Já ouvi falar de redis-cache, mas como funciona exatamente? É usado como uma camada entre o django e o meu rdbms, armazenando em cache as consultas do rdbms de alguma forma?
Ou deve ser usado diretamente como banco de dados? O que eu duvido, já que a página do github não cobre nenhum detalhe de login, nenhuma configuração .. apenas diz para você definir alguma propriedade de configuração.
Este módulo Python para Redis tem um exemplo de uso claro no leia-me: http://github.com/andymccurdy/redis-py
O Redis foi projetado para ser um cache de RAM. Ele suporta GET e SET básicos de chaves, além do armazenamento de coleções, como dicionários. Você pode armazenar consultas RDBMS em cache, armazenando sua saída no Redis. O objetivo seria acelerar seu site Django. Não comece a usar o Redis ou qualquer outro cache até que você precise da velocidade - não otimize prematuramente.
Só porque o Redis armazena coisas na memória não significa que ele foi feito para ser um cache. Já vi pessoas usando-o como um armazenamento persistente de dados.
O fato de poder ser usado como cache é uma indicação de que é útil como armazenamento de alto desempenho. Se o seu sistema Redis falhar, você poderá perder dados que não foram gravados de volta no disco. Existem algumas maneiras de mitigar esses perigos, por exemplo, uma réplica hot-standby. Se seus dados são de 'missão crítica', como se você dirige um banco ou uma loja, o Redis pode não ser a melhor escolha para você. Mas se você escrever um jogo de alto tráfego com dados persistentes ao vivo ou alguma coisa de interação social e gerenciar a probabilidade de perda de dados para ser bastante aceitável, então vale a pena dar uma olhada no Redis.
De qualquer forma, a questão permanece, sim, o Redis pode ser usado como um banco de dados.
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Redis é basicamente uma loja KV 'na memória' com muitos sinos e apitos. É extremamente flexível. Você pode usá-lo como um armazenamento temporário, como um cache, ou um armazenamento permanente, como um banco de dados (com ressalvas conforme mencionado em outras respostas).
Quando combinado com Django, o caso de uso melhor / mais comum para o Redis é provavelmente para armazenar em cache 'respostas' e sessões.
Há um back-end aqui https://github.com/sebleier/django-redis-cache/ e excelente documentação nos documentos do Django aqui: https://docs.djangoproject.com/en/1.3/topics/cache/ .
Recentemente comecei a usar https://github.com/erussell/django-redis-status para monitorar meu cache - funciona muito bem. (Configure maxmemory no redis ou os resultados não serão muito úteis).
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Você também pode usar o Redis como uma fila para tarefas distribuídas em seu aplicativo Django. Você pode usá-lo como um corretor de mensagens para Celery ou Python RQ .
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Redis como banco de dados primário
Sim, você pode usar o armazenamento de valores-chave do Redis como banco de dados primário. O Redis não apenas armazena pares de valores-chave, mas também suporta diferentes estruturas de dados, como
Tipos de dados Redis Documento oficial
O Redis está no armazenamento de valores-chave da memória, portanto, você deve estar ciente disso se ocorrer uma falha no servidor Redis, seus dados serão perdidos.
O Redis também pode persistir na verificação de dados oficiais.
Redis Persistence Official doc
Redis como um cache
Sim, o Redis reside no Django e no RDBMS.
Como funciona
Documento oficial do framework de cache do Django
Como posso usar Redis com Django
Podemos usar o cliente redis python redis-py para o aplicativo Django.
Cliente Redis python redis-py Github
Podemos usar Django-redis para backend de cache django.
Django-redis construído em redis-py e adiciona recursos extras relacionados ao aplicativo django.
Django-redis doc Github
Outras bibliotecas também existem.
Casos de uso e tipos de dados do Redis
Alguns casos de uso
Principais casos de uso do Redis por tipos de estrutura de dados principais
Grandes empresas de tecnologia usando Redis
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