Não foi possível encontrar uma versão que atenda ao requisito tensorflow

Eu instalei a versão mais recente do Python (3.6.4 64-bit)e a versão mais recente do PyCharm (2017.3.3 64-bit). Em seguida, instalei alguns módulos no PyCharm (Numpy, Pandas, etc), mas quando tentei instalar o Tensorflow, ele não foi instalado e recebi a mensagem de erro:

Não foi possível encontrar uma versão que atenda ao requisito TensorFlow (das versões:) Nenhuma distribuição correspondente encontrada para o TensorFlow.

Tentei instalar o TensorFlow no prompt de comando e recebi a mesma mensagem de erro. No entanto, eu instalei com sucesso o tflearn.

Também instalei o Python 2.7, mas recebi a mesma mensagem de erro novamente. Pesquisei o erro no Google e tentei algumas das coisas sugeridas para outras pessoas, mas nada funcionou (isso incluiu a instalação do Flask).

Como posso instalar o Tensorflow? Obrigado.

O Tensorflow de 13 de agosto de 2018 suporta Python 3.6.x e apenas a versão de 64 bits.

Existem duas regras importantes para instalar o Tensorflow:

• Você precisa instalar o Python x64 . Ele não funciona no 32b e dá o mesmo erro que o seu.

• Ele não suporta a versão mais recente do Python3 = 3,7.

Por exemplo, você pode instalar o Python3.6.2-64bit e ele funciona como um encanto.

Atualizar

Alegadamente no comentário, ele funciona na versão x64 do Python3.8.

Eu instalei com sucesso por pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

se você estiver usando o anaconda , o python 3.7 é instalado por padrão, então você deve fazer o downgrade para 3.6:

conda install python = 3.6

então:

pip install tensorflow

funcionou para mim no Ubuntu.

Estou dando para o Windows

Se você estiver usando python-3

1. Atualize o pip para a versão mais recente usando py -m pip install --upgrade pip
2. Instale o pacote usando py -m pip install <package-name>

Se você estiver usando python-2

1. Atualize o pip para a versão mais recente usando py -2 -m pip install --upgrade pip
2. Instale o pacote usando py -2 -m pip install <package-name>

Funcionou para mim

O Tensorflow não está disponível para python 3.8(a partir de 4 de dezembro de 2019) de acordo com a página de documentação . Você precisará fazer o downgrade para python 3.7.

A desinstalação do Python e a reinstalação solucionaram meu problema e eu consegui instalar o TensorFlow com êxito.

Não há suporte para a versão Python Desinstalar python

https://www.python.org/downloads/release/python-362/

Você deve verificar e usar a versão exata na página de instalação. https://www.tensorflow.org/install/install_windows

python 3.6.2 ou python 3.5.2 resolveu esse problema para mim

O Tensorflow 2.2.0 suporta Python3.8

Primeiro, certifique-se de instalar o Python 3.8 64bit . Por alguma razão, o site oficial é o padrão de 32 bits. Verifique isso usando python -VV(dois capitais V, não W). Continue como de costume:

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install wheel  # not necessary
python -m pip install tensorflow

Como sempre, verifique se o CUDA 10.1 e o CuDNN estão instalados.

Parece que o problema está no Python 3.8. Use o Python 3.7. Etapas que tomei para resolver isso.

• Criou um ambiente python 3.7 com conda
• Item de lista Rasa instalado usando pip install rasa dentro do ambiente.

Trabalhou para mim.

Estou usando o python 3.6.8, no ubunu 18.04, para mim a solução era apenas atualizar o pip

pip install --upgrade pip
pip install tensorflow==2.1.0

O Tensorflow parece precisar de versões especiais de ferramentas e bibliotecas. Pip cuida apenas da versão python.

Para lidar com isso de uma maneira profissional (significa economizar muito tempo para mim e para outros), você deve definir um ambiente especial para cada software como este.

Uma ferramenta avançada para isso é o conda.

Eu instalei o Tensorflow com estes comandos:

sudo apt install python3

alternativas de atualização do sudo --install / usr / bin / python python / usr / bin / python3 1

O sudo apt instala o python3-pip

sudo apt-get instalar ondulação

curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh > Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

sim

fonte ~ / .bashrc

• instala seu próprio phyton etc

nano .bashrc

• talvez insira aqui seus proxies etc.

conda create --name seunome python = 3

conda ativar seu_nome

instalação conda -c conda-forge tensorflow

• verifique se tudo correu bem

python -c "importa o tensorflow como tf; tf.enable_eager_execution (); print (tf.reduce_sum (tf.random_normal ([1000, 1000])))"

PS: alguns comandos que podem ser úteis

https://www.tensorflow.org/install/pip

usa virtualenv. Conda é mais capaz. Miniconda é suficiente; o condomínio completo não é necessário

Executar isso antes da tensorflowinstalação resolveu para mim:

pip install "pip>=19"

Como os tensorflowrequisitos do sistema do afirma:

pip 19.0 ou posterior

use python versão 3.6 ou 3.7, mas o importante é instalar a versão python de 64 bits.

Para a versão TensorFlow 2.2:

1. Verifique se você possui o python 3.8

experimentar: python --version

ou python3 --version

ou py --version

2. Atualize o pip do python que possui a versão 3.8

experimentar: python3 -m pip install --upgrade pip

ou python -m pip install --upgrade pip

ou py -m pip install --upgrade pip

3. Instale o TensorFlow:

experimentar: python3 -m pip install TensorFlow

ou python -m pip install TensorFlow

ou py -m pip install TensorFlow

4. Certifique-se de executar o arquivo com o python correto:

experimentar: python3 file.py

ou python file.py

ou py file.py

Resolvi o mesmo problema com o python 3.7 instalando um por um todos os pacotes necessários

Aqui estão os passos:

1. Instale o pacote

2. Veja a mensagem de erro:

   não foi possível encontrar uma versão que atenda ao requisito - o nome do módulo necessário

3. Instale o módulo necessário. Muitas vezes, a instalação do módulo requerido requer a instalação de outro módulo e outro módulo - alguns outros e assim por diante.

Dessa forma, instalei mais de 30 pacotes e isso ajudou. Agora eu tenho o tensorflow da versão mais recente no Python 3.7 e não precisei fazer o downgrade do kernel.