anaconda atualizar todos os pacotes possíveis?

Eu tentei o conda search --outdated, existem muitos pacotes desatualizados, por exemplo, o scipy é 0.17.1, mas o mais recente é 0.18.0. No entanto, quando eu faço o conda update --all. Não atualizará nenhum pacote.

atualização 1

conda update --all --alt-hint

Fetching package metadata .......
Solving package specifications: ..........

# All requested packages already installed.
# packages in environment at /home/user/opt/anaconda2:
#

atualização 2

Eu posso atualizar esses pacotes separadamente. Eu posso fazer conda update scipy. Mas por que não consigo atualizar todos eles de uma só vez?

TL; DR: conflitos de dependência: a atualização de um requer (por seus requisitos) o downgrade de outro

Você está certo:

conda update --all

é realmente o caminho a percorrer ¹ . A Conda sempre tenta atualizar os pacotes para a versão mais recente da série (por exemplo, Python 2.x ou 3.x).

Conflitos de dependência

Mas é possível que haja conflitos de dependência (que impedem uma atualização adicional). A Conda geralmente alerta muito explicitamente se elas ocorrerem.

por exemplo, X requer Y <5,0, portanto, Y nunca será> = 5,0

É por isso que você 'não pode' atualizar todos eles.

Resolver

Para adicionar: talvez ele funcione, mas uma versão mais recente do X trabalhando com Y> 5.0 não está disponível no conda. É possível instalar com o pip, pois mais pacotes estão disponíveis no pip. Mas esteja ciente de que o pip também instala pacotes se existirem conflitos de dependência e que geralmente interrompe seu ambiente conda no sentido de que você não pode mais instalar com confiança o conda. Se você fizer isso, faça-o como último recurso e após todos os pacotes terem sido instalados com o conda. É um truque.

Uma maneira segura que você pode tentar é adicionar o conda-forge como um canal ao atualizar (adicionar -c conda-forgecomo um sinalizador) ou qualquer outro canal encontrado que contenha seu pacote, se você realmente precisar desta nova versão . Dessa forma, o conda também pesquisa nesses locais por pacotes disponíveis.

Considerando sua atualização : você pode atualizá-los separadamente, mas isso inclui não apenas uma atualização, mas também um downgrade de outro pacote. Diga, para adicionar ao exemplo acima:

X> 2.0 requer Y <5.0, X <2.0 requer Y> 5.0

Portanto, atualizar Y> 5.0 implica fazer o downgrade de X para <2.0 e vice-versa.

( este é um exemplo pedagógico, é claro, mas é o mesmo na realidade, geralmente apenas com dependências e subdependências mais complicadas )

Portanto, você ainda não pode atualizá- los todos , fazendo as atualizações separadamente; as dependências não são satisfatórias; portanto, mais cedo ou mais tarde, uma atualização fará o downgrade de um pacote já atualizado novamente. Ou quebre a compatibilidade dos pacotes (que você geralmente não quer!), O que só é possível invocando explicitamente um comando ignore-dependencies e force- command. Mas isso é apenas para cortar o seu caminho em torno de questões, definitivamente não é o caso do usuário normal!

¹ Se você realmente deseja atualizar os pacotes da sua instalação, o que geralmente não é . O comando executado no ambiente base atualizará os pacotes, mas geralmente você deve trabalhar com ambientes virtuais ( conda create -n myenve depois conda activate myenv). Executar conda update --allem um ambiente como esse atualizará os pacotes dentro desse ambiente. No entanto, como o ambiente base também é um ambiente, a resposta se aplica a ambos os casos da mesma maneira.

Para responder com mais precisão à pergunta:

O conda (que é conda para o miniconda e para o Anaconda) atualiza tudo, exceto APENAS, dentro de uma versão específica de um pacote -> maior e menor. Esse é o paradigma.

Na documentação, você encontrará "OBSERVAÇÃO: O Conda é atualizado para a versão mais alta de sua série, portanto, o Python 2.7 atualiza para o mais alto disponível na série 2.x e 3.6 para o mais alto disponível na série 3.x". doc

Se Wang não der um exemplo reproduzível, só podemos ajudar. Por exemplo, é realmente o ambiente virtual que ele deseja atualizar ou Wang pode obter o que deseja?

conda update -n ENVIRONMENT --all

* POR FAVOR, leia os documentos antes de executar "update --all"! Isso não leva a uma atualização de todos os pacotes por natureza. Como o conda tenta resolver o relacionamento de dependências entre todos os pacotes em seu ambiente, isso pode levar a pacotes DOWNGRADED sem avisos.

Se você quiser atualizar quase tudo, poderá criar um arquivo pin

echo "conda ==4.0.0" >> ~/miniconda3/envs/py35/conda-meta/pinned
echo "numpy 1.7.*" >> ~/miniconda3/envs/py35/conda-meta/pinned

antes de executar a atualização.

Se mais tarde você desejar ignorar o arquivo em seu ambiente para uma atualização, poderá:

conda update --all --no-pin

Você não deve atualizar --all. Se você precisar, no entanto, é mais seguro testá-lo em um ambiente clonado.

O primeiro passo deve ser sempre fazer backup da sua especificação atual:

conda list -n py35 --explicit 

(mas, mesmo assim, nem sempre há um link para a fonte disponível, como para extensões jupyterlab)

Em seguida, você pode clonar e atualizar:

conda create -n py356 --clone py35

conda activate py356
conda config --set pip_interop_enabled True # for conda>=4.6
conda update --all

configuração conda

atualizar:

Como a idéia de conda é boa, mas não está funcionando muito bem em ambientes complexos, eu pessoalmente prefiro a combinação de nix-shell (or lorri) and poetry[como superior pip / conda .-)] ( introdução poetry2nix ).

Finalmente, se você realmente precisa trabalhar com pacotes que não são compatíveis devido a suas dependências, é possível com tecnologias como NixOS / nix-pkgs .

Imagine o gráfico de dependência de pacotes, quando o número de pacotes aumenta, a chance de encontrar um conflito ao atualizar / adicionar pacotes é muito maior. Para evitar isso, basta criar um novo ambiente no Anaconda.

Seja econômico, instale apenas o que você precisa. Para mim, instalei os seguintes pacotes no meu novo ambiente:

• pandas
• scikit-learn
• matplotlib
• caderno
• keras

E eu tenho 84 pacotes no total.

se estiver trabalhando no MS windows, você pode usar o navegador Anaconda. clique no ambiente, na caixa suspensa, é "instalado" por padrão. Você pode selecionar "atualizável" e começar a partir daí

Para atualizar todos os pacotes possíveis que usei conda update --update-all

Funciona!

Resolvi esse problema com condae pip.

Em primeiro lugar, eu corro:

conda uninstall qt and conda uninstall matplotlib and conda uninstall PyQt5

Depois disso, abri o cmd e executei este código que

pip uninstall qt , pip uninstall matplotlib , pip uninstall PyQt5

Por fim, você deve instalar matplotlibno pip por este código quepip install matplotlib