Embora seja semelhante em casos gerais ("execute e obtenha resultados para muitas tarefas"), cada função possui alguma funcionalidade específica para outros casos:
Retorna uma instância Future, permitindo um agrupamento de alto nível de tarefas:
import asyncio
from pprint import pprint
import random
async def coro(tag):
print(">", tag)
await asyncio.sleep(random.uniform(1, 3))
print("<", tag)
return tag
loop = asyncio.get_event_loop()
group1 = asyncio.gather(*[coro("group 1.{}".format(i)) for i in range(1, 6)])
group2 = asyncio.gather(*[coro("group 2.{}".format(i)) for i in range(1, 4)])
group3 = asyncio.gather(*[coro("group 3.{}".format(i)) for i in range(1, 10)])
all_groups = asyncio.gather(group1, group2, group3)
results = loop.run_until_complete(all_groups)
loop.close()
pprint(results)
Todas as tarefas em um grupo podem ser canceladas por chamada group2.cancel()
ou até mesmo all_groups.cancel()
. Ver também .gather(..., return_exceptions=True)
,
Suporta a espera para ser interrompida após a conclusão da primeira tarefa ou após um tempo limite especificado, permitindo menor precisão nas operações:
import asyncio
import random
async def coro(tag):
print(">", tag)
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 5))
print("<", tag)
return tag
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [coro(i) for i in range(1, 11)]
print("Get first result:")
finished, unfinished = loop.run_until_complete(
asyncio.wait(tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED))
for task in finished:
print(task.result())
print("unfinished:", len(unfinished))
print("Get more results in 2 seconds:")
finished2, unfinished2 = loop.run_until_complete(
asyncio.wait(unfinished, timeout=2))
for task in finished2:
print(task.result())
print("unfinished2:", len(unfinished2))
print("Get all other results:")
finished3, unfinished3 = loop.run_until_complete(asyncio.wait(unfinished2))
for task in finished3:
print(task.result())
loop.close()
asyncio.wait
é um nível mais baixo queasyncio.gather
.Como o nome sugere,
asyncio.gather
concentra-se principalmente na coleta dos resultados. aguarda um monte de futuros e retorna seus resultados em uma determinada ordem.asyncio.wait
apenas espera no futuro. e, em vez de fornecer os resultados diretamente, fornece tarefas concluídas e pendentes. você precisa coletar manualmente os valores.Além disso, você pode especificar aguardar a conclusão de todos os futuros ou apenas o primeiro
wait
.fonte
it waits on a bunch of futures and return their results in a given order
. e se eu tiver 10000000000000 tarefas e todas elas retornarem dados grandes? todo o resultado fará o boom da memória?Percebi também que você pode fornecer um grupo de corotinas em wait () simplesmente especificando a lista:
Enquanto o agrupamento em gather () é feito apenas especificando várias corotinas:
fonte
gather()
, por exemplo:asyncio.gather(*task_list)