Verificar se todos os elementos de uma lista são únicos

Qual é a melhor maneira (melhor como da maneira convencional) de verificar se todos os elementos de uma lista são únicos?

Minha abordagem atual usando um Counteré:

>>> x = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2]
>>> counter = Counter(x)
>>> for values in counter.itervalues():
        if values > 1: 
            # do something

Posso fazer melhor?

Não é o mais eficiente, mas direto e conciso:

if len(x) > len(set(x)):
   pass # do something

Provavelmente não fará muita diferença para listas curtas.

Aqui está uma linha dupla que também fará a saída antecipada:

>>> def allUnique(x):
...     seen = set()
...     return not any(i in seen or seen.add(i) for i in x)
...
>>> allUnique("ABCDEF")
True
>>> allUnique("ABACDEF")
False

Se os elementos de x não tiverem hash, você terá que recorrer ao uso de uma lista para seen:

>>> def allUnique(x):
...     seen = list()
...     return not any(i in seen or seen.append(i) for i in x)
...
>>> allUnique([list("ABC"), list("DEF")])
True
>>> allUnique([list("ABC"), list("DEF"), list("ABC")])
False

Uma solução de saída antecipada pode ser

def unique_values(g):
    s = set()
    for x in g:
        if x in s: return False
        s.add(x)
    return True

no entanto, para casos pequenos ou se a saída antecipada não for o caso comum, eu esperaria len(x) != len(set(x))ser o método mais rápido.

para velocidade:

import numpy as np
x = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2]
np.unique(x).size == len(x)

Que tal adicionar todas as entradas a um conjunto e verificar seu comprimento?

len(set(x)) == len(x)

Alternativa a a set, você pode usar a dict.

len({}.fromkeys(x)) == len(x)

Outra abordagem totalmente, usando classificado e agrupado:

from itertools import groupby
is_unique = lambda seq: all(sum(1 for _ in x[1])==1 for x in groupby(sorted(seq)))

Ele exige uma classificação, mas sai no primeiro valor repetido.

Aqui está uma versão recursiva O (N ² ) para diversão:

def is_unique(lst):
    if len(lst) > 1:
        return is_unique(s[1:]) and (s[0] not in s[1:])
    return True

Aqui está uma função de saída precoce recursiva:

def distinct(L):
    if len(L) == 2:
        return L[0] != L[1]
    H = L[0]
    T = L[1:]
    if (H in T):
            return False
    else:
            return distinct(T)    

É rápido o suficiente para mim, sem usar conversões estranhas (lentas) e, ao mesmo tempo, ter uma abordagem de estilo funcional.

Que tal agora

def is_unique(lst):
    if not lst:
        return True
    else:
        return Counter(lst).most_common(1)[0][1]==1

Você pode usar a sintaxe de Yan (len (x)> len (set (x))), mas em vez de set (x), defina uma função:

 def f5(seq, idfun=None): 
    # order preserving
    if idfun is None:
        def idfun(x): return x
    seen = {}
    result = []
    for item in seq:
        marker = idfun(item)
        # in old Python versions:
        # if seen.has_key(marker)
        # but in new ones:
        if marker in seen: continue
        seen[marker] = 1
        result.append(item)
    return result

e faça len (x)> len (f5 (x)). Isso será rápido e também preservará a ordem.

O código foi retirado de: http://www.peterbe.com/plog/uniqifiers-benchmark

Usando uma abordagem semelhante em um dataframe Pandas para testar se o conteúdo de uma coluna contém valores únicos:

if tempDF['var1'].size == tempDF['var1'].unique().size:
    print("Unique")
else:
    print("Not unique")

Para mim, isso é instantâneo em uma variável int em um quadro de datas contendo mais de um milhão de linhas.

todas as respostas acima são boas, mas eu prefiro usar o all_uniqueexemplo de 30 segundos de python

você precisa usar set()na lista fornecida para remover duplicatas, compare seu comprimento com o comprimento da lista.

def all_unique(lst):
  return len(lst) == len(set(lst))

ele retorna Truese todos os valores em uma lista plana são unique, Falsecaso contrário

x = [1,2,3,4,5,6]
y = [1,2,2,3,4,5]
all_unique(x) # True
all_unique(y) # False

Para iniciantes:

def AllDifferent(s):
    for i in range(len(s)):
        for i2 in range(len(s)):
            if i != i2:
                if s[i] == s[i2]:
                    return False
    return True