Maneira pitônica de combinar o loop FOR e a instrução IF

Eu sei como usar os loops e as instruções if em linhas separadas, como:

>>> a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
... xyz = [0,12,4,6,242,7,9]
... for x in xyz:
...     if x in a:
...         print(x)
0,4,6,7,9

E sei que posso usar uma compreensão de lista para combiná-las quando as declarações são simples, como:

print([x for x in xyz if x in a])

Mas o que não consigo encontrar é um bom exemplo em qualquer lugar (para copiar e aprender), demonstrando um conjunto complexo de comandos (não apenas "print x") que ocorrem após a combinação de um loop for e algumas declarações if. Algo que eu esperaria se parecer com:

for x in xyz if x not in a:
    print(x...)

Não é assim que o python deve funcionar?

Você pode usar expressões geradoras como esta:

gen = (x for x in xyz if x not in a)

for x in gen:
    print x

Conforme The Zen of Python (se você está se perguntando se o seu código é "Pythonic", esse é o lugar certo):

• Bonito é melhor que feio.
• Explícito é melhor que implícito.
• Simples é melhor que complexo.
• Flat é melhor que aninhado.
• Legibilidade conta.

A maneira pitônica de obter o valor de dois s é:sorted intersectionset

>>> sorted(set(a).intersection(xyz))
[0, 4, 6, 7, 9]

Ou os elementos que estão xyzmas não estão em a:

>>> sorted(set(xyz).difference(a))
[12, 242]

Mas para um loop mais complicado, você pode planificá-lo iterando sobre uma expressão de gerador bem nomeada e / ou chamando para uma função bem nomeada. Tentar encaixar tudo em uma linha raramente é "pitonico".

Atualize após comentários adicionais sobre sua pergunta e a resposta aceita

Não sei ao certo o que você está tentando fazer enumerate, mas se afor um dicionário, você provavelmente desejará usar as teclas, assim:

>>> a = {
...     2: 'Turtle Doves',
...     3: 'French Hens',
...     4: 'Colly Birds',
...     5: 'Gold Rings',
...     6: 'Geese-a-Laying',
...     7: 'Swans-a-Swimming',
...     8: 'Maids-a-Milking',
...     9: 'Ladies Dancing',
...     0: 'Camel Books',
... }
>>>
>>> xyz = [0, 12, 4, 6, 242, 7, 9]
>>>
>>> known_things = sorted(set(a.iterkeys()).intersection(xyz))
>>> unknown_things = sorted(set(xyz).difference(a.iterkeys()))
>>>
>>> for thing in known_things:
...     print 'I know about', a[thing]
...
I know about Camel Books
I know about Colly Birds
I know about Geese-a-Laying
I know about Swans-a-Swimming
I know about Ladies Dancing
>>> print '...but...'
...but...
>>>
>>> for thing in unknown_things:
...     print "I don't know what happened on the {0}th day of Christmas".format(thing)
...
I don't know what happened on the 12th day of Christmas
I don't know what happened on the 242th day of Christmas

Pessoalmente, acho que esta é a versão mais bonita:

a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
xyz = [0,12,4,6,242,7,9]
for x in filter(lambda w: w in a, xyz):
  print x

Editar

Se você deseja evitar o uso do lambda, pode usar o aplicativo de funções parciais e usar o módulo do operador (que fornece funções para a maioria dos operadores).

https://docs.python.org/2/library/operator.html#module-operator

from operator import contains
from functools import partial
print(list(filter(partial(contains, a), xyz)))

A seguir, é uma simplificação / uma linha da resposta aceita:

a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
xyz = [0,12,4,6,242,7,9]

for x in (x for x in xyz if x not in a):
    print(x)

12
242

Observe que o generatorfoi mantido em linha . Isso foi testado python2.7e python3.6 (observe os parênteses no print;))

Eu provavelmente usaria:

for x in xyz: 
    if x not in a:
        print x...

a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
xyz = [0,12,4,6,242,7,9]  
set(a) & set(xyz)  
set([0, 9, 4, 6, 7])

Você também pode usar geradores , se as expressões do gerador ficarem muito envolvidas ou complexas:

def gen():
    for x in xyz:
        if x in a:
            yield x

for x in gen():
    print x

Use intersectionouintersection_update

• interseção :

  a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
  xyz = [0,12,4,6,242,7,9]
  ans = sorted(set(a).intersection(set(xyz)))

• intersection_update :

  a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
  xyz = [0,12,4,6,242,7,9]
  b = set(a)
  b.intersection_update(xyz)

  então bé sua resposta

Gostei da resposta de Alex , porque um filtro é exatamente um se aplicado a uma lista. Portanto, se você deseja explorar um subconjunto de uma lista com uma condição, essa parece ser a maneira mais natural

mylist = [1,2,3,4,5]
another_list = [2,3,4]

wanted = lambda x:x in another_list

for x in filter(wanted, mylist):
    print(x)

esse método é útil para a separação de preocupações, se a função de condição for alterada, o único código a ser utilizado é a própria função

mylist = [1,2,3,4,5]

wanted = lambda x:(x**0.5) > 10**0.3

for x in filter(wanted, mylist):
    print(x)

O método gerador parece melhor quando você não deseja membros da lista, mas uma modificação desses membros, que parece mais adequada a um gerador

mylist = [1,2,3,4,5]

wanted = lambda x:(x**0.5) > 10**0.3

generator = (x**0.5 for x in mylist if wanted(x))

for x in generator:
    print(x)

Além disso, os filtros funcionam com geradores, embora neste caso não seja eficiente

mylist = [1,2,3,4,5]

wanted = lambda x:(x**0.5) > 10**0.3

generator = (x**0.9 for x in mylist)

for x in filter(wanted, generator):
    print(x)

Mas é claro, ainda seria bom escrever assim:

mylist = [1,2,3,4,5]

wanted = lambda x:(x**0.5) > 10**0.3

# for x in filter(wanted, mylist):
for x in mylist if wanted(x):
    print(x)

Uma maneira simples de encontrar elementos comuns exclusivos das listas aeb:

a = [1,2,3]
b = [3,6,2]
for both in set(a) & set(b):
    print(both)