No Python, como leio os dados exif para uma imagem?

Eu estou usando PIL. Como transformar os dados EXIF ​​em um dicionário de coisas?

Tente o seguinte:

import PIL.Image
img = PIL.Image.open('img.jpg')
exif_data = img._getexif()

Isso deve fornecer um dicionário indexado por tags numéricas EXIF. Se você deseja que o dicionário seja indexado pelas cadeias de nomes de tags EXIF ​​reais, tente algo como:

import PIL.ExifTags
exif = {
    PIL.ExifTags.TAGS[k]: v
    for k, v in img._getexif().items()
    if k in PIL.ExifTags.TAGS
}

Você também pode usar o módulo ExifRead :

import exifread
# Open image file for reading (binary mode)
f = open(path_name, 'rb')

# Return Exif tags
tags = exifread.process_file(f)

Eu uso isso:

import os,sys
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS

for (k,v) in Image.open(sys.argv[1])._getexif().iteritems():
        print '%s = %s' % (TAGS.get(k), v)

ou para obter um campo específico:

def get_field (exif,field) :
  for (k,v) in exif.iteritems():
     if TAGS.get(k) == field:
        return v

exif = image._getexif()
print get_field(exif,'ExposureTime')

Para Python3.xe inicial Pillow==6.0.0, os Imageobjetos agora fornecem um getexif()método que retorna <class 'PIL.Image.Exif'>ou Nonese a imagem não possui dados EXIF.

Das notas de versão do Pillow 6.0.0 :

getexif()foi adicionado, o que retorna uma Exifinstância. Os valores podem ser recuperados e definidos como um dicionário. Ao salvar JPEG, PNG ou WEBP, a instância pode ser transmitida como um exifargumento para incluir quaisquer alterações na imagem de saída.

A Exifsaída pode simplesmente ser convertida em a dict, para que os dados EXIF ​​possam ser acessados ​​como pares de valores-chave regulares de a dict. As chaves são números inteiros de 16 bits que podem ser mapeados para seus nomes de sequência usando o ExifTags.TAGSmódulo.

from PIL import Image, ExifTags

img = Image.open("sample.jpg")
img_exif = img.getexif()
print(type(img_exif))
# <class 'PIL.Image.Exif'>

if img_exif is None:
    print("Sorry, image has no exif data.")
else:
    img_exif_dict = dict(img_exif)
    print(img_exif_dict)
    # { ... 42035: 'FUJIFILM', 42036: 'XF23mmF2 R WR', 42037: '75A14188' ... }
    for key, val in img_exif_dict.items():
        if key in ExifTags.TAGS:
            print(f"{ExifTags.TAGS[key]}:{repr(val)}")
            # ExifVersion:b'0230'
            # ...
            # FocalLength:(2300, 100)
            # ColorSpace:1
            # FocalLengthIn35mmFilm:35
            # ...
            # Model:'X-T2'
            # Make:'FUJIFILM'
            # ...
            # DateTime:'2019:12:01 21:30:07'
            # ...

Testado com Python 3.6.8 e Pillow==6.0.0.

import sys
import PIL
import PIL.Image as PILimage
from PIL import ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance
from PIL.ExifTags import TAGS, GPSTAGS



class Worker(object):
    def __init__(self, img):
        self.img = img
        self.exif_data = self.get_exif_data()
        self.lat = self.get_lat()
        self.lon = self.get_lon()
        self.date =self.get_date_time()
        super(Worker, self).__init__()

    @staticmethod
    def get_if_exist(data, key):
        if key in data:
            return data[key]
        return None

