9 Eu obtive a saída, mas tentando encontrar uma maneira mais eficiente de fazer isso: (df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum() Saída é (5674, 5993, 5676, 5993) python pandas Ankvis fonte 2 df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']].eq(0).sum() Erfan 7/03 Respostas: 4 Você pode comparar as colunas em massa e resumir estas colunas: (df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']] == 0).sum(axis=0) Willem Van Onsem fonte Obrigado! isso é o que eu estava procurando Ankvis
4 Você pode comparar as colunas em massa e resumir estas colunas: (df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']] == 0).sum(axis=0) Willem Van Onsem fonte Obrigado! isso é o que eu estava procurando Ankvis
df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']].eq(0).sum()
Respostas:
Você pode comparar as colunas em massa e resumir estas colunas:
fonte