrução select, para que você não precise consultar o tamanho da tabela novamente. Você obtém a contagem de linhas usando SELECT FOUND_ROWS ();

Consulta 1: SELECT * FROM yourtable WHERE id > 0 ORDER BY id LIMIT 500

Consulta 2: SELECT * FROM tbl LIMIT 0,500;

A consulta 1 é executada mais rapidamente com registros pequenos ou médios; se o número de registros for igual a 5.000 ou superior, o resultado será semelhante.

Resultado para 500 registros:

Query1 take 9.9999904632568 milissegundos

Query2 leva 19,999980926514 milissegundos

Resultado para 8.000 registros:

Query1 leva 129.99987602234 milissegundos

Query2 leva 160.00008583069 milissegundos

A paginação é simples quando busca dados de uma única tabela, mas é complexa quando recupera dados que unem várias tabelas. Aqui está um bom exemplo com o MySql e o Spring:
https://www.easycodeforall.com/zpagination1.jsp