Como definir corretamente o módulo específico para depurar no código VS?

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Eu estava seguindo as instruções do site do código VS, mas parecia que nada que eu tentei funcionou.

Criei uma nova configuração conforme necessário, mas sempre que coloco o caminho, ele se recusa a trabalhar no código VS, embora o caminho que o código VS reclama na janela do terminal integrado funcione bem quando eu o chamo manualmente.

O erro que o depurador lança é o seguinte:

(automl-meta-learning) brandomiranda~/automl-meta-learning/automl/experiments ❯ env PTVSD_LAUNCHER_PORT=59729 /Users/brandomiranda/miniconda3/envs/automl-meta-learning/bin/python /Users/brandomiranda/.vscode/extensions/ms-python.python-2020.2.63072/pythonFiles/lib/python/new_ptvsd/wheels/ptvsd/launcher -m /Users/brandomiranda/automl-meta-learning/automl/experiments/experiments_model_optimization.py 
E+00000.025: Error determining module path for sys.argv

             Traceback (most recent call last):
               File "/Users/brandomiranda/.vscode/extensions/ms-python.python-2020.2.63072/pythonFiles/lib/python/new_ptvsd/wheels/ptvsd/../ptvsd/server/cli.py", line 220, in run_module
                 spec = find_spec(options.target)
               File "/Users/brandomiranda/miniconda3/envs/automl-meta-learning/lib/python3.7/importlib/util.py", line 94, in find_spec
                 parent = __import__(parent_name, fromlist=['__path__'])
             ModuleNotFoundError: No module named '/Users/brandomiranda/automl-meta-learning/automl/experiments/experiments_model_optimization'

             Stack where logged:
               File "/Users/brandomiranda/miniconda3/envs/automl-meta-learning/lib/python3.7/runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
                 "__main__", mod_spec)
               File "/Users/brandomiranda/miniconda3/envs/automl-meta-learning/lib/python3.7/runpy.py", line 85, in _run_code
                 exec(code, run_globals)
               File "/Users/brandomiranda/.vscode/extensions/ms-python.python-2020.2.63072/pythonFiles/lib/python/new_ptvsd/wheels/ptvsd/__main__.py", line 45, in <module>
                 cli.main()
               File "/Users/brandomiranda/.vscode/extensions/ms-python.python-2020.2.63072/pythonFiles/lib/python/new_ptvsd/wheels/ptvsd/../ptvsd/server/cli.py", line 361, in main
                 run()
               File "/Users/brandomiranda/.vscode/extensions/ms-python.python-2020.2.63072/pythonFiles/lib/python/new_ptvsd/wheels/ptvsd/../ptvsd/server/cli.py", line 226, in run_module
                 log.exception("Error determining module path for sys.argv")


/Users/brandomiranda/miniconda3/envs/automl-meta-learning/bin/python: Error while finding module specification for '/Users/brandomiranda/automl-meta-learning/automl/experiments/experiments_model_optimization.py' (ModuleNotFoundError: No module named '/Users/brandomiranda/automl-meta-learning/automl/experiments/experiments_model_optimization')

então eu tentei executar o arquivo queixa manualmente e ele funciona muito bem ...

(automl-meta-learning) brandomiranda~/automl-meta-learning/automl/experiments ❯ python /Users/brandomiranda/automl-meta-learning/automl/experiments/experiments_model_optimization.py
--> main in differentiable SGD
-------> Inside Experiment Code <--------

---> hostname:

device = cpu
Files already downloaded and verified
Files already downloaded and verified
Files already downloaded and verified

mesmo quando passo o mouse sobre o nome do caminho e clico nele command + click, ele me leva ao caminho a partir do código VS. O que parece bizarro. Então, de alguma forma, somente quando eu o executo no modo depurador não funciona. Por quê?

Launch.json

{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [

        {
            "name": "Python: Experiments Protype1",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "module": "${workspaceFolder}/automl/experiments/experiments_model_optimization.py" // ~/automl-meta-learning/automl/experiments/experiments_model_optimization.py
        },
        {
            "name": "Python: Current File (Integrated Terminal)",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal"
        },
        {
            "name": "Python: Remote Attach",
            "type": "python",
            "request": "attach",
            "port": 5678,
            "host": "localhost",
            "pathMappings": [
                {
                    "localRoot": "${workspaceFolder}",
                    "remoteRoot": "."
                }
            ]
        },
        {
            "name": "Python: Module",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "module": "enter-your-module-name-here",
            "console": "integratedTerminal"
        },
        {
            "name": "Python: Django",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}/manage.py",
            "console": "integratedTerminal",
            "args": [
                "runserver",
                "--noreload",
                "--nothreading"
            ],
            "django": true
        },
        {
            "name": "Python: Flask",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "module": "flask",
            "env": {
                "FLASK_APP": "app.py"
            },
            "args": [
                "run",
                "--no-debugger",
                "--no-reload"
            ],
            "jinja": true
        },
        {
            "name": "Python: Current File (External Terminal)",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "externalTerminal"
        }
    ]
}

