Como alterar o tamanho da fonte em um gráfico matplotlib

Como se altera o tamanho da fonte de todos os elementos (ticks, labels, title) em um gráfico matplotlib?

Eu sei como alterar os tamanhos dos rótulos dos marcadores, isso é feito com:

import matplotlib 
matplotlib.rc('xtick', labelsize=20) 
matplotlib.rc('ytick', labelsize=20) 

Mas como alguém muda o resto?

Na documentação do matplotlib ,

font = {'family' : 'normal',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 22}

matplotlib.rc('font', **font)

Isso define a fonte de todos os itens para a fonte especificada pelo objeto kwargs, font ,.

Como alternativa, você também pode usar o rcParams updatemétodo sugerido nesta resposta :

matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})

ou

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update({'font.size': 22})

Você pode encontrar uma lista completa de propriedades disponíveis na página Customizing matplotlib .

Se você é um maníaco por controle como eu, convém definir explicitamente todos os tamanhos de fonte:

import matplotlib.pyplot as plt

SMALL_SIZE = 8
MEDIUM_SIZE = 10
BIGGER_SIZE = 12

plt.rc('font', size=SMALL_SIZE)          # controls default text sizes
plt.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE)     # fontsize of the axes title
plt.rc('axes', labelsize=MEDIUM_SIZE)    # fontsize of the x and y labels
plt.rc('xtick', labelsize=SMALL_SIZE)    # fontsize of the tick labels
plt.rc('ytick', labelsize=SMALL_SIZE)    # fontsize of the tick labels
plt.rc('legend', fontsize=SMALL_SIZE)    # legend fontsize
plt.rc('figure', titlesize=BIGGER_SIZE)  # fontsize of the figure title

Observe que você também pode definir os tamanhos que chamam o rcmétodo matplotlib:

import matplotlib

SMALL_SIZE = 8
matplotlib.rc('font', size=SMALL_SIZE)
matplotlib.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE)

# and so on ...

matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})

Se você deseja alterar o tamanho da fonte para apenas um gráfico específico que já foi criado, tente o seguinte:

import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.subplot(111, xlabel='x', ylabel='y', title='title')
for item in ([ax.title, ax.xaxis.label, ax.yaxis.label] +
             ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    item.set_fontsize(20)

Atualização: Veja a parte inferior da resposta para uma maneira um pouco melhor de fazê-lo.
Atualização # 2: Também descobri a alteração das fontes dos títulos das legendas.
Atualização # 3: Há um bug no Matplotlib 2.0.0 que está fazendo com que os rótulos de ticks dos eixos logarítmicos retornem à fonte padrão. Deve ser corrigido no 2.0.1, mas incluí a solução alternativa na 2ª parte da resposta.

Esta resposta é para qualquer um que tenta alterar todas as fontes, inclusive para a legenda, e para quem tenta usar fontes e tamanhos diferentes para cada coisa. Ele não usa rc (o que parece não funcionar para mim). É um tanto complicado, mas não pude entender pessoalmente nenhum outro método. Basicamente, combina a resposta de ryggyr aqui com outras respostas no SO.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager

# Set the font dictionaries (for plot title and axis titles)
title_font = {'fontname':'Arial', 'size':'16', 'color':'black', 'weight':'normal',
              'verticalalignment':'bottom'} # Bottom vertical alignment for more space
axis_font = {'fontname':'Arial', 'size':'14'}

# Set the font properties (for use in legend)   
font_path = 'C:\Windows\Fonts\Arial.ttf'
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14)

ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot

# Set the tick labels font
for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    label.set_fontname('Arial')
    label.set_fontsize(13)

x = np.linspace(0, 10)
y = x + np.random.normal(x) # Just simulates some data

plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points')
plt.xlabel("x axis", **axis_font)
plt.ylabel("y axis", **axis_font)
plt.title("Misc graph", **title_font)
plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop, numpoints=1)
plt.text(0, 0, "Misc text", **title_font)
plt.show()

A vantagem desse método é que, com vários dicionários de fontes, é possível escolher diferentes fontes / tamanhos / pesos / cores para os vários títulos, escolher a fonte para os rótulos dos marcadores e escolher a fonte para a legenda, tudo de forma independente.

ATUALIZAR:

Desenvolvi uma abordagem um pouco diferente e menos confusa que acaba com os dicionários de fontes e permite qualquer fonte em seu sistema, mesmo fontes .otf. Para ter fontes separadas para cada coisa, basta escrever mais font_pathe font_propgostar de variáveis.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager
import matplotlib.ticker
# Workaround for Matplotlib 2.0.0 log axes bug https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/8017 :
matplotlib.ticker._mathdefault = lambda x: '\\mathdefault{%s}'%x 

# Set the font properties (can use more variables for more fonts)
font_path = 'C:\Windows\Fonts\AGaramondPro-Regular.otf'
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14)

ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot

# Define the data to be plotted
x = np.linspace(0, 10)
y = x + np.random.normal(x)
plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points')

for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    label.set_fontproperties(font_prop)
    label.set_fontsize(13) # Size here overrides font_prop

plt.title("Exponentially decaying oscillations", fontproperties=font_prop,
          size=16, verticalalignment='bottom') # Size here overrides font_prop
plt.xlabel("Time", fontproperties=font_prop)
plt.ylabel("Amplitude", fontproperties=font_prop)
plt.text(0, 0, "Misc text", fontproperties=font_prop)

lgd = plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop) # NB different 'prop' argument for legend
lgd.set_title("Legend", prop=font_prop)

plt.show()

Espero que esta seja uma resposta abrangente

Aqui está um totalmente diferente abordagem que funciona surpreendentemente bem para alterar o tamanho da fonte:

Alterar o tamanho da figura !

