Qual é a diferença entre pyenv, virtualenv, anaconda?

Eu sou um programador de rubi tentando aprender python. Eu sou bonita família com pyenv, pois é como copiar e colar de rbenv. O Pyenv ajuda a permitir ter mais de uma versão do python em um sistema e também isolar o python sem tocar em parte sensível do sistema.

Suponho que toda instalação python vem com o pacote pip. O que eu ainda não entendo é que existem muitas boas bibliotecas python por aí que sugerem o uso deste virtualenv e anaconda. Eu posso até encontrar o plugin virtualenv para pyenv.

Agora estou ficando confuso com o objetivo desses dois pyenv e virtualenv. pior dentro do pyenv existe um plugin virtualenv.

minhas perguntas são:

• qual é a diferença entre pyenv e virtualenv?
• Existe alguma diferença no uso do comando pip dentro de pyenv e virtualenv?
• o que esse pyenv virutalenv faz?

sua explicação com o exemplo será muito apreciada.

Editar: vale a pena mencionar pipaqui também, condae pippossui semelhanças e diferenças relevantes para este tópico .

pip: o Gerenciador de Pacotes Python.

• Você pode pensar pipcomo o equivalente python do gemcomando ruby
• pip não está incluído no python por padrão.
• Você pode instalar o Python usando o homebrew , que instalará o pip automaticamente:brew install python
• A versão final do OSX não incluía pip por padrão. Para adicionar pip à versão do python do seu sistema mac, você podesudo easy_install pip
• Você pode encontrar e publicar pacotes python usando o PyPI: The Python Package Index
• O arquivo requirements.txt é comparável ao ruby gemfile
• Para criar um arquivo de texto de requisitos, pip freeze > requirements.txt
• Observe que, neste ponto, temos o python instalado em nosso sistema e criamos um arquivo requirements.txt que descreve todos os pacotes python que foram instalados no seu sistema.

pyenv: Gerenciador de versões do Python

• No docs : pyenv, você pode alternar facilmente entre várias versões do Python. É simples, discreto e segue a tradição UNIX de ferramentas de uso único que fazem uma coisa bem. Este projeto foi extraído do rbenv e ruby-build e modificado para Python.
• Muitas pessoas hesitam em usar python3 .
• Se você precisar usar versões diferentes do python, pyenvpermite gerenciar isso facilmente.

virtualenv: Gerenciador de ambiente Python.

• Da documentação : O problema básico que está sendo tratado é uma das dependências e versões, e indiretamente permissões. Imagine que você tem um aplicativo que precisa da versão 1 do LibFoo, mas outro aplicativo requer a versão 2. Como você pode usar esses dois aplicativos? Se você instalar tudo no /usr/lib/python2.7/site-packages (ou seja qual for o local padrão da sua plataforma), é fácil acabar em uma situação em que você involuntariamente atualiza um aplicativo que não deve ser atualizado.
• Para criar um virtualenv, basta chamar virtualenv ENV, where ENVis é um diretório para colocar o novo ambiente virtual.
• Para inicializar virtualenv, você precisa source ENV/bin/activate. Para parar de usar, basta ligar deactivate.
• Depois de ativar o virtualenv, você pode instalar todos os requisitos de pacote de um espaço de trabalho executando pip install -rno requirements.txtarquivo do projeto .

Anaconda: Gerenciador de Pacotes + Gerenciador de Ambiente + Bibliotecas Científicas Adicionais.

• Da documentação : O Anaconda 4.2.0 inclui uma instalação fácil do Python (2.7.12, 3.4.5 e / ou 3.5.2) e atualizações de mais de 100 pacotes Python científicos e analíticos pré-criados e testados que incluem NumPy, Pandas , SciPy, Matplotlib e IPython, com mais de 620 pacotes disponíveis através de um simplesconda install <packagename>
• Como desenvolvedor web, não usei o Anaconda. É ~ 3GB, incluindo todos os pacotes.
• Existe uma minicondaversão reduzida , que parece ser uma opção mais simples do que usar o pip+ virtualenv, embora eu não tenha experiência em usá-lo pessoalmente.
• Embora condapermita a instalação de pacotes, esses pacotes são separados dos pacotes do PyPI, portanto, você ainda pode precisar usar o pip adicionalmente, dependendo dos tipos de pacotes que você precisa instalar.

Veja também:

• conda vs pip vs virtualenv (seção na documentação do anaconda)
• a diferença entre pip e conda (stackoverflow)
• o relacionamento entre virtualenv e pyenv (stackoverflow)

Analogia simples:

• pyenv ~ rbenv
• pip ~ bundler
• ambiente virtual ~ gemset em rvm. Isso pode ser gerenciado diretamente pelo bundler, sem o gemset.

Como uso python3, prefiro o ambiente virtual interno python3 chamado venv . O venv é simples e fácil de usar. Eu recomendo que você leia os documentos oficiais. O documento é breve e conciso.

Em ruby, não precisamos realmente de um ambiente virtual porque o empacotador cuida dele. O ambiente virtual e o empacotador são ótimos, mas têm um conceito diferente, mas tentam resolver o mesmo problema.