Postagem cruzada:

python visual-studio vscode-debugger Charlie Parker
fonte
Poste seu launch.jsonconteúdo de arquivo atual . Especialmente, os valores programe pythonPathsão importantes neste caso.
nima 20/02
@nima postou a coisa toda! obrigado por me lembrar de fazer isso. Esqueceu de alguma forma.
Charlie Parker

Respostas:

3

Você está usando em modulevez de programem launch.json. Ao usar o módulo, você deve passar apenas o nome do módulo \ sub-módulo, não o caminho inteiro. O Visual Studio carregará o módulo especificado e executará seu __main__.pyarquivo.

Esta seria a entrada correta, assumindo que automl é um módulo e experimentos é um submódulo:

"module": "automl.experiments"

Se você deseja apontar diretamente para o seu script, pode usar o caminho que estava usando anteriormente, apenas alterando modulepara program:

"program": "${workspaceFolder}/automl/experiments/experiments_model_optimization.py"

Gabriel Cappelli
fonte
como você preenche o código VS para o caminho da sua casa? ou seja, se eu tivesse ~/foo/main.py, como posso preencher o código VS ~?
Charlie Parker
1
Eu não tenho uma instalação do Linux, então não posso verificar, mas você pode tentar ${env:HOME}. Eu recomendo usar ${workspaceFolder} , pois isso permitirá que você mova seu "projeto" para qualquer pasta que desejar. Para referência: code.visualstudio.com/docs/editor/variables-reference
Gabriel Cappelli
Sim, isso funcionou! Certifique-se de incluir o sinal de dinheiro $!
Charlie Parker
1

Então foi isso que eu fiz. Depois que abri o launch.jsonarquivo, acesse a guia depurador à esquerda:

insira a descrição da imagem aqui

depois cliquei Add configuratione o launch.jsonarquivo foi aberto. Então, no canto inferior direito, há um botão azul com Add Configuration:

insira a descrição da imagem aqui

então eu preenchi o stex que apareceu após a seleção Python file. O texto que apareceu foi:

        {
            "name": "Python: Current File",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal"
        }

e eu mudei para:

        {
            "name": "Python: My Trainable",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "/Users/brandomiranda/automl-meta-learning/prototyping_tests_playground/trainable_optimizers/my_trainable.py",
            "console": "integratedTerminal"
        },

então, certifiquei-me de selecioná-lo no menu de depuração esquerdo, para que cada vez que o executasse com o F5atalho, ele executasse o arquivo certo, independentemente de onde eu estivesse no código VS.

Arquivo atual:

{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [

        {
            "name": "Python: My Trainable Step Size Higher",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "/Users/brandomiranda/automl-meta-learning/prototyping_tests_playground/trainable_optimizers/trainable_step_size.py",
            "console": "integratedTerminal"
        },
        {
            "name": "Python: Experiments Protype1",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${env:HOME}/automl-meta-learning/automl/experiments/experiments_model_optimization.py",
            "console": "integratedTerminal"
        },
        {
            "name": "Python: Current File (Integrated Terminal)",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal"
        },
        {
            "name": "Python: Remote Attach",
            "type": "python",
            "request": "attach",
            "port": 5678,
            "host": "localhost",
            "pathMappings": [
                {
                    "localRoot": "${workspaceFolder}",
                    "remoteRoot": "."
                }
            ]
        },
        {
            "name": "Python: Module",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "module": "enter-your-module-name-here",
            "console": "integratedTerminal"
        },
        {
            "name": "Python: Django",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}/manage.py",
            "console": "integratedTerminal",
            "args": [
                "runserver",
                "--noreload",
                "--nothreading"
            ],
            "django": true
        },
        {
            "name": "Python: Flask",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "module": "flask",
            "env": {
                "FLASK_APP": "app.py"
            },
            "args": [
                "run",
                "--no-debugger",
                "--no-reload"
            ],
            "jinja": true
        },
        {
            "name": "Python: Current File (External Terminal)",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "externalTerminal"
        }
    ]
}

parece ${end:HOME}ser importante para obter o caminho de casa.

Charlie Parker
fonte