    @staticmethod
    def convert_to_degress(value):
        """Helper function to convert the GPS coordinates
        stored in the EXIF to degress in float format"""
        d0 = value[0][0]
        d1 = value[0][1]
        d = float(d0) / float(d1)
        m0 = value[1][0]
        m1 = value[1][1]
        m = float(m0) / float(m1)

        s0 = value[2][0]
        s1 = value[2][1]
        s = float(s0) / float(s1)

        return d + (m / 60.0) + (s / 3600.0)

    def get_exif_data(self):
        """Returns a dictionary from the exif data of an PIL Image item. Also
        converts the GPS Tags"""
        exif_data = {}
        info = self.img._getexif()
        if info:
            for tag, value in info.items():
                decoded = TAGS.get(tag, tag)
                if decoded == "GPSInfo":
                    gps_data = {}
                    for t in value:
                        sub_decoded = GPSTAGS.get(t, t)
                        gps_data[sub_decoded] = value[t]

                    exif_data[decoded] = gps_data
                else:
                    exif_data[decoded] = value
        return exif_data

    def get_lat(self):
        """Returns the latitude and longitude, if available, from the 
        provided exif_data (obtained through get_exif_data above)"""
        # print(exif_data)
        if 'GPSInfo' in self.exif_data:
            gps_info = self.exif_data["GPSInfo"]
            gps_latitude = self.get_if_exist(gps_info, "GPSLatitude")
            gps_latitude_ref = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLatitudeRef')
            if gps_latitude and gps_latitude_ref:
                lat = self.convert_to_degress(gps_latitude)
                if gps_latitude_ref != "N":
                    lat = 0 - lat
                lat = str(f"{lat:.{5}f}")
                return lat
        else:
            return None

    def get_lon(self):
        """Returns the latitude and longitude, if available, from the 
        provided exif_data (obtained through get_exif_data above)"""
        # print(exif_data)
        if 'GPSInfo' in self.exif_data:
            gps_info = self.exif_data["GPSInfo"]
            gps_longitude = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLongitude')
            gps_longitude_ref = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLongitudeRef')
            if gps_longitude and gps_longitude_ref:
                lon = self.convert_to_degress(gps_longitude)
                if gps_longitude_ref != "E":
                    lon = 0 - lon
                lon = str(f"{lon:.{5}f}")
                return lon
        else:
            return None

    def get_date_time(self):
        if 'DateTime' in self.exif_data:
            date_and_time = self.exif_data['DateTime']
            return date_and_time 

if __name__ == '__main__':
    try:
        img = PILimage.open(sys.argv[1])
        image = Worker(img)
        lat = image.lat
        lon = image.lon
        date = image.date
        print(date, lat, lon)

    except Exception as e:
        print(e)

Eu descobri que o uso ._getexifnão funciona em versões mais altas de python; além disso, é uma classe protegida e deve-se evitar usá-lo, se possível. Depois de pesquisar o depurador, achei a melhor maneira de obter os dados EXIF ​​de uma imagem:

from PIL import Image

def get_exif(path):
    return Image.open(path).info['parsed_exif']

Isso retorna um dicionário de todos os dados EXIF ​​de uma imagem.

Nota: Para Python3.x, use Pillow em vez de PIL

Aqui está o que pode ser um pouco mais fácil de ler. Espero que isso seja útil.

from PIL import Image
from PIL import ExifTags

exifData = {}
img = Image.open(picture.jpg)
exifDataRaw = img._getexif()
for tag, value in exifDataRaw.items():
    decodedTag = ExifTags.TAGS.get(tag, tag)
    exifData[decodedTag] = value

Normalmente, uso pyexiv2 para definir informações exif em arquivos JPG, mas quando importo a biblioteca em uma falha de script QGIS de script.

Encontrei uma solução usando a biblioteca exif:

https://pypi.org/project/exif/

É tão fácil de usar, e com o Qgis eu não tenho nenhum problema.

Neste código, insiro coordenadas GPS em um instantâneo da tela:

from exif import Image
with open(file_name, 'rb') as image_file:
    my_image = Image(image_file)

my_image.make = "Python"
my_image.gps_latitude_ref=exif_lat_ref
my_image.gps_latitude=exif_lat
my_image.gps_longitude_ref= exif_lon_ref
my_image.gps_longitude= exif_lon

with open(file_name, 'wb') as new_image_file:
    new_image_file.write(my_image.get_file())