Python: defaultdict of defaultdict?

Existe uma maneira de ter um defaultdict(defaultdict(int))para fazer o seguinte código funcionar?

for x in stuff:
    d[x.a][x.b] += x.c_int

dprecisa ser construído ad-hoc, dependendo x.ae x.belementos.

Eu poderia usar:

for x in stuff:
    d[x.a,x.b] += x.c_int

mas então eu não seria capaz de usar:

d.keys()
d[x.a].keys()

Sim como isso:

defaultdict(lambda: defaultdict(int))

O argumento de a defaultdict(neste caso é lambda: defaultdict(int)) será chamado quando você tentar acessar uma chave que não existe. O valor de retorno será definido como o novo valor dessa chave, o que significa que, no nosso caso, o valor de d[Key_doesnt_exist]será defaultdict(int).

Se você tentar acessar uma chave deste último padrão, ou seja, d[Key_doesnt_exist][Key_doesnt_exist]ele retornará 0, que é o valor de retorno do argumento do último padrão, ou seja int().

O parâmetro para o construtor defaultdict é a função que será chamada para a construção de novos elementos. Então, vamos usar um lambda!

>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(lambda : defaultdict(int))
>>> print d[0]
defaultdict(<type 'int'>, {})
>>> print d[0]["x"]
0

Desde o Python 2.7, há uma solução ainda melhor usando o Counter :

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> c["goodbye"]+=1
>>> c["and thank you"]=42
>>> c["for the fish"]-=5
>>> c
Counter({'and thank you': 42, 'goodbye': 1, 'for the fish': -5})

Alguns recursos de bônus

>>> c.most_common()[:2]
[('and thank you', 42), ('goodbye', 1)]

Para obter mais informações, consulte PyMOTW - Coleções - tipos de dados Container e documentação do Python - coleções

Acho um pouco mais elegante de usar partial:

import functools
dd_int = functools.partial(defaultdict, int)
defaultdict(dd_int)

Claro, isso é o mesmo que um lambda.

Para referência, é possível implementar um defaultdictmétodo genérico de fábrica aninhada através de:

from collections import defaultdict
from functools import partial
from itertools import repeat


def nested_defaultdict(default_factory, depth=1):
    result = partial(defaultdict, default_factory)
    for _ in repeat(None, depth - 1):
        result = partial(defaultdict, result)
    return result()

A profundidade define o número de dicionário aninhado antes que o tipo definido em default_factoryseja usado. Por exemplo:

my_dict = nested_defaultdict(list, 3)
my_dict['a']['b']['c'].append('e')

As respostas anteriores abordaram como criar dois níveis ou n níveis defaultdict. Em alguns casos, você deseja um infinito:

def ddict():
    return defaultdict(ddict)

Uso:

>>> d = ddict()
>>> d[1]['a'][True] = 0.5
>>> d[1]['b'] = 3
>>> import pprint; pprint.pprint(d)
defaultdict(<function ddict at 0x7fcac68bf048>,
            {1: defaultdict(<function ddict at 0x7fcac68bf048>,
                            {'a': defaultdict(<function ddict at 0x7fcac68bf048>,
                                              {True: 0.5}),
                             'b': 3})})

Outros responderam corretamente à sua pergunta de como fazer o seguinte:

for x in stuff:
    d[x.a][x.b] += x.c_int

Uma alternativa seria usar tuplas para chaves:

d = defaultdict(int)
for x in stuff:
    d[x.a,x.b] += x.c_int
    # ^^^^^^^ tuple key

O bom dessa abordagem é que ela é simples e pode ser facilmente expandida. Se você precisar mapear três níveis de profundidade, use uma tupla de três itens para a chave.