Eu costumo usar código como este:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(4,3))
ax = fig.add_subplot(111)
x = np.linspace(0,6.28,21)
ax.plot(x, np.sin(x), '-^', label="1 Hz")
ax.set_title("Oscillator Output")
ax.set_xlabel("Time (s)")
ax.set_ylabel("Output (V)")
ax.grid(True)
ax.legend(loc=1)
fig.savefig('Basic.png', dpi=300)

Quanto menor o tamanho da figura, maior a fonte é relativa à plotagem . Isso também aumenta os marcadores. Nota Também defino o dpiou ponto por polegada. Aprendi isso em uma postagem no fórum AMTA (American Modeling Teacher of America). Exemplo do código acima:

Usar plt.tick_params(labelsize=14)

Você pode usar plt.rcParams["font.size"]para definir font_sizeem matplotlibe também você pode usar plt.rcParams["font.family"]para definir font_familyem matplotlib. Tente este exemplo:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-whitegrid')

label = [1,2,3,4,5,6,7,8]
x = [0.001906,0.000571308,0.0020305,0.0037422,0.0047095,0.000846667,0.000819,0.000907]
y = [0.2943301,0.047778308,0.048003167,0.1770876,0.532489833,0.024611333,0.157498667,0.0272095]


plt.ylabel('eigen centrality')
plt.xlabel('betweenness centrality')
plt.text(0.001906, 0.2943301, '1 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000571308, 0.047778308, '2 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.0020305, 0.048003167, '3 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.0037422, 0.1770876, '4 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.0047095, 0.532489833, '5 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000846667, 0.024611333, '6 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000819, 0.157498667, '7 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000907, 0.0272095, '8 ', ha='right', va='center')
plt.rcParams["font.family"] = "Times New Roman"
plt.rcParams["font.size"] = "50"
plt.plot(x, y, 'o', color='blue')

Aqui está o que eu geralmente uso no Jupyter Notebook:

# Jupyter Notebook settings

from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container { width:95% !important; }</style>"))
%autosave 0
%matplotlib inline
%load_ext autoreload
%autoreload 2

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"


# Imports for data analysis
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
pd.set_option('display.max_rows', 2500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.max_colwidth', 2000)
pd.set_option('display.width', 2000)
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)

#size=25
size=15
params = {'legend.fontsize': 'large',
          'figure.figsize': (20,8),
          'axes.labelsize': size,
          'axes.titlesize': size,
          'xtick.labelsize': size*0.75,
          'ytick.labelsize': size*0.75,
          'axes.titlepad': 25}
plt.rcParams.update(params)

Com base no material acima:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

fontPath = "/usr/share/fonts/abc.ttf"
font = fm.FontProperties(fname=fontPath, size=10)
font2 = fm.FontProperties(fname=fontPath, size=24)

fig = plt.figure(figsize=(32, 24))
fig.text(0.5, 0.93, "This is my Title", horizontalalignment='center', fontproperties=font2)

plot = fig.add_subplot(1, 1, 1)

plot.xaxis.get_label().set_fontproperties(font)
plot.yaxis.get_label().set_fontproperties(font)
plot.legend(loc='upper right', prop=font)

for label in (plot.get_xticklabels() + plot.get_yticklabels()):
    label.set_fontproperties(font)

Esta é uma extensão da resposta de Marius Retegan . Você pode criar um arquivo JSON separado com todas as suas modificações e depois carregá-lo com rcParams.update. As alterações serão aplicadas apenas ao script atual. assim

import json
from matplotlib import pyplot as plt, rcParams

s = json.load(open("example_file.json")
rcParams.update(s)

e salve este 'exemplo_arquivo.json' na mesma pasta.

{
  "lines.linewidth": 2.0,
  "axes.edgecolor": "#bcbcbc",
  "patch.linewidth": 0.5,
  "legend.fancybox": true,
  "axes.color_cycle": [
    "#348ABD",
    "#A60628",
    "#7A68A6",
    "#467821",
    "#CF4457",
    "#188487",
    "#E24A33"
  ],
  "axes.facecolor": "#eeeeee",
  "axes.labelsize": "large",
  "axes.grid": true,
  "patch.edgecolor": "#eeeeee",
  "axes.titlesize": "x-large",
  "svg.fonttype": "path",
  "examples.directory": ""
}

Eu concordo totalmente com o Prof Huster de que a maneira mais simples de proceder é alterar o tamanho da figura, o que permite manter as fontes padrão. Eu apenas tive que complementar isso com uma opção bbox_inches ao salvar a figura como um pdf, porque os rótulos dos eixos foram cortados.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(4,3))
plt.savefig('Basic.pdf', bbox_inches='tight')